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MATLAB数字图像处理
介绍了数据采集的过程,包括数据采集的方法与过程以及MATLAB读取方法;然后讲述了各种数据统计处理的计算公式;最后重点说明了数据分析算法,并详细介绍了傅立叶变换和离散余弦变换的分析算法。
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-07
文件大小:15mb
提供者:
whutmw97
数值计算方法与C语言工程函数库
本书比较全面地介绍了数值计算领域中的各种有效、实用的算法,并以建立这些算法的C语言工程库为目标介绍了相应的C语言程序和编程技巧。本书共分十九章,有近300个C语言程序,除了基本的数值算法外,还介绍了许多更深入的、直接面向应用的算法。 本书适合于工程设计、技术开发和科学研究等领域中从事科学计算和应用软件开发的各类人员,对于大专院校中那些学习数值计算方法和提高C语言编程能力的本科生、研究生也是一本很好的参考书。 本书配有一张软盘,装有书中算法的全部C语言源程序,以及相应的解题实例。有需要的读者,可
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-03-20
文件大小:15mb
提供者:
seecm
基于视频会议系统的DCT和Inverse-DCT算法研究及实现
视频图像压缩是视频会议系统能否提供良好性能的关键技术之一。要想最大限度地利用有限的网络带宽,在视频图像传输前,必须在不严重降低图像质量的前提下,采用合适的压缩编码算法对视频图像进行压缩。DCT(离散余弦变换,Discrete Cosine Transform)被认为是优秀的视频图像压缩算法之一。首先,以视频会议系统应用为背景,简单介绍了DCT和IDCT(反向离散余弦变换,Inverse-DCT)算法、公式及其相关;其次,以VC++为工具,以个人笔记本电脑为平台,实现了DCT和IDCT算法,给出
所属分类:
C++
发布日期:2013-10-16
文件大小:191kb
提供者:
nuc2007
matlab实现基于DCT的图像变换编码
编写一个Matlab程序,实现基于DCT的图像变换编码。 编码过程:将原始图像划分成8×8的图像块,采用离散余弦变换(DCT)对图像块进行变换。 解码过程:对于每个图像块,使用一定比例的最低频DCT系数(被舍弃的高频DCT系数设为0)做逆离散余弦变换(IDCT),得到重构的图像块。最后,将所有重构的图像块按顺序拼接成完整的解码图像。 分别取32、16、8个最低频DCT系数(如图1所示)进行反变换得到重构的图像,比较图像的质量,计算这三种情况下的峰值信噪比。 峰值信噪比的计算公式:PSNR =
所属分类:
其它
发布日期:2018-05-03
文件大小:2kb
提供者:
uziiii
DSP_for_MATLAB_and_LabVIEW_Volume_III_Digital_Filter_Design_2009
本书是MATLAB™和LabVIEW™系列DSP的第三卷。第三卷包括数字滤波器设计,包括通过窗口理想低通滤波器FIR的FIR设计的特定主题 来自窗口理想低通滤波器的高通,带通和带阻滤波器设计,采用过渡带优化频率采样技术的FIR设计(由反向DFT或 余弦/正弦求和公式),包括希尔伯特在内的所有标准类型的等波纹FIR的设计 变换器和微分器通过Remez交换算法,设计Butterworth,Chebyshev (类型I和II),以及椭圆模拟原型低通滤波器,模拟低通原型的转换 滤波器用于高通,带通和带阻
所属分类:
讲义
发布日期:2018-09-10
文件大小:2mb
提供者:
bjtucumt03
0252 信号与系统 学习指导及题解 陈后金 习题解析全解课后习题答案.pdf
信号与系统 学习指导及题解 陈后金 习题解析全解课后习题答案,信号与系统第二版Ⅱ 目 录 五、习题解答 132 第6章连续信号与系统的复频域分析 15l 、基本知识与重要公式…………………………………………………151 二、学习要求…………………………………………………………………156 、重点和难点提示 156 四、思考题 157 五、习题解答 …157 第7章离散信号与系统的复频域分析 183 、基本知识与重要公式 183 学习要求……………………………………………………………………188
所属分类:
专业指导
发布日期:2019-07-05
文件大小:17mb
提供者:
qq_42692319
离散余弦变换公式
多媒体资料中的重要的余弦变换公式,本人认为有共享的必要性,大家下,可能其中还有不是讲得太清楚望见谅!
所属分类:
网页制作
发布日期:2012-03-19
文件大小:55kb
提供者:
jiangliuer02
图像的离散余弦变换(DCT)
离散余弦变换(DCT,Discrete Cosine Transform)的变换核为实数的余弦函数,因而DCT的计算速度要比变换核为复指数的DFT要快得多。离散余弦变换是仅次于K-L变换的次最佳正交变换,且有这样的性质:许多有关图像的重要可视信息都集中在DCT变换的一小部分系数中,因此已被广泛应用到图像压缩编码、语音信号处理等众多领域,并成为许多图像编码国际标准的核心。
所属分类:
互联网
发布日期:2020-12-07
文件大小:635byte
提供者:
qq_44947220
小波系数特征分析及其在图像压缩中的应用
当前,小波变换由于其优异的去相关特性和包括在小波系数中的冗余特性而被广泛用于信号处理领域,特别是在图像压缩中。 本文研究了小波系数的任意两个或三个分量,小波基和原始信号之间的冗余关系。 我们分别根据连续形式和离散形式讨论每种条件下的那些内容,由此得出一个统一的公式,该公式阐明了小波系数冗余,小波基和原始信号之间的内在联系。 最后,我们提出了小波系数冗余属性在静止图像压缩域中的应用,并比较了离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的属性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:395kb
提供者:
weixin_38708461
使用python实现离散时间傅里叶变换的方法
我们经常使用傅里叶变换来计算数字信号的频谱,进而分析数字信号,离散时间傅里叶变换的公式为: 可是自己动手实现一遍才是最好的学习。 在数字分析里面,傅里叶变换默认等时间间隔采样,不需要时间序列,只需要信号数组即可分析。 分析过程如下: 对于含有 n 个样本值的数字信号序列,根据奈奎斯特采样定律,包含的周期数最大为 n/2,周期数为 0 代表直流分量。所以,当周期数表示为离散的 0,1,2,3…n/2 ,总的数目为 n/2+1个 傅里叶变换之后的结果为复数, 下标为 k 的复数 a+
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:135kb
提供者:
weixin_38569651