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搜索资源列表

  1. RoughSet中基于聚类的连续属性离散化方法.pdf

  2. 分析了一些中连续属性离散化的方法，指出了其中的某些不足，并给出了一个基于聚类的连续属性离散化的方法。对当前Rough Set 的论域中的例子根据相似性进行聚类，对每个聚类在各属性轴上的投影的边界设离散断点。该方法考虑了各属性之间的相关性，能得到比较

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-05
    • 文件大小：222kb
    • 提供者：ycluml

  1. 数字滤波器的原理与设计

  2. 数字滤波器：FIR滤波器和IIR滤波器，以及这些数字滤波器的两种设计方法：模拟化设计方法和离散化设计方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-28
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：zxj927

  1. 连续数值的离散化方法

  2. 详细描述了连续数据离散化的方法，阐述的比较详细

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-11-22
    • 文件大小：171kb
    • 提供者：tangxj21

  1. 高逸涵《与圆有关的离散化方法》高逸涵《与圆有关的离散化方法》高逸涵《与圆有关的离散化方法》高逸涵《与圆有关的离散化方法》

  2. 在计算几何问题中，离散化方法是一种较为通用的算法，在解决一些与矩形等直线型有关的题目时，能大大降低算法的时空复杂度。但当问题与圆相关时，直接离散化法有较大困难。本文讨论了离散化法在这类问题中的方法，然后通过几道例题说明如何利用离散化法解决与圆有关的计算几何问题。在计算几何问题中，离散化方法是一种较为通用的算法，在解决一些与矩形等直线型有关的题目时，能大大降低算法的时空复杂度。但当问题与圆相关时，直接离散化法有较大困难。本文讨论了离散化法在这类问题中的方法，然后通过几道例题说明如何利用离散化法解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-12
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：geqier

  1. 离散化方法介绍及其区别

  2. 连续系统的离散化方法与区别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-08
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：u011828704

  1. 高逸涵《与圆有关的离散化方法》.ppt

  2. 高逸涵《与圆有关的离散化方法》.ppt

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-10-13
    • 文件大小：211kb
    • 提供者：u012432316

  1. 离散化的方法

  2. 离散化的方法，在网上看到大神写的，感觉很神奇，可以去掉重复的数据

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-07-16
    • 文件大小：792byte
    • 提供者：zenmeshuone456

  1. 线性连续时间状态空间表达式的离散化

  2. 如果用数字计算机对连续时间状态方程求解，或者对连续受控对象采用数字计算机进行在线控制，都要碰到一个将连续时间系统化为离散时间系统的问题。本节将讨论线性连续时间状态空间表达式的离散化方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-05
    • 文件大小：425kb
    • 提供者：zro520

  1. 计算机控制系统设计—离散化法

  2. 经典的离散化设计方法，其中有六种不同的设计法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-16
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：zhangyun1992

  1. 基于压缩感知的区域离散化矿井目标定位方法

  2. 针对电磁波测距定位方法受井下电磁干扰导致定位精度低,指纹定位方法离线构建指纹特征库面临海量离线数据连续测量和存储的问题,提出了基于压缩感知的区域离散化矿井目标定位方法。首先对定位区域划分网格进行离散化处理,离线测量网格处信号强度,构建指纹特征库;然后将在线采样的少量信号强度通过压缩感知得到包含目标位置信息的稀疏位置矩阵,从而估计目标可能存在的位置;最后通过网格质心法对目标精确定位。实验结果表明,该方法提高了定位精度、缩短了定位时间,实现了矿井目标精确定位。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_38724919

  1. 实验二离散化方法研究.docx

  2. 实验目的 1．学习并掌握数字控制器的设计方法（按模拟系统设计方法与按离散设计方法）； 2．熟悉将模拟控制器D(S)离散为数字控制器的原理与方法（按模拟系统设计方法）； 3．通过数模混合实验，对D(S)的多种离散化方法作比较研究，并对D(S)离散化前后闭环系统的性能进行比较，以加深对计算机控制系统的理解。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：Run__away

  1. 焊接领域粗糙集建模中的新离散化方法

  2. 焊接领域粗糙集建模中的新离散化方法，黎文航，陈善本，本文针对离散化方法在焊接智能控制中的重要性和存在的不足，以目前在焊接领域越来越受到重视的粗糙集方法为例，对焊接智能建模中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-25
    • 文件大小：282kb
    • 提供者：weixin_38551187

  1. 连续传递函数离散化的方法与原理.pdf

  2. 连续传递函数离散化的方法与原理。讲述如何将连续的模拟域的传递函数离散到数字域的几种方法。介绍比较详细，包括方法原理及各种方法的优缺点

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：coolcoollg

  1. 粗糙集连续属性离散化的k均值方法

  2. 为在应用粗糙集理论处理数据时,对连续属性进行离散化预处理,采用k均值算法对连续属性进行离散化的方法,将属性无监督聚类成两类.通过在UCI数据库上选取的4组数据进行实验,首先离散化,再通过粗糙集约简,最后使用k NN(k=10)分类器,并和其他两种离散化方法进行对比.研究结果表明:该方法能够提高离散化的效率,降低实验的复杂度,并有效减少断点数.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：613kb
    • 提供者：weixin_38709816

  1. 具有软硬件可修复计算机系统解的半离散化

  2. 为了解决利用数值计算研究具有软硬件可修复计算机串联系统模型的问题,利用半离散化逼近方法将一个抛物型偏微分方程化为矩阵常微分方程,且后者在许多问题上可以作为原问题的近似.将半离散算法应用到具有软硬件可修复计算机系统模型中,对系统中的修复率进行离散,得到了该系统的半离散化模型,运用泛函分析理论证明了半离散算法的收敛性,结果表明:离散后方程的解收敛于原方程的解,从而为该模型进一步的数值计算提供了理论基础.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：weixin_38651983

  1. 离散化和数值概念层次树简介

  2. 离散化技术方法可以通过将属性（连续取值）域值范围分为若干区间，来帮助消减一个连续（取值）属性的取值个数。可以用一个标签来表示一个区间内的实际数据值。在基于决策树的分类挖掘中，消减属性取值个数的离散化处理是一个极为有效的数据预处理步骤。 图 1 所示是一个年龄属性的概念层次树。概念层次树可以通过利用较高层次概念替换低层次概念（如年龄的数值）来减少原有数据集的数据量。虽然一些细节在数据泛化过程中消失了，但这样所获得的泛化数据或许会更易于理解、更有意义。在消减后的数据集上进行数据挖掘显然效率更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：weixin_38586118

  1. 高效的多视图场景离散化的非冗余渲染

  2. 管理场景复杂性的一种有效方法是使用一组图像对场景进行采样。 但是，来自附近视点的常规图像具有很高的冗余度，从而降低了场景采样效率。 我们提出了非冗余渲染，它可以在计算图像时检测并避免冗余样本。 我们显示，与使用冗余图像的传统场景离散化和深度剥离相比，非冗余渲染根据几种独立于视图和依赖于视图的度量标准，可以提高场景采样质量。 非冗余图像具有较高的碎片度，因此从样本进行场景重建的常规方法无效。 我们提出一种新颖的重建方法，该方法非常适合通过非冗余渲染进行场景离散化。 最后，我们将非冗余渲染和场景重建

  3. 所属分类：其它

  1. T—S模糊控制系统离散化的控制器设计方法

  2. 该文介绍了基于离散化方法的T—S模糊控制系统控制器设计的问题。用离散化的方法，将 T—S模糊控制系统转化为一个离散采样系统，并利用离散采样系统的特性，提出了保守性更小的控制器设计方案。避免了T—S模糊控制系统控制器设计过程中由不对称结构所引起的保守性差，及得到相同子模糊控制器增益的问题。系统由于新方法的引入，推导过程中简化运算的复杂度，得出结果的形式也更为简明，最后给出例子说明方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：weixin_38699613

  1. 数据清洗之 数据离散化

  2. 数据离散化 数据离散化就是分箱 一把你常用分箱方法是等频分箱或者等宽分箱 一般使用pd.cut或者pd.qcut函数 pandas.cut(x, bins, right=True, labels) x: 数据 bins: 离散化的数目，或者切分的区间 labels: 离散化后各个类别的标签 right: 是否包含区间右边的值 import pandas as pd import numpy as np import os os.getcwd() 'D:\\Jupyter\\notebook\

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：weixin_38690830

  1. Pandas数据离散化原理及实例解析

  2. 这篇文章主要介绍了Pandas数据离散化原理及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 为什么要离散化 连续属性离散化的目的是为了简化数据结构，数据离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。离散化方法经常作为数据挖掘的工具 扔掉一些信息,可以让模型更健壮,泛化能力更强 什么是数据的离散化 连续属性的离散化就是在连续属性的值域上，将值域划分为若干个离散的区间，最后用不同的符号或整数 值代表落在每个子区间中的属性值 分箱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：131kb
    • 提供者：weixin_38743084
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