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  1. 离散算法一个人员匹配

  2. 离散的一个算法题,通过深度优先算法解决人员匹配问题
  3. 所属分类:C++

  1. 图片搜索图片,基于php实现的图片相似搜索类,优化了感知算法(hash)不准确的问题

  2. 虽然均值哈希更简单且更快速,但是在比较上更死板、僵硬。它可能产生错误的漏洞,如果有一个伽马校正或颜色直方图被用于到图像。这是因为颜色沿着一个非线性标尺 - 改变其中“平均值”的位置,并因此改变哪些高于/低于平均值的比特数。一个更健壮的算法叫pHash,(我使用的是自己改进后的算法,但概念是一样的) pHash的做法是将均值的方法发挥到极致。使用离散余弦变换(DCT)降低频率。
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2018-09-05
    • 文件大小:8kb
    • 提供者:qq_26108015
  1. 基于投影的球面退化四叉树格网路径搜索算法及其效率测试

  2. 为了克服现有的全球离散格网邻近搜索算法只能搜索格网单元周围邻近单元而无法按照指定路径方向进行搜索的局限,提出了一种基于投影的球面退化四叉树格网的路径搜索算法.该算法是从起始格网单元开始,根据球心中心投影法、空间有向线段方向法及格网邻近搜索算法搜索在指定路径上的格网单元,直到搜索到目的格网单元.最后,对该算法进行了验证和效率测试.试验结果表明,该算法能准确搜索出指定路径所经过的格网,且搜索速率基本稳定在60 000/s多个格网,该算法是可行的,效率是可以接受的.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-04
    • 文件大小:622kb
    • 提供者:weixin_38636577
  1. 在大型强子对撞机和国际直线对撞机的多夸克事件中搜索其他希格斯玻色子

  2. 我们研究了在LHC Run-II的多顶夸克事件中直接搜索其他希格斯玻色子,其发光度升级版为3000 fb -1以及碰撞力为1 TeV的国际直线对撞机(ILC)。 希格斯玻色子在各种扩展的希格斯扇区中都会被预测出来,在对撞机实验中对它们的探测是标准模型以外物理学的明显特征。 我们将两个具有离散对称性的希格斯二重态模型作为基准模型。 如果这些额外的希格斯玻色子足够重,则包括顶夸克在内的衰变模式将占主导,并且在多顶夸克事件中的搜索将成为对希格斯扇形的重要探寻。 我们评估了模型参数空间中的发现范围,发现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-07
    • 文件大小:476kb
    • 提供者:weixin_38553431
  1. 在cg→tS0→ttt中通过三重顶特征搜索新的标量玻色子

  2. 125 GeV h0玻色子如此类似于标准模型希格斯玻色子的对准现象可以在没有离散对称性的两个希格斯二重态模型中理解。 新的Yukawa耦合ρtt和ρtc提供了发现额外标量H0和伪标量A0的新途径。 我们建议搜索cg→tH0,tA0,然后搜索H0,A0→tt′,tc′,其中相同符号的轻子可能是具有三重顶的先驱者,具有三个轻子和三个b喷射的特征,如 确认。 发现可能涉及宇宙重子不对称的起源。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-31
    • 文件大小:486kb
    • 提供者:weixin_38552305
  1. 在大型强子对撞机和国际直线对撞机上直接搜索其他希格斯玻色子的互补性

  2. 我们在两个希格斯对偶模型(2HDM)中讨论了大型强子对撞机和国际直线对撞机(ILC)上较重的中性希格斯玻色子和带电希格斯玻色子的发现范围的互补性。 在软破碎的离散对称性下,我们对所有类型的汤川相互作用的产生和衰变过程进行了全面的分析,引入了这种对称性以避免风味改变中性电流,并且我们在ILC上研究了发现额外希格斯玻色子的参数空间
  3. 所属分类:其它

  1. 基于双群搜索机制的装配序列萤火虫优化算法

  2. 基于双群搜索机制的装配序列萤火虫优化算法,袁宝勋,褚学宁,针对传统智能算法处理装配序列规划中强约束问题的不足,提出了一种双群搜索机制下的离散萤火虫算法并应用于装配序列规划的求解。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-29
    • 文件大小:377kb
    • 提供者:weixin_38731226
  1. 基于离散选择模型的航班行程选择行为模型

  2. 基于离散选择模型的航班行程选择行为模型,王喆,杨晓芳,本文使用某旅游搜索网站的在线数据,研究机票搜索和预订中用户选择航班行程的行为。基于离散选择模型,以北京、上海、广州和成都
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-21
    • 文件大小:201kb
    • 提供者:weixin_38605538
  1. 差分进化算法与模式搜索法配合求函数最小值

  2. 用四次多项式拟合反正切函数,采用差分进化算法与模式搜索法配合求四次多项式的系数,使其在多个离散点上与被拟合的反正切函数误差最小。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2020-02-08
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:qq_34288751
  1. 适用于离散变量的改进复合形算法

  2. 为使复合形算法能够求解机械工程中设计变量为离散变量且各设计变量的增量一般不具有同样比例的难以获得合理最优点的优化设计问题,把反射系数改为各个设计变量的独立增量,按各个设计变量的独立增量进行搜索计算,从而获得符合有关标准的设计变量值.通过对带式输送机滚筒进行优化计算表明,这种方法对目标函数和约束条件的性态无严格要求,非常适合于维数不太高的离散设计变量的优化问题,比按连续设计变量进行优化后再圆整成符合有关标准值的方法更为有效.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:538kb
    • 提供者:weixin_38713203
  1. Matlab三维离散点云的邻域点搜索(柱状邻域、球状邻域及KNN)

  2. 利用matlab构建kd树,通过KNN、球状邻域与柱状邻域三种搜索方式高效获取当前点的三种邻域点。压缩包中包括主函数nbselect、demo、示例数据与结果图。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-10-12
    • 文件大小:127kb
    • 提供者:qq_26447137
  1. 基于DSP离散频率编码雷达信号的实现

  2. 离散频率编码序列集合是一种具有良好自相关和互相关性的正交编码波形序列集合,其信号可以提升网状多雷达系统的目标搜索能力、追踪与识别能力。为了设计这种信号,需要求解NP-难的组合优化问题,且考虑到DSP的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:252kb
    • 提供者:weixin_38708223
  1. 粒子群离散算法在无线传感网络中的应用

  2. 无线传感器网络通过少数确定锚节点计算到其他节点距离,确定节点坐标。其中DV-Hop定位算法通过最小二乘法求解坐标,累计误差随节点平均距离误差呈指数增长,定位精度较低。提出了用粒子群PSO离散算法替代DV-Hop中的最小二乘法, 既发挥PSO全局搜索能力,又避免标准PSO算法过早收敛的问题。实验结果表明,新算法定位精度很高,受距离误差影响不大,能很好地应用于无线传感器网络的定位过程。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:285kb
    • 提供者:weixin_38744778
  1. JAVA小练习之二分法搜索数组(二)

  2. 写在开头:今天的小练习是在JAVA系列(一)中的小练习,为了方便寻找我将它单独列出来。 二分法搜索数组 任务目标:通过二分法来搜索数组查看目标值是否存在于数组之中。 任务自述:当我们拿到任意一个一维数组,首先需要对其进行排序,然后再使用二分法,但是这里使用二分是将位置也就是index进行二分运算,因为是离散数组,如果对数值进行二分容易找不到数值。但对于数组的两端,目前我还没想到比较好的方法判断。 任务实现: **小练习** 设计一个二分的算法来寻找目标整数是否存在已有数组中, ```java /
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:40kb
    • 提供者:weixin_38689113
  1. MATLAB Delaunay算法提取离散点边界的方法

  2. 最近在项目进行中遇到要提取离散点边界的问题,像我这样的对于matlab不是特别熟练的朋友一开始肯定摸不着头脑,到底选用哪种算法可以有效地提取到所有已知点的轮廓线呢。本人经过大量的文献搜索及代码实验找到了几个效果比较好的轮廓提取代码,在这里做个总结,并且希望能够对遇到同样问题的朋友有所启发。 关于离散点边界提取的三种方法: 1.Convhull 离散点集获得边界 2.Alpha Shape算法检测边缘点 3.Delaunay 三角剖分算法 前两种方法在之前的博客中已经做了总结这里就不展开了,现在主
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:63kb
    • 提供者:weixin_38691742
  1. LocalSearchSolvers.jl:Julia包,用于管理基于约束的本地搜索(CBLS)求解器-源码

  2. LocalSearchSolvers LocalSearchSolvers.jl提出了基于约束的本地搜索(CBLS)求解器的技术组件集,并以各种方式将它们组合在一起。 依存关系 该软件包利用了来自JuliaConstraints GitHub org的几个依赖项: ConstraintDomains.jl :所有JuliaConstraints前端软件包的域后端软件包 Constraints.jl :所有JuliaConstraints前包的约束后端包 CompositionalNetwor
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:129kb
    • 提供者:weixin_42128393
  1. 基于分层人工蜂群优化器的离散连续优化

  2. 本文提出了一种新颖的优化算法,即层次人工蜂群优化算法(HABC),以解决复杂的高维问题。 在提出的多级模型中,较高级别的物种可以由较低级别的子种群聚集。 在底层,每个采用规范ABC方法的子种群并行搜索零件尺寸最优值,可以将其构建为高层的完整解决方案。 同时,运用交叉和变异算子的综合学习方法来增强物种间的全局搜索能力。 针对一组20个连续和离散的基准测试问题进行了实验。 实验结果表明,与其他六种进化算法相比,HABC算法具有出色的性能。
  3. 所属分类:其它

  1. 求解TSP问题的离散型萤火虫群优化算法

  2. 基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,算法使用了操作简单的2-Opt优化算子.最后,通过对10个TSP问题进行仿真实验,实验结果表明本文提出的算法是在种群规模较小,迭代次数较少的情况下就可以收敛到已知最优解.在大规模TSP算例中算法获得的最优值与理论最优值的误差也在1%以下.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:377kb
    • 提供者:weixin_38625143
  1. 基于Lebesgue搜索空间测度的进化规划运行时间分析

  2. 对于离散优化中的演化算法的运行时分析,已有许多研究,但是,在连续优化中,例如进化规划(EP),已经获得了相对较少的同源结果。 本文使用吸收马尔可夫过程模型,对基于高斯和柯西突变的两种EP算法的运行时间(以平均首次命中时间进行估算)进行了分析。 给定一个恒定的变化,我们分别分析了特殊高斯突变EP和柯西突变EP的运行时间上限。 我们的分析表明,上限受个体数,问题维数,搜索范围和最佳邻域的Lebesgue度量的影响。 此外,我们提供了条件,使所考虑的EP的平均运行时间不超过n的多项式。 条件是最优邻域
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:539kb
    • 提供者:weixin_38646645
  1. 离散数学:我在苏黎世大学的“计算基础I”课程-使用Susanna S. Epp的书“离散数学及其应用”-源码

  2. 计算机基础I 苏黎世大学 教学大纲 第2章:逻辑入门 第5章:归纳和递归 第7章:功能 额外主题:卷积和神经网络 第8章:关系和模块化算法 第10章:图和树 额外主题:Google图片搜索 第11章:算法复杂度
  3. 所属分类:其它

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