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离散粒子群算法(Discrete PSO)C语言源代码
离散粒子群算法(Discrete PSO)C语言源代码。 附带有利用D-PSO解决旅行商问题(TSP)的代码
所属分类:
C
发布日期:2010-11-05
文件大小:48kb
提供者:
chenpool
随机粒子群算法程序
离散粒子群是基本粒子群算法的一种变体,以上是离散粒子群算法的实现。
所属分类:
教育
发布日期:2012-04-04
文件大小:37kb
提供者:
iamklch
基于离散粒子群算法的航天器在轨服务任务分配问题研究
基于离散粒子群算法的航天器在轨服务任务分配问题研究
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-03-26
文件大小:364kb
提供者:
meituolaixi
遗传算法与粒子群算法的实现
本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现,以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。 本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦,对其中的改进点予以封装,进行模块化,使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。试验结果基于Excel文件输出,并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式,包括: 1. 输出随迭代次数变化的平均达优率数据(设定终止条件区间大于0)。 2. 输出随迭代次数变化的平均最优值数据(设定终止条件
所属分类:
其它
发布日期:2013-09-04
文件大小:1mb
提供者:
u011188353
求解矩形排样问题的离散粒子群算法
求解矩形排样问题的离散粒子群算法,非常的有用,很有价值。
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-08-29
文件大小:1mb
提供者:
sixonetwo
粒子群算法
离散粒子群算法求解车间调度问题,采用实数编码。有利于粒子群算法的进化。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-11-01
文件大小:5kb
提供者:
qq_40128039
NC-OFDM系统导频设计的离散粒子群算法
在非连续正交频分复用(NC-OFDM)系统中导频位置设计是一种组合优化问题,因此可以采用离散粒子群优化算法设计导频序列。以信道均方误差(MSE)最小为目标,使导频设计问题转化为一类确定性的数学模型,并构造了求解该问题的一种离散粒子群算法。仿真结果表明,该方法能够获得良好的信道MSE性能和误比特率(BER)性能。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:420kb
提供者:
weixin_38502915
基于离散粒子群优化算法的合作感知调度方案
基于离散粒子群优化算法的合作感知调度方案
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:922kb
提供者:
weixin_38621553
解决图着色问题的离散粒子群优化算法
解决图着色问题的离散粒子群优化算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:225kb
提供者:
weixin_38608873
基于改进粒子群算法的阵列天线方向图综合设计
为了改善粒子群算法的优化性能,解决阵列天线波束赋形关于离散的优化问题处理不佳、容易陷入局部最优的问.题,提出了一种新型的粒子群算法。该算法基于基本粒子群算法,引入控制因子和遗传算法的交叉变异机制,并 应 用 于 八.单元偶极子圆环阵列天线。仿真结果表明,新型粒子群算法收敛速度快、精度高。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:749kb
提供者:
weixin_38629362
基于离散粒子群算法的微博热点话题检测算法
传统的热点话题检测算法在构建短文本表示模型,短时间内在大型语料库中实现核心算法以及在检测热点话题的过程中对算法的质量进行评估时,由于其固有的缺陷,无法在微博上展现其最佳性能。 本文提出了一种检测微博热点话题的新方法。 该方法利用了基于概率相关性的表示方法,以确保密集且低维的微博表示矩阵。 此外,我们将聚类作为优化问题,并引入了离散粒子群优化(DPSO)来简化聚类过程以检测主题。 此外,采用聚类质量评估标准作为主题检测的优化目标函数,可以在每次迭代后评估算法的质量。 包含超过148,000个Twi
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:601kb
提供者:
weixin_38571759
基于混合多值离散粒子群优化的混合极性Reed-Muller最小化算法
基于混合多值离散粒子群优化的混合极性Reed-Muller最小化算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:233kb
提供者:
weixin_38620959
最小约简问题的一个免疫离散粒子群算法
把求决策表最小属性约简问题归结为一个不含非线性约束的0-1组合优化问题,证明了两个问题之间最优解的等价性.针对问题的特性,对原有的二进制粒子群算法进行改进,引入基于决策表差别矩阵的疫苗接种机制以及k-精英保优策略,由此提出一个免疫二进制粒子群算法并用于求解转化后的组合优化问题.仿真计算结果表明该算法有效地提高了获得最小属性约简的可能性,同时还具有较快的收敛速度.与其它类型的最小属性约简算法相比较,该算法取得明显的改进效果.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:214kb
提供者:
weixin_38500444
基于克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法
提出一种克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法.多尺度变异概率根据粒子适应值大小进行动态调节,在算法初期通过大尺度概率变异增加算法多样性,后期通过逐渐减小的小尺度变异提高算法在最优解附近的局部精确解搜索性能,对当前最优解进行克隆选择,可进一步增强算法逃出局部极小解的能力以及所求解的精度.将算法应用于5个benchmark函数优化问题并与其他算法比较,结果表明该算法不仅能增强全局解搜索性能,同时最优解的精度也有所提高.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:517kb
提供者:
weixin_38611230
双尺度变异离散粒子群算法求解背包问题
针对传统离散粒子群算法求解背包问题早熟收敛、精度低等缺点提出一种解决背包问题的双尺度变异离散粒子群算法。利用对当前最优解进行双尺度速度变异,可以实现提高算法局部最优解搜索能力的同时,保持算法的全局搜索能力和逃出局部极值的能力。在算法初期利用粗尺度速度变异可使粒子快速定位到最优解区域,算法后期则通过逐渐减小的细尺度变异可提高算法最优解的精度。粒子位置初始化过程中,把采用贪心策略所得的结果作为一个粒子的初始位置。将改进算法与其他算法比较证明该算法不仅能够有效解决其他算法搜索能力差的问题,同时还提高了
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:347kb
提供者:
weixin_38623819
双尺度协同变异的离散粒子群算法
针对离散粒子群算法局部搜索能力差的不足,提出了一种基于双尺度协同变异的离散微粒群算法.采用对当前最优解进行双尺度速度变异的方法,来实现提高算法局部最优解搜索和改善最优解精度的能力.在算法初期利用大尺度速度变异可增加粒子的多样性,快速定位到最优解区域;算法后期则通过逐渐减小的小尺度变异可提高算法在最优解附近的局部精确解搜索性能.将改进算法应用于5个标准Benchmark函数优化问题,并与其他5种离散粒子群算法在收敛速度和稳定性方面进行比较,统计结果表明新算法具有更加的优化性能.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:400kb
提供者:
weixin_38608866
基于离散粒子群抖动优化的高质量三维形貌测量
离焦抖动优化技术不仅能消除投影仪的非线性误差,而且不受投影仪刷新率的限制。然而抖动算法本质上只是一个简单的矩阵变换,导致离焦后的二值抖动条纹并不完全接近正弦条纹,产生了一定的测量误差。基于此,提出了一种基于离散粒子群算法的优化方法,对二值离焦抖动技术进行优化。为了加快优化过程,用二值块的优化来代替整个二值图案的优化,然后再利用正弦条纹图案的周期性和对称性,将二值块拼成一个完整的图案。仿真和实验结果表明:所提方法在不同的离焦程度下,都能获得高质量的测量结果。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:13mb
提供者:
weixin_38733875
PSO算法:这是我的本科论文,涉及高性能离散粒子群优化(PSO)算法以及在JSSP问题上的应用软件开发-源码
高性能离散粒子群算法(PSO)及其在JSSP上的应用软件开发 抽象 进行了研究以研究工业Job-shop调度问题(JSSP) ,并设计了一种编码和解码方案。 原型并实现了在MATLAB中优化JSSP问题的协同PSO算法。 使用响应面法(RSM)发现了CPSO算法的参数最佳组合。 为CPSO算法设计了8个具有最佳参数的JSSP测试用例,并绘制了相关的算法收敛曲线和调度甘特图。 从两个方面进行了性能分析。 算法改进:与标准PSO算法相比,CPSO算法将理论上的最优解最多减少了17.68%的
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:6mb
提供者:
weixin_42121754
基于改进粒子群算法的舰船电力系统网络重构
舰船电力系统网络重构可以看作为一个多目标、多约束、多时段、离散化的非线性规划最优问题。根据舰船电力系统特点,提出了一种改进的粒子群优化算法。在传统粒子群算法的基础上,运用混沌优化理论进行初始化粒子的初始种群,提升初始解质量;同时,引进遗传操作以改进粒子群算法易陷入局部极值的缺点。通过对典型的模型仿真表明,该算法具有更好的寻优性能,并且有效地提高了故障恢复的速度与精度。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:853kb
提供者:
weixin_38662327
改进的粒子群算法在入侵检测中的应用
为了提高入侵检测系统的检测率和降低系统的误检率,对基本的粒子群算法采用在粒子群初始化阶段,种群的离散度必须满足一定的要求才能开始迭代;在算法迭代过程中,惯性权重、加速系数的调整都与当前粒子群的离散度相关;当种群的离散度小于一定数值时,进行保优重初始化,同时采用适应度函数拉伸操作,重新迭代等几个方面的改进。经过KDD Cup 1999数据集的训练和检验数据的仿真测试,改进后的粒子群算法具有较高的检测正确率和较低的误检率,而且新算法收敛速度快,不易局部最优。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:993kb
提供者:
weixin_38606294
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