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搜索资源列表

  1. 车间作业调度问题遗传算法

  2. 车间作业调度问题遗传算法 % 输入参数列表 % M 遗传进化迭代次数 % N 种群规模(取偶数) % Pm 变异概率 % T m×n的矩阵，存储m个工件n个工序的加工时间 % P 1×n的向量，n个工序中，每一个工序所具有的机床数目 % 输出参数列表 % Zp 最优的Makespan值 % Y1p 最优方案中，各工件各工序的开始时刻，可根据它绘出甘特图 % Y2p 最优方案中，各工件各工序的结束时刻，可根据它绘出甘特 图 % Y3p 最优方案中，各工件各工序使用的机器编号 % Xp 最优决策变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-19
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：xiongxiang9999

  1. 智能算法(svm+ga)下的音频水印软件(java)

  2. 软件说明：使用j2se做的音频水印软件，水印嵌入基础是基于关系方法。特别综合使用智能算法支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)来强化水印性能。其中，遗传算法迭代200次，种群规模40，因此耗时较长，并在整体算法迭代结束后生成每代的最优个体的攻击后的PSNR值和错误bit率值的日志。算法整体性能优于目前大多数水印算法。 使用说明： 附件是个rar压缩包，解压后进入看说明运行程序 1、如果已经安装了jre，那么WaterSoft.jar是个可执行jar包，直接双击即可。 2、如果没有安装jre，那

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-10
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：wanderocn

  1. TSP问题 遗传算法

  2. 以10个结点的TSP问题为例,用遗传算法加以求解。输出结果为迭代200次，种群规模为50时的最后一代的结果，以及本次迭代的最好的解。最优解为：0 3 5 4 9 8 1 7 6 2 0 路径长度是175.804576

  3. 所属分类：其它

  1. 粒子群算法中参数的实验与分析

  2. 粒子群算法( PSO) 中参数的选择是一个重要研究方向,参数的设置常依靠经验来确定,从而造成工作 量大且难以得到最优的参数组合,影响了算法的使用。针对以上情况,本文使用3 个测试函数对粒子群算法和收 缩因子方法(CFM) 中的收缩因子、速度约束和种群规模等重要参数进行了系统的实验和分析,并且提出了参数取 值策略。实验证明本文提出的参数取值策略能明显地改进PSO 算法性能,具有一定的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-10
    • 文件大小：908kb
    • 提供者：hhj274159788

  1. 遗传算法解决皇后问题

  2. 采用遗传算法解决皇后问题，包含MFC界面，用户可以自己设置皇后个数、种群规模和交叉概率等参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-28
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：fc213

  1. VB遗传算法演示程序

  2. 采用VB设计的遗传算法最优解，计算方法可以选择，遗传代数，种群规模，选择，交叉，变异概率都可以手动改变，可以随时看到结果的变化，每一代都详细列出来。 可以说是学习了解遗传算法的最好工具。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-03-17
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：csl97111_16

  1. 遗传算法控制参数优化策略研究

  2. 提出了新的遗传算法控制参数优化策略，包括变异率、交叉率调整策略，动态收敛准则以及二进制编码下最优种群规模的确定方法。研究结果可用于提高GA运行效率及克服早熟现象。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-19
    • 文件大小：103kb
    • 提供者：saxisaer

  1. 遗传算法 解TSP问题

  2. srand((unsigned)time(NULL)); //最大实验次数，城市数，种群规模，最大迭代次数 int CASNUM,POINTCNT,POPSIZE,GENERATIONS; //scanf("%d",&CASNUM;);//输入实验次数 CASNUM=10;//输入实验次数 //scanf("%d%d%d",&POINTCNT;,&POPSIZE;,&GENERATIONS;);//输入染色体长度（城市数），种群规模，最大迭代步数 POINTCNT=10, POPSIZE=10

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-28
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：longwindshine

  1. 遗传算法基本概念机应用

  2. 基本遗传算法 　　步1 在搜索空间U上定义一个适应度函数f(x)，给定种群规模N，交叉率Pc和变异率Pm，代数T； 　 步2 随机产生U中的N个个体s1, s2, …, sN，组成初始种群S={s1, s2, …, sN}，置代数计数器t=1； 　 步3 计算S中每个个体的适应度f() ； 　　步4 若终止条件满足，则取S中适应度最大的个体作为所求结果，算法结束

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yyl798310473

  1. 遗传算法MATLAB代码

  2. 简单的遗传算法，计算函数最值. function ga_main() % 遗传算法程序 % n-- 种群规模% ger-- 迭代次数% pc--- 交叉概率% pm-- 变异概率 % v-- 初始种群（规模为n）% f-- 目标函数值% fit-- 适应度向量 % vx-- 最优适应度值向量% vmfit-- 平均适应度值向量 clear all; close all; clc;%清屏 tic;%计时器开始计时 n=20;ger=100;pc=0.65;pm=0.05;%初始化参数 %以上为经

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-08
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：zhengkun51

  1. 遗传算法实例集合

  2. 车间作业调度问题遗传算法 一、名词解释 1、输入参量： M 遗传进化迭代次数 N 种群规模（取偶数） Pm 变异概率 T m×n的矩阵，存储m个工件n个 工序的加工时间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：a553166355

  1. GA（遗传算法）matlab

  2. matlab运用GA求解 clc clear %%遗传算法的参数 maxgen=100; %迭代次数 sizepop=50; %种群规模 pcross=0.75; %交叉概率 pmutation=0.25; %变异概率 n=5; %n表示基因的个数 p=10; %p表示权限的个数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-31
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq975502260

  1. MyPSO_bak.rar

  2. 经典PSO算法的matlab实现 压缩包包括4个文件：MyPSO.m TestFucnt.m test_mypso.m CalFitnessFunct.m 1. MyPSO.m PSO算法的实现，函数传入参数只有一个结构体，易于使用 function [OptVal BestPos IterCnt OutMsg] = MyPSO(Options) %%功能:基本PSO算法的实现 %输入:结构化参数Options各个域如下 % Options.OptFunctName:待寻优函数名 % Opti

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-05
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：wllw7176

  1. 大地电磁測深遗传算法反演

  2. 程序完整 function [x,traceInfo]=HGA(bounds,evalFN,FN1,FN2,pc,pm,ps,la,mref,maxGen) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % Output Arguments: % x - the best solution found during the course of the run % bPo

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-06-12
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：qq_19832047

  1. 差分进化算法C#程序

  2. 本例是用C#写的Windows窗口应用程序，显示差分进化算法的结果显示，可以在程序界面调节不同参数对算法结果的影响，比如，种群规模，缩放因子，交叉概率···

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2016-08-28
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：shi_shu_song

  1. 应用小种群远缘杂交提高遗传算法的效率

  2. 为提高遗传算法的效率,将作物育种学中远缘杂交策略应用于多种群遗传算法,采用规模较小的多个种群同时进行进化,选择和变异操作在各种群内部独立完成,杂交操作在种群间完成。小种群的采用可以大大提高进化求解的速度,种群间的远缘杂交能够克服由于种群规模小、种群多样性降低导致早熟收敛的弊端,保证算法以较快的速度收敛到全局最优解。研究结果表明:该算法具有高效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：845kb
    • 提供者：weixin_38654915

  1. 基于运营商维修遗传算法的多级多目标变电站选址与规模确定模型

  2. 变电站选址和规模确定；多阶段计划；多目标计划；遗传算法启发式维修策略建立多级多目标变电站选址和规模规划模型，并考虑潮流约束，最大容量约束和最大供电半径约束等各种约束条件，从而可以对变电站的多年计划进行调整，以实现最佳总体规划。通过多个优化目标，可以防止由于多阶段优化过程中电源从属关系的过度更改而使计划变得无用。为了找到模型的最佳解决方案，提出了一种修复算子，并将其与改进的多目标遗传算法配合使用，以修复对应于一个阶段的每个染色体的决策变量，从而满足约束条件，同时确保种群多样性能够启发式地发展到最优

  3. 所属分类：其它

  1. 基于种群的伪布尔函数进化算法的下界分析

  2. 进化算法（EA）是基于种群的通用优化算法，已成功应用于现实世界的优化任务中。 但是，以前的理论研究通常只在父母或后代中使用EA，并将重点放在特定问题上。 此外，它们通常只显示运行时间的上限，而下限对于全面了解算法也是必需的。 在本文中，我们针对具有唯一全局最优性的伪布尔函数类分析了（μ+λ）-EA（仅基于突变的基于总体的EA）的运行时间。 通过应用最近提出的开关分析方法，我们首次证明了下界Ω（n ln n +μ+λnln ln n / ln n）。 特别是在两个被广泛研究的问题OneMax和Le

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：226kb
    • 提供者：weixin_38599518

  1. 基于年龄动力学模型的自适应种群演化算法

  2. 本文针对演化算法中的自适应动态种群问题,探讨了年龄动力学模型,给出了简化的模型框架,提出了基于该模型的自适应种群演化算法,实现了对进化种群规模的动态控制。实验表明,该算法比固定种群规模的经典算法具有更好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：weixin_38620741

  1. 变种群规模合作型协同进化遗传算法及其在优化中的应用

  2. 分析合作型协同进化遗传算法的进化效率和计算复杂性等与子种群规模的关系; 在此基础上提出子种群规 模自适应调整算法的思想, 给出子种群规模调整的依据和调整方法; 进而提出基于实数编码的变焦遗传算法. 典型函 数优化实例验证了该算法具有计算复杂性小和进化效率高的优点.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：330kb
    • 提供者：weixin_38638799
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