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搜索资源列表

  1. 秒杀场景下MySQL的低效--原因和改进.

  2. 秒杀场景下MySQL的低效--原因和改进.

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2015-10-25
    • 文件大小：746kb
    • 提供者：u012319979

  1. 秒杀场景下MySQL改进

  2. 秒杀场景下MySQL改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-08-16
    • 文件大小：746kb
    • 提供者：zeng_z

  1. 秒杀场景下MySQL的低效--原因和改进.

  2. 淘宝网 关于秒杀场景下MySQL的低效原因和改进方案详细解析 100字100字100字100字100字100字100字100字100字100字100字100字很无聊的100字

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2017-09-01
    • 文件大小：746kb
    • 提供者：xie609

  1. Java秒杀系统方案优化-高性能高并发实战应用

  2. Java秒杀系统方案优化 高性能高并发实战 以“秒杀”这一Java高性能高并发的试金石场景为例，带你通过一系列系统级优化，学会应对高并发。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-08-14
    • 文件大小：57byte
    • 提供者：shangshufa

  1. 秒杀业务实现

  2. 相对完善的秒杀业务实现，代码应用spring boot+mybatis+redis+activemq+mysql实现，对我们理解高并发业务场景设计有很大帮助，欢迎大家前来下载

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-10-29
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：u012466304

  1. Java秒杀系统方案优化 高性能高并发实战

  2. Java秒杀系统方案优化 高性能高并发实战 以“秒杀”这一Java高性能高并发的试金石场景为例，带你通过一系列系统级优化，学会应对高并发。 多种缓存 / 分布式session / RabbitMQ 异步下单 / 图形验证码 / 限流防刷

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-11-07
    • 文件大小：66byte
    • 提供者：u014270696

  1. 秒杀场景_简单版本.docx

  2. 针对项目中出现的秒杀场景，结合之前读到的文章和自身积累，这里对知识点做一个梳理，方便下次遇到此类情况时，能够有一个依托蓝本和思考方向；

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：java_Anni

  1. 秒杀场景分析秒杀场景分析秒杀场景分析秒杀场景分析01.png

  2. 秒杀场景分析秒杀场景分析秒杀场景分析秒杀场景分析01.png

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：huangchaowu1988

  1. java秒杀实战.zip

  2. 秒杀项目实战，各种业务场景，提供sql文件，可结合jmeter压测一步步尝试。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：426kb
    • 提供者：weixin_42567141

  1. php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能的实例

  2. 抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个： 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（”超卖”问题） 对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。 重点在于第二个问题 常规写法： 查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数 <?php $conn=mysql_connect("localhost","big"

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：80kb
    • 提供者：weixin_38518885

  1. spring-boot-seckill:spring-boot分布式高并发秒杀系统-源码

  2. 分散秒杀系统 开发环境 JDK1.7，Maven，Mysql，Eclipse，SpringBoot1.5.10，zookeeper3.4.6，kafka_2.11，redis-2.8.4，curator-2.10.0 项目介绍 SpringBoot开发案例从0到1构建分布式秒杀系统，项目案例基本成型，逐步完善中。 秒杀场景 秒杀场景无非就是就是多个用户在同时抢购一件或者多件商品，专用词汇就是所谓的高并发。 业务特点 瞬间高并发，电脑旁边的小哥哥，小姐姐们如超市哄抢的大妈一般，疯狂的点着鼠标 库存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：266kb
    • 提供者：weixin_42101164

  1. 秒杀系统的架构解决之道

  2. 本文将会从三个方面来分别探讨如何设计应用架构以更好的支持“秒杀”类需求，包括秒杀带来的问题和挑战、产品架构解决之道、流量控制解决方案。秒杀场景下带来的海量用户所造成的流量突增对系统冲击力可想而知，瞬时流量之高一方面造成的读写冲突，数据库锁会非常严重，另一方面应用服务器能否撑住也是一个问题。同时由于秒杀业务一般是各种活动带来，需要快速上下线，这在开发上也会提出更高的标准，快速支持需求而不出错。从系统上讲我们要做到高可用和高并发；从开发效率上我们要做到敏捷开发以支持产品快速迭代。接下来让我们从产品架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：543kb
    • 提供者：weixin_38612648

  1. 一个秒杀系统的设计思考

  2. 秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来，无论是双十一购物还是12306抢票，秒杀场景已随处可见。简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。从架构视角来看，秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一个超大流量的秒杀系统需要进行哪些关注，就是本文讨论的话题。对于一个日常平稳的业务系统，如果直接开通秒杀功能的话，往往会出现很多问题——秒杀本质是要求一个瞬时高发下的承压系统，这也是其区别于其他业务的核心场景。对日常系统秒杀产生的问题逐一进行拆解分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：weixin_38593723

  1. 如何设计一个高可用、高并发秒杀系统

  2. 如今的互联网已经在海量服务领域有了很成熟的理论，因此自己也很庆幸，能够从0到1完整践行海量服务。微视春节项目中的集卡瓜分活动，是一个典型的秒杀场景，自己参与其中，分享一些心得和总结。友好的用户体验用户不能接受破窗的体验，例如：系统超时、系统错误的提示，或者直接404页面瞬时高并发流量的挑战木桶短板理论，整个系统的瓶颈往往都在DB，如何设计出高并发、高可用系统？上图是一个典型的互联网业务，用户完成一个写操作，一般会通过接入层和逻辑层，这里的服务都是无状态，可以通过平行拓展去解决高并发的问题；到了d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：545kb
    • 提供者：weixin_38608378

  1. dis-seckill：SpringBoot + Zookeeper + Dubbo打造分布式高并发商品秒杀系统-源码

  2. 分布式高并发商品秒杀系统设计 介绍 本项目为另一个项目的分布式改进版本，DIS-秒杀意为：秒杀分布，即分布式秒杀系统。 商品秒杀与其他业务最大的区别在于： 低廉价格； 杰出推广 瞬间售空； 一般是定时上架； 时间短，瞬时并发量高，网络的流量也会瞬间变大。 除了具有以上特点，秒杀商品还需要完成正常的电子商务逻辑，即：（1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6 ）卖家发货。 本项目正是基于上述业务特点进行设计的，在项目中约会多个优化手段，使系统可以从容应对秒杀场

  3. 所属分类：其它

  1. seckill：Spring Boot + MySQL + Redis + RabbitMQ的高性能高并发商品秒杀系统设计与优化-源码

  2. 高性能高并发商品秒杀系统设计与优化 [目录] 项目简介 本项目主要是模拟应对大并发场景下，如何完成商品的秒杀，以及针对秒杀场景下为应对大并发进行的优化。 项目的技术结构如下图所示： 秒杀场景下主要解决的问题： 分散会话 用户登录，商品列表，商品详情，订单详情模块 缓存优化 系统压测，测试系统的QPS 信息等级 接口安全 本项目的分布式改造版本： : 快速启动 初步；克隆仓库到本地 git clone https://github.com/Grootzz/seckill 第二步；建造工程 cd

  3. 所属分类：其它

  1. 秒杀系统的架构解决之道

  2. 本文将会从三个方面来分别探讨如何设计应用架构以更好的支持“秒杀”类需求，包括秒杀带来的问题和挑战、产品架构解决之道、流量控制解决方案。秒杀场景下带来的海量用户所造成的流量突增对系统冲击力可想而知，瞬时流量之高一方面造成的读写冲突，数据库锁会非常严重，另一方面应用服务器能否撑住也是一个问题。同时由于秒杀业务一般是各种活动带来，需要快速上下线，这在开发上也会提出更高的标准，快速支持需求而不出错。从系统上讲我们要做到高可用和高并发；从开发效率上我们要做到敏捷开发以支持产品快速迭代。接下来让我们从产品架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：543kb
    • 提供者：weixin_38705788

  1. 一个秒杀系统的设计思考

  2. 秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来，无论是双十一购物还是12306抢票，秒杀场景已随处可见。简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。从架构视角来看，秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一个超大流量的秒杀系统需要进行哪些关注，就是本文讨论的话题。对于一个日常平稳的业务系统，如果直接开通秒杀功能的话，往往会出现很多问题——秒杀本质是要求一个瞬时高发下的承压系统，这也是其区别于其他业务的核心场景。对日常系统秒杀产生的问题逐一进行拆解分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：weixin_38664427

  1. 如何设计一个高可用、高并发秒杀系统

  2. 如今的互联网已经在海量服务领域有了很成熟的理论，因此自己也很庆幸，能够从 0到1完整践行海量服务。微视春节项目中的集卡瓜分活动，是一个典型的秒杀场景，自己参与其中，分享一些心得和总结。 友好的用户体验用户不能接受破窗的体验，例如：系统超时、系统错误的提示，或者直接404页面瞬时高并发流量的挑战木桶短板理论，整个系统的瓶颈往往都在DB，如何设计出高并发、高可用系统？上图是一个典型的互联网业务，用户完成一个写操作，一般会通过接入层和逻辑层，这里的服务都是无状态，可以通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：545kb
    • 提供者：weixin_38567956

  1. 基于redis分布式锁实现秒杀功能

  2. 最近在项目中遇到了类似“秒杀”的业务场景，在本篇博客中，我将用一个非常简单的demo，阐述实现所谓“秒杀”的基本思路。 业务场景 所谓秒杀，从业务角度看，是短时间内多个用户“争抢”资源，这里的资源在大部分秒杀场景里是商品；将业务抽象，技术角度看，秒杀就是多个线程对资源进行操作，所以实现秒杀，就必须控制线程对资源的争抢，既要保证高效并发，也要保证操作的正确。 一些可能的实现 刚才提到过，实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢，根据基本的线程知识，可以不加思索的想到下面的一些方法： 1、秒杀在技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：weixin_38514660
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