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  1. 基于匹配追踪的ISAR超分辨成像方法

  2. 稀疏信号表不在与信号结构匹配方而具有很大的灵活性，可以用于逆合成孔径雷达(撇R)成像。目前常用的算法基寻踪法和FO CU SS法都是并行算法，计算量很大。而匹配追踪法是一种逐步选取基函数的算法，计算量小。因而是一种更有效的成像算法。对于仿真和真实LSA R雷达数据，配追踪法得到的图像分辨率大大高于传统的傅里叶变换方法。故表明匹配追踪法是一种有效的LSAR超分辨成像方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-21
    • 文件大小：122kb
    • 提供者：wangbinbin87

  1. 一种高分辨的稀疏孔径ISAR成像方法

  2. 逆合成孔径雷达回波缺失程度较大时，传统的线性插值方法会带来较大的误差．针对这一情况， 提出了一种基于压缩感知的稀疏孔径高分辨成像算法．

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-05-14
    • 文件大小：600kb
    • 提供者：baijiao1990

  1. 基于压缩感知的稀疏孔径认知ISAR成像方法

  2. 基于压缩感知的稀疏孔径认知ISAR成像方法

  3. 所属分类：其它

  1. 含旋转部件目标稀疏孔径ISAR成像方法

  2. 含旋转部件目标稀疏孔径ISAR成像方法

  3. 所属分类：其它

  1. 压缩感知机动目标ISAR成像新方法

  2. 基于Fourier基的压缩感知(Compressed Sensing,CS)算法已被成功应用于平稳运动目标的逆合成孔径雷达(Inversed Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像。但由于建模时对ISAR回波方位相位高次项的忽略,Fourier基矩阵对机动目标回波数据方位信息的稀疏表示失效,导致对机动目标的成像在方位向模糊。鉴于时频分析技术良好的时频局部化特性,将其引入到雷达回波方位向分析中,以改进用于表示雷达回波数据的稀疏基,实现对选定时间切片内回波数据多普勒频率的稀

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：991kb
    • 提供者：weixin_38727199

  1. 稀疏带状测量矩阵在压缩感知ISAR成像中的应用

  2. 将压缩感知(CS)理论用于逆合成孔径雷达(ISAR)成像，可以有效利用缺损的雷达回波数据，解决了因数据缺损造成成像质量下降的问题。目前压缩感知中常用的高斯或伯努利等随机测量矩阵独立随机元数目过多，存储空间过大，从而导致硬件实现成本过高。所构造的稀疏带状测量矩阵，通过将测量矩阵进行带状循环移位置零稀疏化，可大幅减少测量矩阵中非零元素数目，降低系统采样要求，节约硬件实现成本，使得压缩感知ISAR成像工程化更容易实现。最后通过仿真和微波暗室实验数据验证了点目标模型下稀疏带状测量矩阵进行ISAR成像的可

  3. 所属分类：其它

  1. 基于压缩感知的稀疏孔径认知ISAR成像方法

  2. 针对运用压缩感知理论对ISAR目标成像时不同目标所需观测维数和积累时间不同的问题，提出了一种基于压缩感知的稀疏孔径认知ISAR高分辨成像方法。在对目标稀疏特性认知的基础上，构建了基于目标横向稀疏度和观测积累时间的随机观测矩阵，并给出了成像质量评估标准，实现了对有限雷达资源条件下ISAR目标的高分辨认知成像。仿真结果表明，利用该方法成像，不仅可以减少雷达成像发射脉冲数，而且可以有效减少目标成像的时间，同时还能获得高质量的目标ISAR像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：852kb
    • 提供者：weixin_38564503