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  1. 稀疏矩阵的三元组压缩存储方法

  2. 稀疏矩阵不同与其它矩阵，相同元素或0元素较多，采用普通矩阵的存储方法浪费的空间较大，采用三元组压缩存储，可以节省较多的空间 这是学了数据结构后自己编写的一个小程序。 采用C语言实现稀疏矩阵的简单操作！ 本程序编写了一个简单的文字菜单 新建矩阵时首先输入行列数，在接着输入所有非零元素 以输入 0结束 在矩阵相加时，要求新建另一个矩阵，求与前一个矩阵的行列数相等

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-12-31
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qqwuren

  1. 数据结构——稀疏矩阵 完整代码

  2. 由于矩阵在程序中常使用二维阵列表示，二维阵列的大小与使用的存储器空间成正比，如果多数的元素没有数据，则会造成存储器空间的浪费，为此，必须设计稀疏矩阵的阵列储存方式，利用较少的存储器空间储存完整的矩阵数据。 　　二维数组Amn中有N个非零元素，若N<<m*n,则称A为稀疏矩阵。 　　由于稀疏矩阵中含有很多的0元素,在计算机中存储会浪费很多的空间,因此我们通常采用压缩存储的方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：4096
    • 提供者：wud_jiyanhui

  1. 数据结构数组稀疏矩阵及广义表、递归实验报告

  2. 1、掌握各种特殊矩阵如对称矩阵、上、下三角矩阵和对角矩阵的压缩存储方法。掌握稀疏矩阵的各种存储结构以及基本运算实现算法。 2、掌握广义表的定义、存储结构和运算。 3、掌握递归算法的设计，递归算法到非递归算法的转换

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-12-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dinghongzhang

  1. 掌握稀疏矩阵的压缩存储存储方法。

  2. 二、 实验要求 1、 进行加法运算的两个矩阵由用户输入。并且用三元组顺序表表示。 2、 程序首先判断两个矩阵是否能够相加。若能，在进行运算后在屏幕上现实结果，否则给出相应信息。 3、 程序应能得到正确结果，用户界面显示良好。 4、 所写源代码编程风格良好，有详细注释。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lanys2008

  1. 数组和稀疏矩阵（武汉大学教学PPt)

  2. 数组和稀疏矩阵的教学PPt,数组的类型定义，数组的顺序表示和实现，稀疏矩阵的压缩存储

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-03-15
    • 文件大小：227328
    • 提供者：whd199289

  1. 数据结构稀疏矩阵的压缩存储

  2. 数据结构稀疏矩阵的压缩存储

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-05-03
    • 文件大小：131072
    • 提供者：qq_15063601

  1. 稀疏 矩阵的压缩存储

  2. c 语言实现 稀疏矩阵 的创建 和 C语言 压缩存储 压缩矩阵转置

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-06-11
    • 文件大小：3072
    • 提供者：hetao_780160455

  1. 掌握稀疏矩阵的压缩存储存储方法。

  2. 一、 实验目的 1、 掌握稀疏矩阵的压缩存储存储方法。 2、 能利用三元组顺序表表示并实现稀疏矩阵。 3、 会利用三元组顺序表实现矩阵的加法运算。 二、 实验要求 1、 进行加法运算的两个矩阵由用户输入。并且用三元组顺序表表示。 2、 程序首先判断两个矩阵是否能够相加。若能，在进行运算后在屏幕上现实结果，否则给出相应信息。 3、 程序应能得到正确结果，用户界面显示良好。 4、 所写源代码编程风格良好，有详细注释。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-29
    • 文件大小：7168
    • 提供者：lanys19851008

  1. 掌握稀疏矩阵的压缩存储存储方法

  2. 通常在高级语言编程中，都是用二维数组来存储矩阵的元，然而在阶数很高的矩阵中，有很多值相同的元或者是零元素。有时为了节省存储空间，可以对这类矩阵进行压缩存储。所谓压缩存储是指：为多个值相同的元只分配一个存储空间；对零元素不分配空间。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-09
    • 文件大小：207872
    • 提供者：navy123jia

  1. 稀疏矩阵的压缩存储和转置

  2. 用三元组表示，实现了稀疏矩阵的压缩和存储

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：12288
    • 提供者：qq_35085471

  1. 数据结构之稀疏矩阵

  2. 实现矩阵的存储及运算；实现特殊矩阵的压缩存储方法。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-06-11
    • 文件大小：899
    • 提供者：qq_39295630

  1. java算法——稀疏矩阵

  2. 稀疏矩阵 * 每个非零元素及其对应的行下标和列下标构成一个三元组， * 稀疏矩阵中所有这样的三元构成一个以三元组为数据元素的线性表。 * 稀疏矩阵的压缩存储结构 * 数组结构存储——把所有三元数存储在一个数组中 * 链表结构存储——三元链表中每个结点的数据域由稀疏矩阵非零元的行号、列号和元素值组成

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_39854121

  1. C++实现稀疏矩阵的压缩存储实例

  2. 本篇文章主要介绍了C++实现稀疏矩阵的压缩存储实例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-30
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38680308

  1. C++ 实现稀疏矩阵的压缩存储的实例

  2. 主要介绍了C++ 实现稀疏矩阵的压缩存储的实例的相关资料,M*N的矩阵，矩阵中有效值的个数远小于无效值的个数，且这些数据的分布没有规律，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-29
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38599518

  1. C++ 数据结构之对称矩阵及稀疏矩阵的压缩存储

  2. 主要介绍了C++ 数据结构之对称矩阵及稀疏矩阵的压缩存储的相关资料,这里实现稀疏矩阵和对称矩阵的压缩存储的实例，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-29
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38626242

  1. C++ 数据结构之对称矩阵及稀疏矩阵的压缩存储

  2. 对称矩阵及稀疏矩阵的压缩存储 1.稀疏矩阵 　对于那些零元素数目远远多于非零元素数目，并且非零元素的分布没有规律的矩阵称为稀疏矩阵（sparse）。 　　人们无法给出稀疏矩阵的确切定义，一般都只是凭个人的直觉来理解这个概念，即矩阵中非零元素的个数远远小于矩阵元素的总数，并且非零元素没有分布规律。 实现代码： //稀疏矩阵及其压缩存储 #pragma once #include #include using namespace std; template struct Triple

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38647039

  1. C++实现稀疏矩阵的压缩存储实例

  2. 什么是稀疏矩阵呢，就是在M*N的矩阵中，有效值的个数远小于无效值的个数，并且这些数据的分布没有规律。在压缩存储稀疏矩阵的时候我们只存储极少数的有效数据。我们在这里使用三元组存储每一个有效数据，三元组按原矩阵中的位置，以行优先级先后次序依次存放。下面我们来看一下代码实现。 #include #include #include using namespace std; template class SparseMatrix { //三元组 template struct Tritup

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38731226

  1. C++ 实现稀疏矩阵的压缩存储的实例

  2. C++ 实现稀疏矩阵的压缩存储的实例 稀疏矩阵：M*N的矩阵，矩阵中有效值的个数远小于无效值的个数，且这些数据的分布没有规律。  稀疏矩阵的压缩存储：压缩存储值存储极少数的有效数据。使用{row,col,value}三元组存储每一个有效数据，三元组按原矩阵中的位置，以行优先级先后顺序依次存放。 实现代码： #include #include using namespace std; template struct Triple //三元组 { size_t _row; /

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38638312

  1. 一种基于小波稀疏确定性简单二值观测矩阵的嵌入式视觉压缩传感实现方法

  2. 由于传统的高斯矩阵、伯努利矩阵等观测矩阵在硬件上实现比较困难，观测矩阵的构建一直是压缩传感硬件实现的关键问题之一，因此，选择构建合适的观测矩阵，对于嵌入式视觉压缩传感的实现具有重要的意义。针对嵌入式视觉压缩传感实现的可行性与实时性，通过稀疏变换矢量化和伪随机序列观测矩阵构建相关研究，结合小波稀疏起主要作用系数数据位于矢量矩阵前侧，提出了一种基于小波稀疏的确定性简单二值观测矩阵的压缩传感实现方法。对于N×N图像，在观测值M下，观测矩阵由M个不相同的N维基向量组成，每个向量只有一个元素1，其余元素为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38696336

  1. 稀疏矩阵的存储压缩

  2. 稀疏矩阵的存储压缩 稀疏矩阵 (Sparse Matrix) 用三元组表表示的稀疏矩阵及其转置 稀疏矩阵转置算法思想 设矩阵列数为 Cols对矩阵三元组表扫描Cols 次第 k 次检测列号为 k 的项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38725086
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