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  1. 数据结构 课程设计 稀疏矩阵的操作

  2. 本课程设计是为了配合《数据结构》课程的开设,通过设计一完整的程序,使学生掌握数据结构的应用、算法的编写、类C语言的算法转换成C程序并用TC上机调试的基本方法。 利用三元组实现稀疏矩阵的有关算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-02
    • 文件大小:136192
    • 提供者:wangliguo1986
  1. 稀疏矩阵技术在网络分析中的应用

  2. 讲述稀疏矩阵在网络分析中的应用,应用于小型机对电子电路的计算机辅助分析和设计(CAA&CAD)。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-02-21
    • 文件大小:602112
    • 提供者:kongz
  1. 线性表、栈和队列、稀疏矩阵、二叉树、图、查找、排序

  2. 数据结构试验报告册,其中包括了线性表的基本操作,栈和队列的基本操作,稀疏矩阵的运算,二叉树的基本操作,图的存储和应用,查找运算实现,排序运算实现的C程序和调试结果。 Basic operation, the stack and queues are the basic operation of the matrix and operation of the basic operation of the tree, storage and application, the lookup oper
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-14
    • 文件大小:372736
    • 提供者:feixianpiaoxue
  1. 十字链表在稀疏矩阵的应用

  2. 稀疏矩阵的应用(十字链表) 一、 设计要求 1.问题描述 设计程序用十字链表实现稀疏矩阵的加、乘、转置。 2.需求分析 (1)设计函数建立稀疏矩阵,初始化值。 (2)设计函数输出稀疏矩阵的值。 (3)构造函数进行两个稀疏矩阵相加,输出最终的稀疏矩阵。 (4)构造函数进行两个稀疏矩阵的相乘,输出最终的稀疏矩阵。 (5)构造函数进行稀疏矩阵的转置,并输出结果。 (6)退出系统。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-28
    • 文件大小:365568
    • 提供者:onelovert
  1. 数据结构课程设计矩阵的应用

  2. 矩阵的应用,数据结构课程设计源码,包含:稀疏矩阵的加、减、转、乘
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-03-19
    • 文件大小:200704
    • 提供者:qq407323667
  1. 数据结构课程设计 矩阵的应用 c++

  2. 数据结构课程设计 矩阵的应用 c++ 稀疏矩阵的加减法,等等
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-06-26
    • 文件大小:288768
    • 提供者:kqlihaxy
  1. 稀疏矩阵的代码

  2. 算法主要是关于稀疏矩阵的表示比较适合初学者学习应用 sparse_representation\omp\1-grey.bmp .....................\...\1.bmp .....................\...\2.jpg .....................\...\DWT.m .....................\...\lena256.bmp .....................\...\Wavelet_OMP.m ............
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-01
    • 文件大小:303104
    • 提供者:wendyxiaoxia
  1. 广义表的应用--稀疏矩阵的快速转置(三元组) .

  2. 广义表的应用--稀疏矩阵的快速转置(三元组)
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-05-11
    • 文件大小:2048
    • 提供者:ming101593
  1. 矩阵的应用

  2. 矩阵理论在图像处理上的相关应用!尤其是稀疏矩阵在图像上是应用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-12-10
    • 文件大小:158720
    • 提供者:muyan0825
  1. 三元组稀疏矩阵乘法分析

  2. 引入在计算机中图形的存储和表示经常用矩阵来表示的,则对图形的处理其实就是对矩阵的运算,其中经常会用到矩阵相乘运算。在应用中常用矩阵相乘的定义算法对其进行计算。若设Q、M、N为三个矩阵,其中,M是m1×n1矩阵,N是m2×n2矩阵,当n1=m2时,Q=M×N。[1]根据定义计算Q的算法如下:for(i=1;i<=m;++i)for(j=1;j<=n2;++j){Q[i][j]=0;for(k=1;k<=n1;++k)Q[i][j]+=M[i][k]*N[k][j];}这个算法用
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-12-11
    • 文件大小:6144
    • 提供者:lxy929052723
  1. 数据结构线性表矩阵二叉树课程设计

  2. 线性表及其应用 HANOI问题的求解演示 三元组表示的稀疏矩阵的转置、加法和乘法的实现 二叉树的遍历
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-04-07
    • 文件大小:214016
    • 提供者:me0213me
  1. 稀疏矩阵LU分解在GPU上的性能优化

  2. 稀疏线性方程组求解Ax=b是很多科学计算与工程应用的核心问题,例如天气预报、流体力学仿真、经济模型模拟、集成电路仿真、电气网络仿真、网络分析、有限元方法等。本报告以集成电路仿真中的极稀疏矩阵LU分解为例,讲述稀疏LU分解在GPU上的并行方法、以及性能优化方法。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-05-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zhangoi391
  1. 概率成像在阵列声波测井中的应用

  2. 根据声波的走时方程,利用施瓦兹不等式,从理论上推导了声波的概率成像原理,为阵列声波测井提出了一种新的解释方法——声波的概率成像法。这是一种非迭代方法,不需要求解声波成像中大型的稀疏矩阵,因此计算量小,具有简单、高效、不需要先验信息等优点。该方法在提取声波的异常走时之后,引入扫描函数,定义概率成像函数为测量的场分布与扫描函数的归一化的互相关运算;用扫描函数扫描整个成像空间,计算空间各点的概率值,并用概率值的等值线分布描述异常体的分布状态。通过阵列测井中的单个异常体模型和2个异常体模型的算例,证明了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:231424
    • 提供者:weixin_38659648
  1. 超像素分割在高光谱图像稀疏解混中的应用

  2. 超像素分割在高光谱图像稀疏解混中的应用,崔颖,王恒,经典的协同稀疏解混算法认为高光谱图像中的所有像元共享相同的端元集,对求解的丰度矩阵添加全局协同稀疏限制。但由于高光谱图像�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38727579
  1. Numpy中对向量、矩阵的使用详解

  2. 在下面的代码里面,我们利用numpy和scipy做了很多工作,每一行都有注释,讲解了对应的向量/矩阵操作。 归纳一下,下面的代码主要做了这些事: 创建一个向量 创建一个矩阵 创建一个稀疏矩阵 选择元素 展示一个矩阵的属性 对多个元素同时应用某种操作 找到最大值和最小值 计算平均值、方差和标准差 矩阵变形 转置向量或矩阵 展开一个矩阵 计算矩阵的秩 计算行列式 获取矩阵的对角线元素 计算矩阵的迹 计算特征值和特征向量 计算点积
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:61440
    • 提供者:weixin_38749305
  1. 稀疏投影的低能伽马CT系统进行两相流可视化的实验研究

  2. 本文介绍了低能伽马射线计算机断层扫描(CT)系统在两相管道流量测量中的应用。由于这种伽马射线CT系统仅提供三到九个投影,并且检测器元件稀疏排列,因此常规的重建算法基本上不能满足精度要求,因此已经开发了基于矩阵完成方法的改进方法以提高空间分辨率。来自几种典型流动状态的有限测量数据的重建结果证明了该CT系统的可行性。将该方法与其他三种重建算法进行比较表明,前者在可接受的重建速度下提高了空间分辨率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38727798
  1. libmf:Ruby的大规模稀疏矩阵分解-源码

  2. 银行间基金 大规模稀疏矩阵分解-用于Ruby 查看进行更高级别的协作过滤 安装 将此行添加到应用程序的Gemfile中: gem 'libmf' 入门 以[row_index, column_index, value]格式准备数据 data = [ [ 0 , 0 , 5.0 ] , [ 0 , 2 , 3.5 ] , [ 1 , 1 , 4.0 ] ] 建立模型 model = Libmf :: Model . new model . fit ( data ) 作出预测 m
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_42128988
  1. 大规模稀疏矩阵的主特征向量计算优化方法

  2. 矩阵主特征向量(principal eigenvectors computing, PEC)的求解是科学与工程计算中的一个重要问题。随着图形处理单元通用计算(general-purpose computing on graphics processing unit, GPGPU)的兴起, 利用GPU 来优化大规模稀疏矩阵的图形处理单元求解得到了广泛关注。分别从应用特征和GPU 体系结构特征两方面分析了PEC 运算的性能瓶颈, 提出了一种面向GPU 的稀疏矩阵存储格式——G
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38707192
  1. 高斯振幅调制下基于稀疏性的“鬼成像”

  2. 髙斯随机测量矩阵作为基于稀疏性的“鬼成像”(ghost imaging via sparsity constraints, GISC) 技术中较常用的测量矩阵,已得到广泛研究。但已有工作均是从理论或数值模拟角度上探究标准的零均值高斯测量矩阵的成像特性,并且尚未给出对应的实验论证。此外,由于光强为非负数,在实际应用中碰见的均为均值大于零的准高斯随机测量矩阵情形,因而分析一般均值和标准差形式的高斯随机测量矩阵对成像质量的影响显得尤为必要。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:929792
    • 提供者:weixin_38624556
  1. 一种基于稀疏矩阵的指纹识别新方法

  2. 为了实现对指纹识别速度上的需求,对指纹算法做了较深入的探讨和分析,提出一种新的指纹匹配算法,该算法将稀疏矩阵应用到指纹匹配当中,根据稀疏矩阵计算速度快和存储容量小的特点,使得指纹匹配速度在一定程度上得到了提升。通过实验结果表明,本文算法在指纹图像增强和匹配速度方面有很大的提高,同时也降低了计算机的内存消耗。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:598016
    • 提供者:weixin_38621104
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