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搜索资源列表

  1. 稀疏表示分类

  2. 图像，稀疏表示分类，可以用于图像分类识别

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-10-26
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：baidu_22562433

  1. 稀疏表示分类图形识别算法

  2. 运用稀疏表示对人脸进行识别

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-03-21
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：qq_35178456

  1. 稀疏表示分类

  2. 编写好的稀疏表示分类 MATLAB代码，可以直接运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-24
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：fyire

  1. 优化形式下的稀疏表示分类器的人脸识别.pdf

  2. 优化形式下的稀疏表示分类器的人脸识别.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法

  2. 针对基于稀疏表示的分类器算法复杂度高、识别速度较慢的问题,提出了基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法。该算法采用级联的思想,通过多次重复使用基于稀疏表示的分类器,逐级精确确定待分类样本所在的类,降低了计算复杂度和识别难度,达到了识别率高、鲁棒性强、识别速度快的目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：weixin_38646645

  1. 优化形式下的稀疏表示分类器的人脸识别.pdf

  2. 优化形式下的稀疏表示分类器的人脸识别.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 优化形式下的稀疏表示分类器的人脸识别.pdf

  2. 优化形式下的稀疏表示分类器的人脸识别.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 优化形式下的稀疏表示分类器的人脸识别.pdf

  2. 优化形式下的稀疏表示分类器的人脸识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 通过基于稀疏表示分类器的跨类别知识转移学习视觉类别

  2. 通过基于稀疏表示分类器的跨类别知识转移学习视觉类别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：114kb
    • 提供者：weixin_38740848

  1. 基于空间相关正则化稀疏表示的高光谱图像分类分布式并行优化

  2. 高光谱图像具有覆盖范围广，高维带和大量数据的特点，这在处理高光谱数据时会导致耗时的计算。 Spark是一个分布式大数据处理框架，集成了内存中计算。因此，Spark适用于复杂的迭代计算。为了有效地对海量高光谱数据进行分类，提出了原始空间相关正则化稀疏表示分类（SCSRC）的Spark版本。在分布式并行SCSRC（DP-SCSRC）中，首先，将相邻的高光谱图像索引存储在Spark的RDD的同一分区中，以保留空间相关性。其次，创建联合分布式矩阵（JDM）以减少计算节点之间的开销数据同步。对实际高光谱数

  3. 所属分类：其它

  1. 一种局部敏感的核稀疏表示分类算法

  2. 为了克服核稀疏表示分类(KSRC)算法无法获取数据的局部性信息从而导致获取的稀疏表示系数判别性受到限制的不足,提出一种局部敏感的KSRC(LS-KSRC)算法用于人脸识别。通过在核特征空间中同时集成稀疏性和数据局部性信息,从而获取具有良好判别性的用于分类的稀疏表示系数。在标准的ORL人脸数据库和Extended Yale B人脸数据库的试验结果表明,本文方法的分类性能优于传统的(KSRC)算法、稀疏表示分类(SRC)算法、局部线性约束编码(LLC)、支持向量机(SVM)、最近邻法(NN)以及最近

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：696kb
    • 提供者：weixin_38746018

  1. 基于多重核的稀疏表示分类

  2. 基于多重核的稀疏表示分类

  3. 所属分类：其它

  1. 通过Gabor方向信息的非负稀疏表示进行稳健的耳朵识别

  2. 方向信息对于耳朵识别系统的准确性至关重要。 本文研究了一种新的利用Gabor小波的方向信息进行人耳识别的特征提取方法。 所提出的Gabor定向特征不仅可以避免传统Gabor特征中的过多冗余，而且还倾向于提取更精确的耳朵形状轮廓的定向信息。 然后，提出了一种基于Gabor方向特征的非负稀疏表示分类方法（Gabor方向+ NSRC）用于人耳识别。 与稀疏编码系数可能为负的SRC相比，NSRC的非负性符合将部分组合成一个整体的直观概念，因此与视觉数据的生物学建模更加一致。 此外，使用Gabor方向特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38689922

  1. 使用一类稀疏表示分类器进行更改检测

  2. 使用一类稀疏表示分类器进行更改检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38714761

  1. 基于二维图像矩阵的稀疏表示分类方法

  2. 基于二维图像矩阵的稀疏表示分类方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：723kb
    • 提供者：weixin_38737565

  1. 基于显着性和直方图相交核的稀疏表示手势识别

  2. 如今，稀疏表示分类（SRC）已广泛应用于各种计算机视觉领域，例如人脸识别。 但是，很少有研究人员将SRC应用到静态手势识别中。 在本文中，我们建议采用基于显着性的特征和稀疏表示进行手势识别，并对稀疏项参数和稀疏系数计算进行深入研究。 另外，文献表明，SRC不能很好地处理非线性特征，可能会产生较差的识别结果，因此，我们建议使用直方图相交核函数将原始特征映射到核特征空间中，并在核特征中使用稀疏表示分类空间。 此外，我们将SR与支持向量机（SVM），人工神经网络（ANN），贝叶斯网络（BN）和决策树（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：725kb
    • 提供者：weixin_38536267

  1. 一种基于复合稀疏表示的阿尔茨海默病的诊断方法

  2. 利用磁共振影像数据实现对阿尔茨海默病的准确诊断。将常规稀疏表示中的单层字典分解为两层，分别使用各类别的典型样本和类内差异作为两层字典的元素; 设计一种两层字典协调工作的复合稀疏表示形式，以期利用训练样本更为精确地表示待识别样本，并构建分类器用于阿尔茨海默病的分类识别。在ADNI 数据库的对比实验表明，该方法的识别性能优于支持向量机和同类的稀疏表示分类器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：293kb
    • 提供者：weixin_38570519

  1. 集成极限学习机和稀疏表示分类

  2. 集成极限学习机和稀疏表示分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：889kb
    • 提供者：weixin_38546308

  1. 基于样本对的稀疏表示分类用于人脸识别

  2. 基于样本对的稀疏表示分类用于人脸识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：786kb
    • 提供者：weixin_38659527

  1. 基于核Fisher判别字典学习的稀疏表示分类

  2. 基于核Fisher判别字典学习的稀疏表示分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：764kb
    • 提供者：weixin_38520275
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