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搜索资源列表

  1. SPAMS 信号稀疏表示Matlab工具包（windows版本）

  2. 法国国立计算机及自动化研究院INRIA开发的稀疏表达工具包，采用了intel底层MKL，效率较高，但要求在2009b以上的matlab上运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhu_yu000

  1. 稀疏编码ICCV2009教程

  2. 稀疏表达是近年来SP, ML, PR, CV领域中的一大热点，文章可谓是普天盖地，令人目不暇给。ICCV的教程，经典

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-30
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：tianfeng1980

  1. 基于稀疏表示的人来能识别方法

  2. 本文描述了如何采取稀疏表示领域中的方法进行人脸识别的一种方法。适合于从事图像处理，计算机视觉，模式识别等方面的人士参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-02
    • 文件大小：382976
    • 提供者：zhangdongqing18

  1. spams稀疏分解计算包

  2. 用于计算稀疏表达系数，matlab语言编写

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-12-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：safand

  1. 稀疏 人脸 识别

  2. 基于稀疏表达的人脸识别，matlab Sparse Face Recognition稀疏 人脸 识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-20
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：wangchao516

  1. 稀疏表达论文

  2. 任何一种图像总有特征明显的数学表示，怎么才能最简单表达这幅图片，是稀疏表达的理论知识。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：u012765373

  1. 稀疏表达：向量、矩阵与张量

  2. 稀疏表达：向量、矩阵与张量

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-03-25
    • 文件大小：709632
    • 提供者：kechengshej

  1. Learning joint intensity-depth sparse representations中文翻译

  2. Learning joint intensity-depth sparse representations中文翻译 翻译 2013年图像稀疏表达文章全文翻译,其中附录部分未给出翻译 目录： 摘要 索引词 1.引言 2.为什么现有的模型不够？ 3.灰度-深度生成模型 4.关联基追踪 5. 灰度-深度字典学习 7.关于先前的技术 8.实验结果 A. 模型恢复 B. 灰度-深度字典学习 9.结论 英文部分： Abstract Index Terms 1.Introduction 2.Why aren

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-07-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：mxlmhgzw

  1. Super-Resolution With Sparse Mixing Estimators

  2. 稀疏表达混合估计的图像超分辨重建，效果很不错，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-29
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_21414415

  1. Sparse and Redundant Representations

  2. 稀疏表达和压缩感知领域必读权威经典书籍，是稀疏表达的大牛Michael Elad编写的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-02-11
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：wjjlzu

  1. 基于人脸识别分类器（SRC）的LBP算法与稀疏表达联合方法的改进

  2. 最近，基于描述子的局部二进制模式（LBP）与基于分类器（SRC）稀疏表示（SRC）成为人脸识别两个杰出的技术。初步结合LBP和SRC技术已经在文献中提出的。然而，在真实世界国家的艺术方法，遭受的“维数灾难”。在本文中，提出了一种新的LBP与Src结合的人脸识别算法。其中的维数问题的分而治之和辨别力是加强通过金字塔增强。所提出的人脸识别方法是在AR人脸数据库上的评价，产生令人印象深刻的结果。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-05-22
    • 文件大小：48128
    • 提供者：u010673361

  1. 基于稀疏表达的海豚音类型分类11

  2. 一种称为稀疏表达分类器（sparse representation classifier, SRC）的压缩传感方法应用于宽吻海豚音类型分类。SRC算法能够利用训练音集构造一个声音字典。在分类阶段，一个未知的声音可以由训练声音集的线性组合进行稀疏表达，调用类可以由L1范数优化程序确定。研究中进行的实验显示了提出的方法与已有方法（如k-近邻和支持向量机）在区分不同声音方面的优点和局限性

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-05-22
    • 文件大小：46080
    • 提供者：u010673361

  1. 稀疏表达资料

  2. 里面是一些关于稀疏表达的文档，是我在做基于超分辨率唇动和音频信息的多模态说话人身份识别研究时搜索到的资料规整了一下。美中不足是英文，因为中文实在难找

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-02
    • 文件大小：561152
    • 提供者：qq_28557577

  1. 基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法

  2. 本文将介绍一种基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法。首先，利用深度学习框架(VGGFace)提取人脸特征；其次，利用PCA对提取的特征进行降维；最后，利用稀疏表达分类实现特征匹配。我采用CMC曲线评价在AR数据库上的识别性能。最后我还提供了整个过程的code。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-12
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：hlx371240

  1. 基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法

  2. 利用深度学习框架(VGGFace)提取人脸特征；其次，利用PCA对提取的特征进行降维；最后，利用稀疏表达分类实现特征匹配。采用CMC曲线评价在AR数据库上的识别性能

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：flyingzerozero

  1. 基于联合字典稀疏表达的目标识别算法研究

  2. 在使用高分辨距离像开展目标识别时，传统方法很少利用样本的稀疏性。为了克服此类识别所面临的繁琐的分析难题，简化识别过程，稀疏分析其实是一种不错的压缩样本数据，提升剖析效果的方法。因此，提出一种基于联合字典及快速分解策略完成雷达一维距离像稀疏分析，进而鉴识目标的算法。为了提升识别策略的实用性，算法还尝试依信噪比调控其内稀疏分解参数，以改善算法抗噪性能。实验测评表明：相较同类识别策略，该算法求解更为便捷，适用范围有所拓展；相比不同类型的常规识别策略，该算法抵御噪声的能力有所提升，识别效果更优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：556032
    • 提供者：weixin_38582685

  1. 基于稀疏表达的超像素跟踪算法

  2. 该文针对真实场景下视频跟踪过程中可能出现的目标形变、运动和遮挡等问题,该文分别构建了基于超像素局部信息的判别式模型和基于颜色与梯度全局信息的产生式模型,通过两者的结合提升了目标表观特征描述的可区分性和不变性;此外,提出一种基于稀疏主成分分析的更新策略,在更新特征字典的同时减少其冗余度,在判别式模型的更新阶段分别对每帧图像获得的跟踪结果进行二次判别从而避免漂移现象的发生。实验结果表明,与其它跟踪算法相比,该算法在应对目标姿态变化、背景干扰以及遮挡等复杂情况时具有更好的稳定性和鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38545485

  1. 一种融合多级稀疏表达和度量学习的目标跟踪方法

  2. 一种融合多级稀疏表达和度量学习的目标跟踪方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38612811

  1. 加窗截取改善信号非稀疏表达的稀疏性

  2. 为了把压缩传感技术应用到变换域非稀疏信号中，提出了一种能够改善信号非稀疏表达稀疏性的新方法。该方法采用可移动窗口函数把信号在变换域中的非稀疏表达截取成多个窗截表达，只要控制每个窗口函数宽度远小于信号的长度，则每个窗截表达具有较好的稀疏性。通过稀疏的窗截表达实现对非稀疏表达的压缩传感。结合高斯和矩形窗口函数给出了详细的理论分析，无噪和加噪信号的实验结果证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38562725

  1. 改进的LBP算子和稀疏表达分类在人脸表情识别上的应用

  2. 在人脸表情识别中，基于局部二值模式（LBP）算子算法与传统的特征提取算法相比具有特征提取准确、精细、光照不变性等优点，但也有直方图维数高、判别能力差、具有冗余信息等缺点。本文提出一种C-LBP算法通过加入中心点到算法中进行特特征提取，能够更有效的提取特征数据。再结合使用稀疏表达分类器实现对特征进行分类和识别。经实验结果表明，与传统LBP算法对比，文中算法用于人脸表情的识别的识别率得到大幅度提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38661128
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