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搜索资源列表

  1. 稀疏传感、稀疏采样的综述

  2. 文档中具有比较简单明了的，对于稀疏传感原理的描述，实现方法以及算法。稀疏传感是一类非常有用的将采样技术，可以对宽带信号进行恢复，不受限于传统的奈奎斯特频率

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：tlvchat

  1. 稀疏信号与压缩感知系列讲座PPT（李廉林老师）

  2. 稀疏信号处理理论、方法及应用研究进展概况 稀疏信号的表示与采样原理 稀疏信号重建算法之梯度优化方法 鲁班稀疏Bayesian优化方法 压缩感知滤波器等应用实例

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：shenlannn

  1. 基于压缩感知的超宽带定位采样系统

  2. 利用稀疏采样采集超宽带窄脉冲，避免了高速ADC采集带来的高成本和功耗

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2014-11-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：gaoyang0955

  1. 一种快速的基于稀疏表示和非下采样轮廓波变换的图像融合算法

  2. ：为了提高图像融合的效率和质量，该文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换(NSCT)和4 方向稀疏表示 的图像融合算法。该方法首先对源图像进行快速NSCT 分解，生成一系列低通和高通子带。对于低频子带，利用 自适应生成的DCT 过完备字典进行快速的4 方向稀疏表示和系数融合；对于高频子带，则利用高斯加权区域能量 最大的融合规则进行系数融合。快速NSCT 将传统NSCT 的树形滤波结构转变为多通道滤波结构，能成倍提高分 解效率；快速的稀疏融合则抛弃了传统的滑动窗口方法，以水平、垂直、对角线4 个方

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yaxu2731

  1. 基于双目视觉稀疏点云重建的输电线路弧垂测量方法

  2. 弧垂是输电线路设计和运行的主要指标,必须严格控制在规定的设计容限内。笔者提出了一种基于双目视觉稀疏点云重建的输电线路弧垂测量方法,通过获取电力走廊影像对,采用数字图像处理技术对输电线路进行定位与提取,使用标定参数采样核线影像对,并利用核线约束解算其稀疏点云,最后通过悬链线拟合技术重建线路三维矢量,由此模型计算出精确的弧垂指标。研究结果表明,当被测对象处于中短距离的情况下,本方法具有较高的弧垂测量精度,且在工程应用中具有较大的灵活性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：1009664
    • 提供者：weixin_38720997

  1. 基于非下采样shearlet变换的微地震随机噪声压制

  2. 基于非下采样shearlet变换的微地震资料去噪方法,相比于其他多尺度变换方法具有更好的方向敏感性和最优稀疏表示性能,具有更强的去除随机噪声的能力,信号保真度更好。同时较传统的shearlet变换具有平移不变性,克服了伪吉布斯现象。利用非下采样shearlet变换阈值去噪法与小波和曲波阈值变换方法对微地震仿真和实际资料的随机噪声的压制进行对比分析,结果表明非下采样shearlet变换具有更好的去噪能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38680506

  1. 稀疏和不稀疏的季节性干燥热带森林中的地下碳和氮

  2. 这项研究的目的是量化季节性干燥热带森林（SDTF）在两个不同类型的地面下两个相邻流域的Vertisol中草本生物量和细根生产力的动态及其与碳和氮储量的关系。覆盖。 这两个分水岭位于巴西塞阿拉州的伊瓜图县。 对照流域2.1公顷，已经进行了35年的再生（RC35），而第二个流域（1.1公顷）进行了5年间伐（TC5）。 采样变量为0至20、20至40和40至60 cm层之间的草本芽生物量，细根，重量水分，同位素δ13C（‰），总土壤碳（TSC）和总氮（TN）。 2013年4月和2014年3月。为量化草

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38599537

  1. 压缩感知、稀疏采样.m

  2. 利用MATLAB以及CVX（凸优化工具箱）给出了利用1范数求解和真实解的误差，并且给出了1范数求解的真实值

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：925
    • 提供者：yhcwjh

  1. 决策树采样策略应用于大规模数据集

  2. 随着信息爆炸时代的到来，人们常常要面对海量的数据分析和处理任务，而且这些数据还在以几何级数的速度增加。同时，在现实中这些海量数据往往是高维而稀疏的，且存在着大量的冗余。因而能对数据进行有效地采样，且保持其准确率的处理方法成为人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的重要研究课题之一。 　　决策树方法最早产生于上世纪60年代，到70年代末。由JRossQuinlan提出了ID3算法，此算法的目的在于减少树的深度。但是忽略了叶子数目的研究。C4.5算法在ID3算法的基础上进行了改进，对于预测变量的缺值处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_38700790

  1. 基于稀疏傅里叶变换的低采样率宽带频谱感知

  2. 针对传统频谱感知方法应用于宽带频谱感知时存在采样率过高的现象，提出一种基于稀疏傅里叶变换的采用奈奎斯特采样进行宽带信号频谱感知的方法。该算法在频谱分布稀疏时具有极低的误判率，并在频谱占用率增加时，提出了改进的算法，最后利用MATLAB仿真验证了稀疏傅里叶变换用于宽带频谱感知方案的可行性。相比传统方法，本文的频谱感知方案需要的采样率仅为奈奎斯特采样率的20%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：633856
    • 提供者：weixin_38621624

  1. 基于稀疏快速傅里叶变换的信号压缩处理

  2. 随着数据采集能力和采样频率的不断提高，采用传统的奈奎斯特采样定理会获得海量的数据，这给信号的存储和传递带来了极大挑战。提出基于稀疏快速傅里叶变换的信号压缩方法，利用信号在频域的稀疏性，压缩信号所需的存储空间，在保证拥有足够小的误码率的前提下，以高概率重构原始信号。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：354304
    • 提供者：weixin_38679839

  1. 单片机与DSP中的与抽样相对插值和升采样

  2. 与抽样相对的过程称为插值或升采样。使用插值这个词不是特别合适，因为有一种从稀疏样本集x[k]重建模拟信号x（t）的方法也被称为插值。在抽取和插值这个语境中，插值仅指增加有效采样率的方法。对以频率燕采样的时间序列x[k]按因子N插值，可得到一个新的时间序列xi[k]如下： 　　可以看到，N倍插值等效于在被插值的时间序列的样本间插人N-1时也被称作填零。得到的结果是一个新的采样率为fi=Nfs的时间序列，如图1所示。 　　图1  N倍插值过程图示 　　插值通常是与抽取直接关联的。为便于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-15
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_38548421

  1. 基于稀疏表示和结构自相似的盲图像去模糊

  2. 在本文中，我们提出了一种基于稀疏表示和来自单个图像的结构自相似性的盲运动去模糊方法。 通过稀疏和多尺度非局部正则化将稀疏表示和结构自相似性的先验显式添加到潜像的恢复中，并将观察到的模糊图像的下采样版本用作字典中的训练样本学习稀疏表示，以便可以确保该字典上的潜像稀疏，这隐式地使用了多尺度相似结构。 在模拟和真实模糊图像上的实验结果表明，我们的方法优于现有的最新盲去模糊方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38588592

  1. 改进的稀疏度自适应压缩采样匹配追踪算法

  2. 改进的稀疏度自适应压缩采样匹配追踪算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：488448
    • 提供者：weixin_38517122

  1. 基于随机聚类采样算法的复杂网络社团探测

  2. 根据网络节点的局部拓扑信息构建稀疏相似网络。基于稀疏相似网络,提出了一种改进后的随机聚类采样算法对网络社团进行探测。在人工和真实网络上,将算法与未改进的随机聚类采样算法以及几种典型的社团探测算法进行了准确率和时间复杂度的比较。实验结果表明,该方法在时间复杂度上具有明显的优势,并且具有较好的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38625048

  1. 使用非下采样的Shearlet变换稀疏度从高度欠采样的k空间数据中压缩感知MRI重建

  2. 使用非下采样的Shearlet变换稀疏度从高度欠采样的k空间数据中压缩感知MRI重建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38521169

  1. 基于变密度稀疏采样的微波辐射干涉测量反演成像方法

  2. 基于变密度稀疏采样的微波辐射干涉测量反演成像方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：757760
    • 提供者：weixin_38672812

  1. 基于自适应超稀疏采样的微波辐射干涉法

  2. 基于自适应超稀疏采样的微波辐射干涉法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：310272
    • 提供者：weixin_38502916

  1. 基于SPH的自由表面流中稀疏采样的薄特征的鲁棒仿真

  2. 基于SPH的自由表面流中稀疏采样的薄特征的鲁棒仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38610870

  1. 基于稀疏训练点和指纹重构的室内可见光三维定位算法

  2. 目前构建基于机器学习的室内可见光定位模型主要依赖于光电二极管和指纹数量,为了降低指纹采集的复杂度,提高定位精度,提出一种基于指纹矩阵稀疏重构的室内三维可见光定位算法。该算法利用极限学习机训练稀疏采样点,采用奇异值分解和交替方向乘子法求解稀疏指纹矩阵的重构问题。该算法可以有效降低指纹的采样率,同时可以基于极限学习机算法较强的泛化能力提高定位速度和定位精度。在此基础上,由于可见光的多径反射等因素的影响,定位区域的边界定位误差大于内部定位误差,通过引入一种边界修正定位算法,可以有效降低边界定位误差。仿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38670420
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