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  1. 教育直播系统源码开创教育直播新方式

  2. 时代的快速发展网络直播正在受到越来越多用户的欢迎,和电商、财经等行业一样,直播的热风也同样吹进了在线教育行业。使学校的教育方式由原来的面对面的传统教育方式逐渐向信息化教育的方式转变,给教育行业带来全新的变化。 (一)实现教育资源共享,促使教育更加公平   作为教育资源配置的一种新形式,“直播+教育”可以将已有优质教育资源的价值和作用发挥到最大化。一方面,借助教育直播平台,可以实现先进教育水平和设备的共享,可以实现先进教学理念和思想的传播。另一方面,当前我国教育资源配置存在着不均衡性,将直播与教育
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:52kb
    • 提供者:weixin_38546846
  1. tinyml-papers-and-projects:这是有关TinyML的有趣论文和项目的列表。-源码

  2. TinyML纸和项目 这是有关TinyML的有趣论文,项目,文章和讨论的列表。 很棒的论文 2016年 深压缩:通过修剪,训练量化和霍夫曼编码压缩深神经网络| [SQUEEZENET]具有50倍较少参数和小于0.5MB模型尺寸的ALEXNET级别准确性| 2017年 仅基于整数算法的神经网络的量化和训练 用于物联网的2 KB RAM中的资源高效机器学习| ProtoNN:用于资源稀缺设备的压缩且精确的kNN | OPENMV:Python驱动的可扩展机器视觉相机| 2018年 [AM
  3. 所属分类:其它

  1. 稀缺设备-源码

  2. 稀缺设备
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:187kb
    • 提供者:weixin_42139429
  1. EdgeML:此存储库提供了针对由Microsoft Research India开发的边缘设备的机器学习算法的代码-源码

  2. 边缘机器学习库 该存储库为开发的边缘设备提供了机器学习算法的代码。 边缘设备的机器学习模型在存储,预测等待时间和能量方面需要占用很小的空间。 希望使用这种模型的一个实例是物联网(IoT)设置中资源稀缺的设备和传感器。 在不连接到云的情况下在IoT设备上本地进行实时预测所需的模型需要几千字节的大小。 内容 在这种设置下,无论是模型大小还是计算能力都非常出色的算法包括: 盆景:基于强和浅的非线性树的分类器。 ProtoNN :基于原型类型的k最近邻(k NN )分类器。 EMI-RNN :训
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:26mb
    • 提供者:weixin_42118011