强大的自动编码器 健壮的自动编码器是结合了Autoencoder和健壮的PCA的模型，可以检测噪声和离群值。 此仓库提供基于Tensorflow的实现。 更新 2018年2月12日：删除theano实现。 02/14/2018：清理代码并将实现放入模型/ 2018/04/06：感谢 。 删除l21shrink上的错误部分。 12/13/2018：感谢 。 更改getRecon函数，该函数将接受X而不是L。此更改使稳健的自动编码器可以检测新数据中的异常。 2019/03/17：升级到pyt

自述文件 安装 依存关系： 脾气暴躁的 西皮 Scikit学习 大熊猫 在安装之前，请确保已安装Numpy和Scipy。 克隆存储库： git clone https://github.com/bsharchilev/RobustPCA cd到存储库目录： cd RobustPCA 运行setup.py脚本，并确保指定一个文件，其中将记录已安装文件的列表： python setup.py install --record files.txt 解除安装 假设在上一个安装步骤中指定的文