第一章 绪论 1.1 概述 1.2 安全技术防范内容、器材和系统 1.3 实施安全技术防范工程的一般规定 1.4 安全技术防范系统的发展趋势 第二章 入侵防范系统 2.1 概述 2.2 入侵报警探测器 2.3 入侵报警控制器 2.4 系统信号的传输 第三章 出入口控制、电子对讲与巡更系统 3.1 出入口控制系统 3.2 访客对讲系统 3.3 电子巡更系统 第四章 火灾报警与消防联动控制系统 4.1 概述 4.2 物质燃烧的过程与规律 4.3 火灾探测器 4.4 火灾报警控制器 4.5 自动灭火

针对空调系统中常见的传感器故障问题，提出了基于小波神经网络(WNN)故障诊断策略。在分析空调系统中传感器主要故障的基础上，建立了传感器故障诊断系统。通过传感器的真实测量值与预测值的残差比较。验证了基于WNN的故障诊断能力，分析了基于WNN与BP神经网络故障诊断的残差比结果。仿真实验表明，基于WNN的故障诊断系统具有结构简单、收敛速度快、诊断结果准确、精度高的特点。

针对空调系统中常见的传感器故障问题，提出了基于小波神经网络(WNN)故障诊断策略。在分析空调系统中传感器主要故障的基础上，建立了传感器故障诊断系统。通过传感器的真实测量值与预测值的残差比较。验证了基于WNN的故障诊断能力，分析了基于WNN与BP神经网络故障诊断的残差比结果。仿真实验表明，基于WNN的故障诊断系统具有结构简单、收敛速度快、诊断结果准确、精度高的特点。

NI 　　一、系统概述 　　本系统主要用于对空调设备的关键器件进行自动检测和故障诊断。该系统由自动检测系统和故障诊断系统两个分系统组成。自动检测系统可以进行温度、湿度、制冷剂压力、强电电压/电流、标准电流信号等多个信号的测量和数据采集处理，并将检测结果传输到便携式计算机中；故障诊断系统通过故障诊断系统对自动检测系统传入的数据进行分析，对空调设备所出现的故障进行定位并给出具体的解决方法。 　　二、系统设计与实现 　　1. 系统硬件设备 　　本系统主要基于NI公司的信号采集和调理设备搭建硬