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搜索资源列表

  1. 阵列信号处理中的空间拟合算法

  2. 本算法给出在阵列信号处理中，空间拟合算法的代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-30
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：xfylovechl

  1. 单电磁矢量传感器噪声子空间拟合算法-空间谱图

  2. 对基于电磁矢量传感器阵列的噪声子空间算法进行计算机仿真，并与经典的降秩MUSIC算法进行对比，绘制出二者的空间谱图。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-21
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：zhangxirui0613

  1. 单电磁矢量传感器噪声子空间拟合算法-RMSE随着SNR变化曲线

  2. 对基于电磁矢量传感器阵列的噪声子空间算法进行计算机仿真，从估计精度角度（RMSE）与经典的降秩-MUSIC进行了对比：在低信噪比情况下，噪声子空间拟合算法的估计精度要高于降秩-MUSIC，而在信噪比较高时二者性能相当。然而，噪声子空间拟合算法要求进行2M维搜索（M是信号源个数），计算成本在信源个数较大时远大于降秩-MUSIC算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-21
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：zhangxirui0613

  1. 空间平面拟合算法

  2. 基于c++的空间平面方程最小二乘算法描述，可以模仿一下，挺实用的

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-26
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：a853311173536

  1. 霍夫检测的算法

  2. 一维霍夫检测算法 霍夫变换是一个非常重要的检测间断点边界形状的方法。他通过将图像坐标变换到参数空间，来实现直线拟合

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-12-01
    • 文件大小：382byte
    • 提供者：xdh139

  1. 粒子群算法求解BP神经网络参数

  2. 说明，这个matlab程序的目标是对BP神经网络中的神经元连接权和阈值构成的高维参数空间进行最优求解，试图用PSO算法求解神经网络中的参数，而不是用传统的误差反传算法。但由于经典粒子群算法存在局部最优的问题。该算法也存在同样的问题。该算法在迭代数较大时可以基本做到误差较大的函数拟合。但是通过该资源提供的图解和代码注释，用户可以很容易的学习到PSO算法的过程。至于如何突破局部最优，这个就有待各位PSO爱好者进行优化了。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-19
    • 文件大小：582kb
    • 提供者：bichao2000

  1. 1st0pt说明书

  2. 详细讲解了各种算法应用，对于曲线拟合效果非常好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-23
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：niuguojun17

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 基于 Sigmoid函数拟合的亚像素边缘检测方法

  2. 亚像素边缘检测技术是采用图像处理软件算法来提高检测精度的有效途径, 文中对矩法、拟合法和插值法等常用的亚像素边缘检测算法的原理、优点和不足进行了分析 ,提出了Sigmoid函数拟合的亚像素边缘定位算法.该算法采用 Sigmoid函数拟合边缘模型,利用图像边缘灰度信息对模型进行非线性最小二乘拟合 , 求得边缘的亚像素位置 .理论分析和实验结果表明 , 基于 Sigmoid函数拟合的亚像素边缘定位算法的定位精度为 0.045像素 ,但检测的速度比灰度矩提高了一个数量级 ,比空间矩 、Zernike

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-16
    • 文件大小：251kb
    • 提供者：x454045816

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：q6115759

  1. 空间谱估计算法及应用 王永良

  2. 空间谱估计是阵列信号处理中的一个重要研究方向，在雷达、通信、声呐等众多领域有极为广阔的应用前景。全书由14章组成，主要内容有空间谱估计的研究进展、信号源数估计、线性预测（LP）类算法、MUSIC类算法、子空间拟合类算法、旋转不变子空间（ESPRIT）类算法、子空间迭代与更新、特殊信号的空间谱估计、特殊阵列的空间谱估计、阵列误差校正方法、现代信号处理在空间谱估计中的应用及多维空间谱估计等。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-04-15
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：qq_42895926

  1. 基于改进遗传算法的曲面拟合参数辨识

  2. 基于改进遗传算法的曲面拟合参数辨识，谷川，潘国荣，空间曲面拟合是一个难以解决的复杂强非线性问题。已有的曲面拟合方法在求解明确的曲面表达式方面尚显难有作为。从参数辨识的角度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：504kb
    • 提供者：weixin_38622125

  1. 基于稀疏谱拟合的超分辨方位估计

  2. 考虑到各阵元接收的实际环境噪声可能是相关的，以及风成噪声和远处航船噪声等因素的影响，环境噪声强度的空间分布可能具有方向性。利用非均匀环境噪声模型，结合稀疏谱拟合算法，提出了一种基于稀疏谱拟合的超分辨方位估计算法。该算法利用空间信号的稀疏性和线性噪声模型拟合误差的l2-范数联合最小化，实现非均匀环境噪声条件下的超分辨方位估计。通过计算机仿真讨论了正则参数和线性噪声模型阶数对算法性能的影响，海上试验结果表明了该算法较传统算法和稀疏谱拟合算法具有更低的旁瓣级和更好的方位分辨能力，同时有效验证了该算法在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：605kb
    • 提供者：weixin_38569722

  1. ellipsoid-fit:使用Eigen在C ++中进行椭球拟合。受https启发-源码

  2. 椭球拟合 使用Eigen在C ++中进行椭球拟合。受到广泛启发 免责声明 该库与原始Matlab代码存在相同的问题：半径可能不正确。 这是由于算法依赖特征值来计算它们。这些值不能由计算它们的算法保证按任何特定顺序排列。 需要找到一种新算法或对此算法的修复。 包装概述 椭球拟合软件包包含以下内容： 库： 椭球拟合（共享） 例子： 合适的例子 测试： 测试椭球拟合 安装及使用 椭球拟合项目使用打包， 是基于CMake的构建和部署系统。 如果您希望采用PID作为您的设计，请首先按照的安装步骤进行操作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_42116650

  1. qpbrute:拟合qpGraph模型的启发式搜索算法-源码

  2. qpBrute 该存储库包含用于自动拟合混合图（带有 ），使用启发式算法来迭代拟合日益复杂的模型的Python代码，以及用于计算贝叶斯因子（带有 ）以比较拟合模型的R代码。 该启发式搜索算法首先”一文中进行了描述。 该代码随后被重构以形成一个独立的工具，包括贝叶斯因子计算，该论文。 给定一个用于生成图的外部组，使用逐步添加顺序算法将叶节点添加到图。 在每个步骤中，都会在图的所有分支（外组分支除外）上测试新节点的插入。 如果无法插入节点而不产生f4离群值（即| Z |> = 3），那么

  3. 所属分类：其它

  1. 基于各向异性高斯曲面拟合的星点质心提取算法

  2. 恒星识别以及卫星目标检测识别是空间监视系统的重要应用之一。由于星图图像点目标成像的特点以及大量背景恒星的干扰, 星图中用于目标识别的特征难以提取, 因此目标的位置是实现目标识别的关键特征。高斯曲面拟合方法是使用较为广泛的目标质心提取算法之一, 通过理论分析和实验表明传统高斯曲面拟合方法对运动卫星的定位存在较大误差。为此, 提出了各向异性的高斯曲面拟合模型, 该模型通过使用两个不同的高斯模糊参数和旋转因子, 可以捕捉目标不同方向的各异特征, 适合卫星由于运动造成的随机方向模糊。仿真实验和真实数据实

  3. 所属分类：其它

  1.  空间谱估计经典算法性能比较

  2. 空间谱估计是阵列信号处理的一个重要研究方向。空间谱估计理论与技术已日趋成熟，近几十年的经典谱估计技术包括：常规波束形成（CBF）、Capon谱估计、多重信号分类（MUSIC）、旋转不变子空间算法（ESPRIT）、最大似然（ML）、子空间拟合（SF）及这些算法的扩展和变形。上述算法在各个分散的文章中均有具体深入的理论分析和研究，亦有类似的两种或三种算法的性能比较，但是针对这些所有算法的性能比较就笔者所知尚无公开报道，而使工程实现时对算法的选择没有依据。文中对这些经典算法进行简介，列出各个算法的优缺

  3. 所属分类：其它

  1. 基于编码环带径向直线拟合的圆环编码标志点中心提取方法

  2. 圆环编码标志点广泛应用于三维测量领域中,标志点的中心提取精度直接影响了系统的测量精度。针对当前圆环编码标志点中心提取方法易受拍摄角度影响的问题,提出了一种基于编码环带径向直线拟合提取标志点中心的方法。首先对图像进行预处理,提取其边缘,分割出编码标志点环带中的径向直线,然后利用高斯拟合法对边缘点进行亚像素定位。将提取出的亚像素边缘点集映射到参数空间变成曲线,求出所有曲线的交点。最后利用随机采样一致性算法进行拟合,映射到原始坐标空间得到中心坐标。仿真结果表明,随标志点尺寸和拍摄角度的增大,该方法提取

  3. 所属分类：其它

  1. 空间谱估计理论与算法-例子程序（下）_8-14章.rar

  2. 第2章_空间谱估计基础 第3章_线性预测算法 第4章_多重信号分类算法 第5章_最大似然及子空间拟合算法 第6章_旋转不变子空间算法 第7章_子空间迭代与更新 第8章_宽带信号的空间谱估计算法 第10章 空间分布式信号源参数估计 第11章_特殊阵列结构的空间谱估计 第12章_基于高阶统计量的空间谱估计 第13章_空间谱估计中的阵列误差校正 第14章 多维空间谱估计

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：837kb
    • 提供者：u011591767

  1. 空间谱估计理论与算法-例子程序（上）_第2-7章.rar

  2. 第2章_空间谱估计基础 第3章_线性预测算法 第4章_多重信号分类算法 第5章_最大似然及子空间拟合算法 第6章_旋转不变子空间算法 第7章_子空间迭代与更新 第8章_宽带信号的空间谱估计算法 第10章 空间分布式信号源参数估计 第11章_特殊阵列结构的空间谱估计 第12章_基于高阶统计量的空间谱估计 第13章_空间谱估计中的阵列误差校正 第14章 多维空间谱估计

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：u011591767
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