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搜索资源列表

  1. 支持向量机导论.pdf

  2. 持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，该算法在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获得了较好的应用。本书是第一本支持向量机方面的导论型读物。它从机器学习算法的基本问题开始，循序渐进地介绍相关的背景知识，包括线性分类器、核函数特征空间、推广性理论和优化理论，从而很自然地引出了支持向量机的算法。书的末尾还详细讨论了一系列支持向量机的重要应用以及实现的技巧。该书提供的大量相关文献以及网站链接为进一步学习提供了有效线索，有助于读者及时跟踪该领域的最新信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-18
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：realzhang9

  1. GIS地理信息系统导论

  2. 最近几年来，地理信息系统无论是在理论上还是应用上都处在一个飞速发展的阶段。GIS被应用于多个领域的建模和决策支持，如城市管理、区划、环境整治等等，地理信息成为信息时代重要的组成部分之一；“数字地球”概念的提出，更进一步推动了作为其技术支撑的GIS的发展。与此同时，一些学者致力于相关的理论研究，如空间感知、空间数据误差、空间关系的形式化等等。这恰好说明了地理信息系统作为应用技术和学科的两个方面，并且这两个方面构成了相互促进的发展过程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-13
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：dragon1125

  1. 支持向量机导论--总体介绍

  2. 书不太厚，看着还行，传上来和大家分享下。书中介绍线性学习器，核空间，最优化理论等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-10
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：tiantian123456

  1. 巴拿赫空间理论导论An Introduction to Banach Space Theory

  2. 巴拿赫空间理论导论 An Introduction to Banach Space Theory 英文版，影印。 DJVU格式。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：loongyuqiao

  1. 模式识别导论第二章贝叶斯决策理论

  2. 模式识别——贝叶斯决策理论 模式分类：根据识别对象的观测值确定其类别 样本与样本空间表示： 把样本x分到哪一类最合理？解决该问题的理论基础之一是统计决策理论 决策：是从样本空间S，到决策空间Θ的一个映射，表示为 D: S --> Θ 评价决策有多种标准，对于同一个问题，采用不同的标准会得到不同意义下“最优”的决策。 Bayes决策常用的准则： 最小错误率准则 最小风险准则 在限定一类错误率条件下使另一类错误率为最小的准则 最小最大决策准则

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：duluo180

  1. 支持向量机导论.pdf

  2. 支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，它在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获行较好的应用。本书是第一本综合介绍支持向量机（SVM）的书籍，它从机器学习算法的基本问题开始，循序渐进地介绍相关的背景知识，包括线性分类器、核函数特征空间、推广性理论和优化理论，在此基础上很自然地引出了支持向量机的算法。本书末尾还详细讨论了一系列支持向量机的重要应用及其实现的技巧。

  3. 所属分类：其它

  1. 傅立叶光学导论（Goodman版）

  2. 很权威的一本傅立叶教程。在标量理论的基础上讨论了典型的衍射类型及其应用。包括空间滤波和光信息处理

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-02
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：hanlong198833

  1. 离散随机信号处理

  2. 带手打书签 高清版 本书系统而深入地介绍了现代数字信号处理的基础和一些广泛应用的算法。全书共10章，分为四个部分。第一部分包括第1章～第4章，介绍了研究和学习现代数字信号处理的重要基础，包括随机信号模型、估计理论概要、最优滤波器理论、最优线性预测和最小二乘滤波，这些内容在各种信号处理的研究论文中被广泛使用，是研究信号处理的基础性知识； 第二部分包括第5章和第6章，详细讨论了利用二阶统计量进行信号分析和处理的两个重要应用方向——功率谱估计算法和自适应滤波算法； 第三部分为第7章和第8章，介绍了高

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-21
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：share727186630

  1. 信号分析与处理导论-教学设计-开源

  2. 笔者曾是一名青椒，曾任职于某985大学计算机学院（后来评了双一流的世界一流计算机学科），担任本科生《信号分析与处理导论》课程的主讲老师。 《信号分析与处理导论》这门课虽然仅有36课时，但笔者个人理解，它是信息科学等领域最重要的基础课程之一，对学生的科学素养、理解世界的视角、以及构建思维工具有较深远的影响。 因此，笔者试图借鉴教育理论和技术，利用本人科研方向的实践经历，努力提升这门课的讲授水平。获得了FDW培训师证书（即组织开展instruction skill workshop的导师资格），参

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：zb14zb14

  1. 信号分析与处理导论-教学PPT节段-开源

  2. 笔者曾是一名青椒，曾任职于某985大学计算机学院（后来评了双一流的世界一流计算机学科），担任本科生《信号分析与处理导论》课程的主讲老师。 《信号分析与处理导论》这门课虽然仅有36课时，但笔者个人理解，它是信息科学等领域最重要的基础课程之一，对学生的科学素养、理解世界的视角、以及构建思维工具有较深远的影响。 因此，笔者试图借鉴教育理论和技术，利用本人科研方向的实践经历，努力提升这门课的讲授水平。获得了FDW培训师证书（即组织开展instruction skill workshop的导师资格），参

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-14
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：zb14zb14

  1. 群论机器在物理学中的应用导论

  2. 群及其表示理论是处理具有一定对称性的物理体系的一种有力工具。《群论及其在物理学中的应用》在论述群及其表示理论的基础上，着重介绍群论在原子、分子和晶体等物理体系中的应用。全书共分五章，包括群和群表示的基本理论、群表示与薛定谔方程、完全转动群的不可约表示和角动量、群论在原子结构方面的应用及空间群的表示与应用。 《群论及其在物理学中的应用》可供大专院校物理系及有关专业的教师、研究生和高年级学生参考

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-03-10
    • 文件大小：7.47mb
    • 提供者：heroming7788

  1. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_57a33fd358a754d1cec77a26d60bb78b.pdf

  2. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_57a33fd358a754d1cec77a26d60bb78b.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1．导论 2．Bayes决策理论 3．概率密度估计 4．线性判别函数 5．神经网络 6．统计学习理论 7．SVM 8．正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：601kb
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_3cad3ae3aa988841c350362dbd64f447.pdf

  2. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_3cad3ae3aa988841c350362dbd64f447.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1．导论 2．Bayes决策理论 3．概率密度估计 4．线性判别函数 5．神经网络 6．统计学习理论 7．SVM 8．正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：626kb
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_e5b0b9308e1794f7a6c8a9100b97e899.pdf

  2. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_e5b0b9308e1794f7a6c8a9100b97e899.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1．导论 2．Bayes决策理论 3．概率密度估计 4．线性判别函数 5．神经网络 6．统计学习理论 7．SVM 8．正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：782kb
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_b3e1296f7f0028bbf6411982fd8007ea.pdf

  2. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_b3e1296f7f0028bbf6411982fd8007ea.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1．导论 2．Bayes决策理论 3．概率密度估计 4．线性判别函数 5．神经网络 6．统计学习理论 7．SVM 8．正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：644kb
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_157f7ac8341f66e0063b746b2a5a1ffd.pdf

  2. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_157f7ac8341f66e0063b746b2a5a1ffd.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1．导论 2．Bayes决策理论 3．概率密度估计 4．线性判别函数 5．神经网络 6．统计学习理论 7．SVM 8．正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：534kb
    • 提供者：weixin_39840588

  1. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_e2b4a035b1079b6a387d09a3705a5180.pdf

  2. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_e2b4a035b1079b6a387d09a3705a5180.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1．导论 2．Bayes决策理论 3．概率密度估计 4．线性判别函数 5．神经网络 6．统计学习理论 7．SVM 8．正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：423kb
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 宏观制度经济学导论——泛函原型、量化理性与分布效用分析

  2. 提出宏观制度经济学的基本理论架构,即基于后古典主义经济学,以制度价值论与量化理性为理论基础,以泛函分析为主要方法,研究制度如何构建价值空间、管理社会理性、规定经济秩序,以及在此基础上进行制度输出与价值分配的规律。首先论述了制度、测度与结构之间的关系,将以科斯、诺斯为代表的传统制度经济学派归纳为微观制度经济学,定义了宏观制度经济学。然后论述制度如何确定经济价值的测度空间,同时指出制度分析的结构性前提,即全局(宏)-局部(域)-基础(要素)的层级结构。进而批判了以DSGE为代表的基于数-数映射的传统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：911kb
    • 提供者：weixin_38546789

  1. 人工智能导论全套课件.ppt

  2. 人工智能全套课件，王万鹏第三版 十二周，让菜菜带你认识sklearn，带你深入浅出地探索算法的神秘世界。我会为你解读sklearn中的主流算法，带你处理数据，调整参数，完善算法，调用结果。我会为你解析参数，助你理解算法原理，也会带你遍历案例，带你实战给你刷经验。 Stata实用计量方法_可以复制的成功发 ... 因果推断专题讨论会丨从线性回归走向 ... 第 1 章 绪论 1.1 人工智能的基本概念 1.2 人工智能的发展简史 1.3 人工智能研究的基本内容 1.4 人工智能的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：fw1019870887

  1. tcs：准备书：理论计算机科学概论-源码

  2. 理论计算机科学导论 这是一本git资料库，用于准备计算机科学入门课程。 该书以html和pdf格式发布在网页 请使用这些并以发布任何建议，评论，拼写错误等。 现在仍然有两章令人迷惑：空间有限的计算以及证明和程序。 本书的补充代码在 我正在使用从markdown来源制作这本书。 LaTeX和HTML版本的模板来自 ， 和 。 您可以在找到一些我正在使用的模板，脚本和过滤器。 本作品已根据知识共享署名-非商业性-否衍生工具4.0国际许可获得许可。 要查看此许可证的副本，请访问或向美国纽约州94

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：516kb
    • 提供者：weixin_42104366
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