注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 蚁群算法程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。

  2. 程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。 其中，‘F’点表示食物，‘H’表示窝，白色块表示障碍物，‘+’就是蚂蚁了。 预期的结果： 各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物。当一只找到食物以后，它会向环境释放一种信息素，吸引其他的蚂蚁过来，这样越来越多的蚂蚁会找到食物！有些蚂蚁并没有象其它蚂蚁一样总重复同样的路，他们会另辟蹊径，如果令开辟的道路比原来的其他道路更短，那么，渐渐，更多的蚂蚁被吸引到这条较短的路上来。最后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-14
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wenhuahetao

  1. arcgis的统计分析指导及练习数据

  2. 实习内容： 练习1：使用缺省参数创建一个表面 练习2：数据检查 练习3：制作臭氧浓度图 练习4：模型比较 练习5：制作超出某一临界值的臭氧概率图 练习6：生成最终成果图 预备知识： 利用地统计分析模块，你可以根据一个点要素层中已测定 采样点、栅格层或者利用多边形质心，轻而易举地生成一个连续表面。这些采样点的值可以是海拔高度、地下水位的深度或者污染值浓度等。当与ArcMap一起使用时，地统计分析模块提供了一整套创建表面的工具，这些表面能够用来可视化、分析及理解各种空间现象。 美国环保局负责对加利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：oasises

  1. ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程

  2. 图书目录： 前言 第一章导论1 11地理信息系统1 111基本概念1 112GIS系统构成1 113GIS功能与应用3 114GIS技术与发展4 12GIS空间分析6 121空间分析6 122基于GIS的空间分析7 123常用GIS平台空间分析功能比较9 13ArcGIS 9概述10 131ArcGIS 9体系结构10 132ArcGIS 9软件特色12 133ArcGIS 9空间分析14 第二章ArcGIS应用基础15 21ArcMap基础15 211ArcMap的窗口组成15 212新地图

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-12-22
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：u013172428

  1. 空间离群点检测算法对比与分析

  2. 对两种常用的空间离群点检测算法进行简单的介绍,并通过实验对算法进行比较,分析了这两种空间离群点检测算法的优缺点, 以及导致它们差异的具体原因。这对寻找更好的空间离群点检测算法具有实用意义

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-15
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：qq_41687059

  1. 面向工业大数据的多层增量特征提取方法

  2. 针对工业大数据中高维小样本情况导致增量线性判别分析失效问题,提出了一种面向工业大数据的多层增量特征提取方法,对高维小样本数据进行有效降维,并最大限度保留样本的变异信息和判别信息。首先,利用滑动窗口增量实时更新数据流,检测和过滤离群点,基于增量主成分分析对数据进行初步特征提取,利用Fisher准则函数量化各主元所包含的分类信息;然后,采用熵值法确定各主元贡献率和识别能力的权重,对主元进行筛选,由筛选出的主元构成新的特征空间;最后,将当前窗口的高维数据通过增量线性判别分析投影,完成二次特征提取的同

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：503kb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 够快云库 v3.3.5.23010.zip

  2. 今天小编要为大家介绍一款专业的企业级云存储服务软件——够快云库。够快云库架构，阿里云之上提供了无限云存储空间，通过“索引同步”技术，实现了对用户硬盘的”零“占用，不仅如此，软件还支持文件离线操作，大幅提升工作效率。软件界面美观简洁、简单全面、实用方便，可快速上手，轻轻松松完成日常企业级云存储服务功能，真正做到简单全面实用。是用户实现企业级云存储服务功能的好帮手。 够快云库功能 1、消息聚合 消息模块全新上线，随时随地处理文件提醒，参与协作讨论 2、云文件管理 随时随地查看、编辑、发送文件，使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-11
    • 文件大小：49mb
    • 提供者：weixin_39840387

  1. imo免费企业即时通讯平台 v5.40.5423 旗舰版.zip

  2. imo是超大规模办公型即时通讯平台，您无需购买服务器、无需专业IT人员，只需登录官网注册企业/机构号码，即可拥有“互联网即时通讯办公室”，每位员工的帐号由企业统一分配，只需5分钟即可实现企业内部即时通讯！企业管理者可直观地了解企业的部门结构和人员情况，无论身处何地，员工都可以通过文字、语音、视频、文件传输、电子公告、远程协助、电子白板等进行协同办公。 imo办公型即时通讯平台软件功能： imo还配备了丰富的互联网办公功能，更好地帮助企业降低运营成本，提高工作效率。 员工帐号：企业可统一管理，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-17
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_39840650

  1. Java开源的下一代社区平台Symphony.zip

  2. 简介 Symphony（[ˈsɪmfəni]，n.交响乐）是一个现代化的社区平台，因为它： 实现了面向内容讨论的论坛 包含了面向用户分享、交友、游戏的社交网络 集成了聚合独立博客的能力，共建共享优质资源 并且 100% 开源 欢迎到 Sym 官方讨论区了解更多。另外，如果你需要搭建一个企业内网论坛，请使用 SymX。 动机 Sym 的诞生是有如下几点原因： （正版） 很多系统界面上仍然保持着老式风格，远远没有跟上时代发展的脚步，它们没有创新、好玩的特性，缺少现代化的交互元素和用户体验 大部分系

  3. 所属分类：其它

  1. 基于L1范数统计的单纯形微震震源定位方法

  2. 针对经典定位方法中存在的求解系统发散、定位精度低和定位受微震台网影响大等问题,采用L1范数统计对微震震源定位进行残差分析,推导得到了基于L1范数统计的事件残差计算公式;提出了微震震源定位的误差空间概念,它的实质是微震监测区域中事件残差对震源定位误差的反映;将震源的时间维数从误差空间中分离出去,建立了基于L1范数统计的单纯形微震震源定位方法,该方法不仅对到时和波速等输入数据中误差较大的离群点具有较高的抗干扰性,而且在震源求解时不会发生发散问题,具有很好的稳定性和强健性;通过现场爆破实验对算法的优越

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：420kb
    • 提供者：weixin_38740848

  1. data_cleaning-源码

  2. 数据清理 乳腺癌使用的数据集特征是根据乳腺肿块细针抽吸（FNA）的数字化图像计算得出的。他们描述了图像中存在的细胞核的特征。在3维空间中的描述如下：[KP Bennett和OL Mangasarian：“两个线性不可分集合的鲁棒线性编程判别”，优化方法和软件1，1992， 23-34]。等级分配：357良性，212恶性 缺失值请注意，只有“裸核”列包含缺失值。在以下示例中，“裸核”列中的缺失值替换为该列的中值。显示了数据点子集的替换前后的值。代替替换丢失的值，另一种常见方法是丢弃包含丢失的值的数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：weixin_42155721

  1. Bi-SOGC：基于双边KNN空间顺序围绕几何中心进行遥感图像配准的图匹配方法

  2. 在这封信中，提出了围绕几何中心的双边K最近邻空间顺序（Bi-SOGC），以匹配具有大仿射变换，相似图案或多光谱图像的遥感图像的特征点。 在Bi-SOGC中，同时考虑了双边相邻关系和空间角度顺序。 提出了双边K最近邻（BiKNN）描述符来描述相邻信息。 具有最大BiKNN差的顶点被视为候选离群值。 仿射变换的不变空间角阶用于处理伪同构结构中的离群值，以几何中心为参考点。 为了增加正确的匹配点并消除顽固的离群值，一种恢复策略是利用新鲜的离群值来分解残差集的稳定伪图。 实验结果证明了该算法在各种遥感图

  3. 所属分类：其它

  1. 一种保护私有信息的空间离群点检测方法

  2. 一种保护私有信息的空间离群点检测方法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于自适应加权最小二乘支持向量机的降噪降噪模型

  2. 我们提出了一个下雪模型来迭代平滑各种图像噪声，同时保留重要的图像结构，例如边缘和线条。 考虑灰色图像作为数字地形模型，我们开发了自适应加权最小二乘支持向量机（LS-SVM）迭代估算位于嘈杂的图像。 LS-SVM适用于高斯噪声，而加权LS-SVM适用异常值和非高斯噪声。 为了改善其性能， 方向信号，同时抑制噪声，主要方向信息梯度被集成到加权方案中。 每个属性的贡献最终LS-SVM模型的适应性是通过适应性调制，拉长， 椭圆轮廓沿着局部边缘结构的方向扩展。 更远的地方从内核空间的超平面来看，点是，它获

  3. 所属分类：其它

  1. 使用变分方案进行3D重建的估计拓扑表面

  2. 在本文中，我们提出了一种使用估计的拓扑表面从点云进行三维（3D）重构的新颖变分方案。 使用估计的拓扑表面的方案通过集成估计的表面拓扑梯度场来恢复基础的3D形状。 由于估计过程中存在噪声和离群值以及固有的歧义性，因此估计的梯度通常不可积分。 该方法表示给定不可积梯度场的表面重建解决方案的连续体。 对于N x N点云，所有可积梯度场的子空间的尺寸为N（2）-1。 它可以用于从这个高维空间中导出一系列有意义的表面重建。 我们表明，通过使用空间变化的各向异性权重的级数，可以实现从点云进行表面重构的显着改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：107kb
    • 提供者：weixin_38591291

  1. 基于VG-DBSCAN算法的大场景散乱点云去噪

  2. 针对城市环境下三维激光雷达（LiDAR）点云数据密度不均匀、离群噪点多而不利于后期点云帧间匹配的问题，提出一种应用于城市环境下大规模散乱LiDAR点云的离群噪点滤除算法。该算法对传统的基于密度的噪声应用空间聚类（DBSCAN）算法进行改进，通过对三维点云进行体素栅格划分，创建了一个由栅格单元组成的集合，以此大幅减小每个对象在数据空间中邻域的搜索范围。改进后的算法能够快速发现各个聚类，使目标点云与离群点分离，从而剔除点云中的离群噪点。实验结果表明：所提算法能够实时处理点云数据，在保证点云三维几何特

  3. 所属分类：其它

  1. 激光点云的混合流形谱聚类自适应分割方法

  2. 将激光点云视为分布于三维欧氏空间的线性与非线性混合流形, 提出一种基于混合流形谱聚类的自适应点云分割方法。由混合概率主成分分析法构造的M个主成分分析器组成混合概率模型, 得到描述点云的邻接矩阵; 将点云分割的几何特征在谱空间进行降维嵌入, 利用N-cut方法得到描述点云分割特征的多维向量; 结合类间类内划分算法自适应分割点云。实验结果表明, 对于三种受测点云, 所提出的算法能在较宽预设参数范围内以80%以上概率得到收敛于几何特征的分割结果, 参数稳定性较好。在对点云添加均值为0, 标准差为0.0

  3. 所属分类：其它

  1. 基于T分布混合模型的多光谱人脸图像配准

  2. 为了降低多光谱人脸图像中出现的非刚性形变、噪声和离群点等因素对配准结果的准确性和稳健性的影响,提出一种综合考虑特征点的空间几何结构和局部形状特征两方面信息的多光谱人脸图像配准方法。所提方法首先通过基于内部距离的形状上下文描述子来表述点集的局部特征信息,建立可见光和红外图像相似性测度函数。然后利用Student''s-T分布混合模型来表示图像特征点集配准过程中变换模型估计问题,并采用期望最大化算法对模型进行求解。仿真数据表明在点集存在非刚性形变、噪声和离群点的情况下,所提方法仍可以实现点集间的精确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_38688956

  1. 一种时序数据的离群数据挖掘新算法

  2. 离群数据挖掘是数据挖掘的重要内容, 针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究。首先通过 对时序数据进行离散傅立叶变换将其从时域空间变换到频域空间, 将时序数据映射为多维空间的点, 在 此基础上, 提出一种新的基于距离的离群数据挖掘算法。对某钢铁企业电力负荷时序数据进行仿真实 验, 结果表明了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：weixin_38682254

  1. Homography-Estimation:使用RANSAC算法的单应性估计项目-源码

  2. 单应估计 迪安·斯特拉塔科斯（Dean Stratakos） 2020年11月4日 一种RANSAC算法，用于估计连续图像帧之间的单应性。 · 目录 关于该项目 功能性 该项目目前具有两个主要功能。 第一个功能是估计两个输入图像帧之间的单应性。 这是通过在每个图像中找到关键点，在图像之间找到关键点匹配并运行RANSAC来确定匹配中的孤立点和孤立点来实现的。 第二个功能是扩展第一个功能，以在整个帧序列或输入视频上运行。 这将输出一个新的视频，突出显示跨帧的孤立点和离群值以及与每对连续帧相关的单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：238mb
    • 提供者：weixin_42133452

  1. 多层运动下鲁棒点匹配的混合模型

  2. 本文提出了一种在多层运动下建立两组点之间鲁棒点对应关系的有效混合模型。 我们的算法从创建一组推定的对应关系开始，这些推定的对应关系除了真实的对应关系（内含物）外，还可以包含许多错误的对应物或离群值。 接下来，我们通过在基于混合模型的推定对应集上插值一组空间变换来求解对应关系，这涉及估计其匹配遵循非参数几何约束的内点的一致性。 我们将其表示为具有隐藏/潜在变量的贝叶斯模型的最大后验（MAP）估计，该变量指示推定集合中的match是离群值还是离群值。 我们在重现内核希尔伯特空间（RKHS）中对对应关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：787kb
    • 提供者：weixin_38560039
« 12 »