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搜索资源列表

  1. 计算机网络与因特网（互联网技术的“圣经”）

  2. ********Shenkxiao Resources******** 资源：计算机网络与因特网（互联网技术的“圣经”） 作者：国外数据作者未知 版本：中文译本 主要内容： 本书以一种清晰并易于接受的方式将深奥的互联网技术问题表达给具有各种背景的读者。作者是互联网最早期的研究者之一，他以独树一帜的方法把技术上的准确性和当前网络的研究热点完美地结合起来，讲述了网络的底层技术和联网技术。本书是原书第2版的译本，比第1版增加了3章内容，介绍了基本网络工具、远程数字连接技术和中间件技术。对全书做了很多

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-07-13
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：shenkxiao

  1. 中文微博突发事件检测研究

  2. 从微博中准确而高效地挖掘出突发事件是近年来的研究热点。通过词频统计、词增长率计算和 TF － PDF 算法抽取突发词集，使用突发词表示文本并结合微博突发事件的描述特征进行文本过滤; 提出一种“绝对聚类”算 法，对描述突发事件的文本进行聚类，并通过微博的回复数和转发数加权计算热度，检测各类事件中热度最大的 作为突发事件。检测准确率为 92． 60% ，召回率为 85． 51% ，F 值为 0． 89。实验结果表明，相比于传统的突发事件 检测方法，该方法能够比较准确地检测到微博中的突发事件，有一定

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-08
    • 文件大小：499kb
    • 提供者：weixin_42800414

  1. 高通linux摄像头调试指南

  2. 高通linux摄像头调试指南，方便手机camera开发工程师阅读由 Foxit pdf editor编 版权所有( c by Fox公司2003-2010 仅用于评估 目录 1简介 1.1用途 .········4······“····4·········..········4·:··· 1.2符号惯例 1.3技术协助.…17 2摄像头前端 21从摄像头HAL层获取日志信息8 22监控KPI( KPI Perf) 8 2.3牧障排除 9 2.31过温保护 9 232fips分析 2.33转储缓冲

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：baiduluckyboy

  1. 话题跟踪中静态和动态话题模型的核捕捉衰减

  2. 话题跟踪是一项针对新闻话题进行相关信息识别、挖掘和自组织的研究课题,其关键问题之一是如何建立符合话题形态的统计模型.话题形态的研究涉及两个问题,其一是话题的结构特性,其二是话题变形.对比分析了现有词包式、层次树式和链式这3类主流话题模型的形态特征,尤其深入探讨了静态和动态话题模型拟合话题脉络的优势和劣势,并提出一种基于特征重叠比的核捕捉衰减评价策略,专门用于衡量静态和动态话题模型追踪话题发展趋势的能力.在此基础上,分别给出突发式增量式学习方法和时序事件链的更新算法,借以提高动态话题模型的核捕捉性

  3. 所属分类：其它

  1. 基于突发词聚类的微博突发事件检测方法

  2. 微博突发事件检测是网络舆情分析的重要分支,近年来已受到国内外学者的广泛关注。分析用户行为特征,提出一种用户影响力计算方法,并将其与微博文本特征、传播特征相结合,提出词语突发度概念作为突发词的判定标准,进而抽取突发词集;引入凝聚式层次聚类算法,对突发词集进行聚类,并筛选出合适的突发词类簇用以描述突发事件,从而实现微博突发事件检测。通过实验检测,结果是正确率为63.64%,召回率为87.5%,F值为0.74,表明该方法可以在大量微博数据中有效检测到突发事件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：951kb
    • 提供者：weixin_38610870

  1. 微博网络地域Top-K 突发事件检测

  2. 传统的事件检测不考虑地域特性，面对的是媒体的整个信息流，是一种广域事件检测，会引起局部地域事件检.测的失效。随着Web2.0 及GPS 技术的推广应用，很多的社交媒体生成的内容体现了地理信息和时间标记。社交媒体中地.域性突发事件的检测是近期新兴的研究热点。针对地域突发事件检测的需求，在合理利用社交媒体及突发事件表现的特性.等方面，已有的研究仍有较大的不足。微博网络作为实时性、交互性很强的社交媒体，已经成为人们爆料事件、发表观点.的首选媒体。本文面向微博网络，给出了地域Top-K 突发事件检测的系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：685kb
    • 提供者：weixin_38608873

  1. 基于词相关性特征的多归属谱聚类突发事件检测

  2. 针对当前用于提取突发事件的方法存在精度低和效率低的问题，提出一种基于词相关性特征的突发事件检测方法，能从社会网络数据流中快速地检测出突发事件，以便相关的决策者可以及时有效地采取措施进行处理，使突发事件的负面影响被尽量降低，维护社会的安定。仿真结果表明，突发事件检测方法在实时博文数据流中具有很好的事件检测效果，与已有的方法相比，所提方法可以满足突发事件检测的需求，不仅能检测到子事件的详细信息，而且能准确地检测出事件的相关信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-18
    • 文件大小：690kb
    • 提供者：weixin_38650629