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搜索资源列表

  1. 人脸识别 的算法研究

  2. 人体生物特征目前主要用到人体的指纹、掌纹、眼虹膜、声音、笔迹、面貌及DNA等。由于这些特征具有人体所固有的不可复制的唯一性和稳定性，因此不可能复制、失窃或被遗忘。所以，利用人体的这些独特的生理特征能准确地鉴别每个人的身份。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-26
    • 文件大小：258048
    • 提供者：lihuan317

  1. 手写离线非限定笔迹鉴别

  2. 该论文具体详细的阐述了中文字符识别的历史、现状、和发展方向。是一片权威的综述文章。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lw860123

  1. Visual+C++数字图像模式识别技术及工程实践.第2版\代码

  2. Visual+C++数字图像模式识别技术及工程实践.第2版\代码，提供字符识别，笔迹鉴定，人脸识别，车牌识别，印章识别以及遥感图片，医学图像处理等问题的解决方案。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-27
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：ooohiooo

  1. 数字墨水 识别技术

  2. 数字墨水识别技术的源代码，调试通过，可用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-28
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：beiyuxiaoxi

  1. 基于DSP C5409的笔迹识别系统

  2. 此系统是基于DSP C5409的笔迹识别系统，能对单字进行识别

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-07-05
    • 文件大小：32768
    • 提供者：litaonihaoma

  1. vb手写输入

  2. 可写出彩色笔迹,识别率高,占用资源少.很好的代码.

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：okv00

  1. VC++ 签名鉴定_笔迹识别源代码.

  2. VC++ 签名鉴定/笔迹识别源代码，包含AR算法和DTW算法及应用实例。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-24
    • 文件大小：101376
    • 提供者：ningning1220

  1. 手写笔记识别的测试

  2. 手写笔迹识别的测试集，主要是阿拉伯手写笔迹的识别！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u011542156

  1. 数字图像处理技术 笔迹识别

  2. 数字图像处理技术 笔迹识别

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-06-10
    • 文件大小：155648
    • 提供者：qetyipadgjl

  1. 基于小波变换的汉字识别.pdf

  2. 基于小波变换的汉字识别.pdf ：汉字签名鉴别是通过对手写人的笔迹进行分析从而得出签名是否由某特定人书写的结论。不同人的签名特征是不相同的，可以从其 签名信息中抽取出最有效的签名特征来区分真假签名。该文采用新的数学工具——wavclet变换方法，利用复信号小波变换的优良特性抽取 了一些新的具有旋转、平移及尺度不变性的签名特征，经验证这种特征具有很好的稳定性与可靠性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-02-20
    • 文件大小：140288
    • 提供者：wahjiayou111

  1. 基于书写笔劲识别的身份验证系统

  2. 本系统结合笔迹识别技术与书写劲道的认证，提高了身份认证的准确性。本系统使用嵌入式平台基本实现了基于书写笔劲的身份认证，便于移植，在移动设备逐渐流行而个人隐私日益关注的今天，这种方案很可能会被广泛采用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38590541

  1. Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能详解

  2. 主要介绍了Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能,结合实例形式详细分析了使用KNN算法进行笔迹识别的相关库引入、操作步骤与相关注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38499950

  1. 机器视觉笔迹识别和Arduino控制机器人的设计

  2. 随着现代信息技术的高速发展，机器视觉技术已经成为研究应用的一个热点，并且结合自动化技术的机器人也更加趋向于智能化以及多功能化。由Arduino单片机、液晶显示屏、NRF2401L无线通信模块等构成该机器人的基础下位机硬件系统，具备无线传输数据、人机交互等功能；使用Python语言、结合机器视觉算法构建了笔迹识别模型，并将在上位机中识别好的信息通过NRF2401L无线通信传输至下位机硬件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：219136
    • 提供者：weixin_38629449

  1. 生物特征识别技术的发展趋势及对数字信号处理器的挑战

  2. 生物特征识别技术是指利用人体固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴别认证的技术。生物特征识别技术包括采用人体固有的生理特征(如人脸、指纹、虹膜、静脉)进行的身份认证技术和利用后天形成的行为特征(如签名、笔迹、声音、步态)进行的身份认证技术。与传统的身份鉴定手段相比......

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_38589150

  1. 生物识别中的指纹识别与指静脉识别

  2. 21世纪是一个科技迅速发展的时代，新技术层出不穷，对于安全，人们的关注程度比任何时候都要高，我们的保密措施经过了由钥匙到密码再到IC卡的过程，而现阶段，最为安全可靠的保密识别方式就莫过于生物特征识别技术了。生物特征识别技术正在成为一个蓬勃发展的领域，成为计算机工业的一个重要应用方向，也是技术竞争最为激烈的方向。生物特征识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38748210

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于嵌入式处理器指纹识别系统的设计和实现

  2. 生物识别技术是利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、红膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。 　　生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具有不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。 　　生物识别的工作原理是利用生物识别设备对生物特征进行取样，提取其唯一的特征并将其转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板，人们同识别设备交互进行身份认证时，识别设备获取其特征并与数据库中的特征模板进行比对，以确定是否

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-06
    • 文件大小：282624
    • 提供者：weixin_38621553

  1. 通信与网络中的在线签名识别系统的数据采集和USB通信

  2. 0 引言 在当今的信息化社会，计算机及其网络技术正不断地改变着我们的生活。互联网技术虽然使信息的发布和传递更加方便，但在信息技术带来好处的背后也存在着一些问题，其中信息安全就是一个方面，而身份鉴别技术是信息安全技术研究领域中的一个重要方向，传统的身份鉴别如证件、口令等都不能适应目前信息化的需要，这时，在线签名识别技术就孕育而生了。过去的签名识别技术采用的是离线静态识别方式，即只是对笔迹的形态特征进行识别，而在线签名识别系统除了可对笔迹的形态进行识别外，还能利用更多的签名信息(如在线书写时的压

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38595528

  1. Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能详解

  2. 本文实例讲述了Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 需要用到： Numpy库 Pandas库 手写识别数据 点击此处本站下载。 数据说明： 数据共有785列，第一列为label，剩下的784列数据存储的是灰度图像(0~255)的像素值 28*28=784 KNN(K近邻算法)： 从训练集中找到和新数据最接近的K条记录，根据他们的主要分类来决定新数据的类型。 这里的主要分类，可以有不同的判别依据，比如“最多”，“最近邻”，或者是“距离加权”。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38608866

  1. 综合分析笔迹运动中的笔画参数识别算法

  2. 本文提出了一种在笔迹运动数据理解中识别笔划参数的新方法。 采用通过综合范例进行的两步分析来促进对所有笔划的从粗到精的参数识别。 一种是笔划数据提取，另一种是粗略到精细的笔划参数识别。使用此两步范式的新考虑是，采用了非负原始分解技术，以将重叠的笔划与测量数据分离。 与使用启发式笔划数据去耦技术的现有范例相比，此处提出的范例有助于缓解全局最优陷阱的局限性陷阱，因为全局优化中可以通过良好的初始化来共同识别笔划参数。两步之间的迭代，有助于提高计算效率。 据报道，实验结果验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：695296
    • 提供者：weixin_38504089

  1. 通过CNN功能和联合贝叶斯识别与文本无关的作者

  2. 提出了一种利用卷积神经网络（CNN）和联合贝叶斯算法进行离线文本无关作者识别的新方法，该方法包括特征提取和作者识别两个阶段。在特征提取阶段，由于大量数据对于训练具有高泛化性的有效CNN模型是必不可少的，而且笔迹的数量在作者识别中受到限制，因此首先开发了一种数据增强技术来为每个人生成数千个笔迹图像作家。然后，设计了一个深层的CNN网络以提取区分特征以表示不同书写风格的属性，并使用生成的手写图像对其进行训练。在作者识别阶段，训练数据集用于训练CNN模型以进行特征提取，并采用联合贝叶斯技术基于提取的C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：326656
    • 提供者：weixin_38586186
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