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搜索资源列表

  1. 人脸识别 的算法研究

  2. 人体生物特征目前主要用到人体的指纹、掌纹、眼虹膜、声音、笔迹、面貌及DNA等。由于这些特征具有人体所固有的不可复制的唯一性和稳定性，因此不可能复制、失窃或被遗忘。所以，利用人体的这些独特的生理特征能准确地鉴别每个人的身份。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-26
    • 文件大小：258048
    • 提供者：lihuan317

  1. 手写离线非限定笔迹鉴别

  2. 该论文具体详细的阐述了中文字符识别的历史、现状、和发展方向。是一片权威的综述文章。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lw860123

  1. vc笔迹鉴别程序包括字分割预处理以及鉴别算法

  2. 自己开发的一个笔迹鉴别系统，包括笔迹预处理，字分割，鉴别算法的实现等功能

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-07-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：lordman1982

  1. 笔迹鉴别预处理算法设计实现

  2. 笔迹鉴别预处理算法设计实现

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-02-23
    • 文件大小：509952
    • 提供者：zhuminjie_

  1. 基于幅度和相对相位信息的笔迹鉴别

  2. 介绍了相关知识和提供了很好的意见和实用方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wotaowode0214

  1. 基于纹理的笔迹鉴别算法

  2. 本论文讲述了在笔迹鉴别特征提取中应用纹理特征的方法，整合了笔迹鉴别的相关方法！讲述了未来的笔迹鉴别发展的趋势！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-23
    • 文件大小：344064
    • 提供者：daphne2009

  1. 一个汉字笔迹鉴别方法

  2. 清华大学的专利 仅供学习 请勿二传

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-11-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013091703

  1. 基于结构理解的笔迹智能和单字分类

  2. 很好的笔迹鉴别算法，希望大家认真阅读，但愿给大家带来帮助！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：daphne2009

  1. 手写体单字笔划特征的描述与提取

  2. 笔迹鉴别中汉字的分割一直是一个难点，这篇文章给出了手写体汉字分割的方法，对手写体的分割很有帮助！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：daphne2009

  1. 基于小波变换的汉字识别.pdf

  2. 基于小波变换的汉字识别.pdf ：汉字签名鉴别是通过对手写人的笔迹进行分析从而得出签名是否由某特定人书写的结论。不同人的签名特征是不相同的，可以从其 签名信息中抽取出最有效的签名特征来区分真假签名。该文采用新的数学工具——wavclet变换方法，利用复信号小波变换的优良特性抽取 了一些新的具有旋转、平移及尺度不变性的签名特征，经验证这种特征具有很好的稳定性与可靠性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-02-20
    • 文件大小：140288
    • 提供者：wahjiayou111

  1. 生物特征识别技术的发展趋势及对数字信号处理器的挑战

  2. 生物特征识别技术是指利用人体固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴别认证的技术。生物特征识别技术包括采用人体固有的生理特征(如人脸、指纹、虹膜、静脉)进行的身份认证技术和利用后天形成的行为特征(如签名、笔迹、声音、步态)进行的身份认证技术。与传统的身份鉴定手段相比......

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_38589150

  1. 通信与网络中的在线签名识别系统的数据采集和USB通信

  2. 0 引言 在当今的信息化社会，计算机及其网络技术正不断地改变着我们的生活。互联网技术虽然使信息的发布和传递更加方便，但在信息技术带来好处的背后也存在着一些问题，其中信息安全就是一个方面，而身份鉴别技术是信息安全技术研究领域中的一个重要方向，传统的身份鉴别如证件、口令等都不能适应目前信息化的需要，这时，在线签名识别技术就孕育而生了。过去的签名识别技术采用的是离线静态识别方式，即只是对笔迹的形态特征进行识别，而在线签名识别系统除了可对笔迹的形态进行识别外，还能利用更多的签名信息(如在线书写时的压

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38595528

  1. 基于边缘笔画特征结构的维吾尔笔迹鉴别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38517212

  1. 维吾尔文笔迹鉴别预处理及边缘提取方法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38655810

  1. 基于特征融合的维吾尔文笔迹鉴别

  2. 针对采用纹理方法鉴别维吾尔文不稳定的问题,提出一种与文本无关、特征融合的笔迹鉴别方法,融合的特征包括网格窗口微结构特征和笔迹曲向特征。所提方法从笔迹原始图像提取笔画边缘,对笔迹的边缘图像建立大量局部窗口模型,通过扫描边缘图像获取融合特征结构的概率密度分布,使用多种距离公式计算概率密度向量间的距离。在实验笔迹容量大小为80的笔迹库上进行实验得到的鉴别率为89.2%。所提方法能很好地刻画笔迹的局部书写变化趋势和笔画的曲向,采用概率密度分布来统计笔迹的网格窗口微结构特征和曲向特征,鉴别效果达到了预期值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：830464
    • 提供者：weixin_38666114

  1. 基于微结构特征的维吾尔文笔迹鉴别

  2. 对离线的文本无关的笔迹鉴别进行研究,结合维吾尔文文字连写多、字形复杂等特点,采用基于概率分布函数的微结构特征笔迹鉴别,提出一种维吾尔文的笔迹鉴别方法。该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述,运用欧氏距离和Manhattan距离度量方法进行笔迹特征匹配。对120份维吾尔族学生的笔迹样本进行测试,结果表明,该方法能有效提高维吾尔文笔迹鉴别的正确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38692969

  1. 维吾尔文笔迹边缘提取算法及特征提取研究

  2. 介绍了四种经典的笔迹边缘提取算法,通过实验结果分析得出Sobel算子在提取维吾尔文笔迹边缘时效果较好。提出一种与文本无关、特征融合的笔迹鉴别方法,融合的特征包括改进网格窗口微结构特征和笔迹曲向特征,该方法采用概率密度分布的方法统计笔迹的网格窗口微结构特征和曲向特征,鉴别效果达到了预期值。介绍一些高新的图像处理技术,提出对经典算子的改进、融合以及把新的图像处理技术运用到维文的笔迹鉴别工作中将是下一步的主要任务。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38595473

  1. 脱机手写维吾尔文本行字符粘连区定位及分割

  2. 在大篇幅的手写维吾尔文文本图像中,往往会出现粘连字符这一现象。这一现象会对文本行分析和笔迹鉴别等研究工作造成影响,同时所处环境为大篇幅手写图像,在对粘连字符切分时会受到其余非粘连字符的较大干扰。针对上述问题,本文提出了对手写文本图像定位线的正确提取方案,以连通域特性为基础,通过定位线与文本图像融合,使行间粘连字符所在文本行为同一连通域想法,可自动提取出粘连文本行,再根据粘连字符所占宽度和高度大于非粘连字符,从而自动提取出粘连字符。对提取出的粘连字符通过定位线可确定出粘连区域,对粘连点所处位置进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38652058