Hadoop作为大数据业务的基础原因： （1）Hadoop底层的分布式文件系统具有高拓展性，通过数据冗余保证数据不丢失和提升计算效率，同时可以存储各种形式的数据，他还有多种计算框架，既可以进行离线计算也可以进行在线实时计算。 （2）Hadoop是架构在廉价的硬件服务器上，且产品是开源的，供开发者免费使用，开发成本和维护成本都降低很多。 （3）Hadoop具有成熟的多生态圈，有许多辅助系统对数据进行处理。 第一章 初识Hadoop 1.什么是大数据？ （1）一种规模大到在获取、存储、管理、分析方

第一章包含以下内容： 1.数据库的基本概念 2.数据库的基本功能 3.数据库的语言分类 4.常见的数据库对象 前言 非科班自学SQLSERVER和C#编程两年。该系列文章中涉及的知识点是在工作中需要用到的一些基础知识。文章比较适合初识数据库的学生或自学数据库的成人，文章是以SSMS作为例子。如果有认知错误的地方请大家指正。 文章中不会介绍（数据库类型：结构型数据库，网格型数据库，关系型数据库，面向对象型数据库，想要了解的小伙子可以看一下别人的文章） 什么是数据库？ 数据库就是用来存储数据的地方。