1. 初识Activiti 1.1. 工作流与工作流引擎 工作流（workflow）就是工作流程的计算模型，即将工作流程中的工作如何前后组织在一起的逻辑和规则在计算机中以恰当的模型进行表示并对其实施计算。它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档、信息或任务的过程自动进行，从而实现某个预期的业务目标，或者促使此目标的实现”。（我的理解就是：将部分或者全部的工作流程、逻辑让计算机帮你来处理，实现自动化） 所谓工作流引擎是指workflow作为应用系统的一部分，并为之提供对各应

Hadoop作为大数据业务的基础原因： （1）Hadoop底层的分布式文件系统具有高拓展性，通过数据冗余保证数据不丢失和提升计算效率，同时可以存储各种形式的数据，他还有多种计算框架，既可以进行离线计算也可以进行在线实时计算。 （2）Hadoop是架构在廉价的硬件服务器上，且产品是开源的，供开发者免费使用，开发成本和维护成本都降低很多。 （3）Hadoop具有成熟的多生态圈，有许多辅助系统对数据进行处理。 第一章 初识Hadoop 1.什么是大数据？ （1）一种规模大到在获取、存储、管理、分析方

第一章包含以下内容： 1.数据库的基本概念 2.数据库的基本功能 3.数据库的语言分类 4.常见的数据库对象 前言 非科班自学SQLSERVER和C#编程两年。该系列文章中涉及的知识点是在工作中需要用到的一些基础知识。文章比较适合初识数据库的学生或自学数据库的成人，文章是以SSMS作为例子。如果有认知错误的地方请大家指正。 文章中不会介绍（数据库类型：结构型数据库，网格型数据库，关系型数据库，面向对象型数据库，想要了解的小伙子可以看一下别人的文章） 什么是数据库？ 数据库就是用来存储数据的地方。