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搜索资源 - 第十二章-SVM支持向量机深度之眼_吴恩达机器学习作业训练营
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第十二章-SVM支持向量机 深度之眼_吴恩达机器学习作业训练营
目录 一,优化目标 1.1 从逻辑回归到SVM 1.1.1 回顾逻辑回归算法 1.1.2 损失项变换 1.1.3 正则化变换 1.1.4 假设函数变换 1.2 最大间隔 1.2.1 直觉上理解 1.2.2 最大间隔的数学原理 二, 核函数 2.1 高斯核函数 2.2 其他核函数 三,SVM的使用建议 3.1 超参数 3.2 核函数的选择以及训练 3.3 多分类问题 一,优化目标 支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)是一个非常强大且广泛运用与工业界和学术
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:174kb
提供者:
weixin_38691739