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搜索资源列表

  1. 简化的粒子群优化算法C/C++

  2. 简化的粒子群优化算法，C/C++语言编写，编译无错，结构简单，可以运行。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-02-21
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：ziyeweixiang

  1. 微粒群算法（C语言实现）

  2. 微粒群算法，又称粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)，是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术,来源于对一个简化社会模型的模拟 本资源利用C语言实现算法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-08-26
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：bao0401

  1. 一种更简化而高效的粒子群优化算法

  2. 针对基本粒子群优化(basic particle swarm optimization,简称bPSO)算法容易陷入局部极值、进化后期 的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化方程和添加极值扰动算子两种策略加以改进,提出了简化 粒子群优化(simple particle swarm optimization,简称sPSO)算法、带极值扰动粒子群优化(extremum disturbed particle swarm optimization,简称tPSO)算法和基于二者的带极值扰动的简化粒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-09
    • 文件大小：377kb
    • 提供者：niedx2007

  1. 简化粒子群

  2. 简化粒子群基本MATLAB 代码，用于优化函数，实测可用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_31982363

  1. 三维粒子群算法的matlab实现 源代码带详细注释

  2. 我用matlab自己写的一个三维粒子群算法的程序，不是很精简，有简化的空间，但是功能还是很全面的，注释略多，看不惯可以自己删哈哈

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_31825529

  1. 简化粒子群优化结合SOM的网络入侵检测方法

  2. 针对互联网规模的不断扩大,网络服务更容易向入侵者和攻击者暴露信息,且攻击手段日趋复杂,提出了简化粒子群优化(SPSO)结合自组织映射(SOM)的网络入侵检测方法。根据特征判别力,使用PCA方法进行选择特征,生成非相关性特征过滤数据集噪声和低方差值特征。通过SOM与高斯混合模型(GAMM)混合方法来模拟正常模式与异常模式,测量每个网络单元的激活概率以检测所有高频率攻击的精确值,并运用概率SOM均值对特征空间进行分类,在此过程中,运用简化粒子群优化(SPSO)算法从分类搜索当前解的邻域内找到更优的

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2018-06-17
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 粒子群算法

  2. 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究 。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-22
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：sinat_40574132

  1. 粒子群优化matlab代码

  2. 粒子群优化算法是一种演化计算技术，来源于对一个简化社会模型的模拟。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-13
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：qq_42950427

  1. 粒子群优化算法-PPT（精）.ppt

  2. 粒子群算法最全的PPT，如何利用生物技术研究计算问题是人工生命研究的重要方向，现已有了很多源于生物现象的计算技巧， 例如人工神经网络是简化的大脑模型，遗传算法是模拟基因进化过程的。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：weixin_40706752

  1. 多尺度协同搜索简化粒子群算法与性能分析

  2. 针对标准粒子群算法容易早熟的问题,模仿自然界中蚂蚁的不同分工和协作,提出了一种全局搜索和局部精细搜索协同进行的多尺度协同搜索简化粒子群算法(MSPSO),并对算法中粒子的搜索轨迹和算法的收敛性进行了分析和证明。为了验证和比较MSPSO和SPSO算法的性能,采用了VB6.0编程对3个常用的测试函数进行了数值实验,实验表明,该算法具有良好的搜索性能,特别适合于高维函数优化问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：751kb
    • 提供者：weixin_38606897

  1. 基于粒子群算法的喷浆机器人移动控制算法

  2. 针对简化的三自由度喷浆机器人进行定点目标的移动控制任务,研究一种基于粒子群寻优的移动控制算法。该方法以机器人位姿输出函数最小化为目标,进行优化计算,学习算法简单,具有很好的自适应性和鲁棒性。基于所提出的优化方法进行仿真实验,实验结果证明了所提方法是可靠有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：384kb
    • 提供者：weixin_38691199

  1. 基于离散粒子群算法的微博热点话题检测算法

  2. 传统的热点话题检测算法在构建短文本表示模型，短时间内在大型语料库中实现核心算法以及在检测热点话题的过程中对算法的质量进行评估时，由于其固有的缺陷，无法在微博上展现其最佳性能。 本文提出了一种检测微博热点话题的新方法。 该方法利用了基于概率相关性的表示方法，以确保密集且低维的微博表示矩阵。 此外，我们将聚类作为优化问题，并引入了离散粒子群优化（DPSO）来简化聚类过程以检测主题。 此外，采用聚类质量评估标准作为主题检测的优化目标函数，可以在每次迭代后评估算法的质量。 包含超过148,000个Twi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：601kb
    • 提供者：weixin_38571759

  1. 改进的简化粒子群算法优化模糊神经网络建模

  2. 为了更准确地描述有记忆效应的射频功放特性,提出了一种改进的简化粒子群优化(PSO)算法,并结合自适应模糊推理系统(ANFIS)建立模糊神经网络功放模型。改进的简化PSO算法仅保留粒子的位置项,加入了随机的个体最优候选解,由粒子的当前位置、个体最优解、全局最优解和随机的个体最优候选解共同决定其位置项;采用线性递减惯性权重,并利用异步变化的动态学习因子,且新颖地引入拉普拉斯系数,从而增加了种群多样性,加快了收敛速度,避免陷入局部最优。由模型仿真对比可知,该方法建立的功放模型结构简单、收敛快、误差小、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：weixin_38624628

  1. 改进的简化粒子群算法优化模糊神经网络建模

  2. 改进的简化粒子群算法优化模糊神经网络建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：weixin_38694529

  1. 基于改进粒子群算法的模糊小波神经网络建模

  2. 随着射频功放非线性对射频前端的影响日益增大,使得功放建模变得越来越重要。提出了一种自适应模糊小波神经网络模型结构,并利用改进的粒子群优化算法,建立有记忆的功放模型。将小波函数融入到自适应模糊推理系统的模糊规则中,得到新的网络模型;在粒子群算法中引入最差位置影响因子,提高搜索效率,并进一步简化,忽略粒子的速度项,同时采用与适应度函数值相关的动态变化惯性权重,加快了收敛速度,避免出现"早熟"现象。仿真结果表明:该方法建立的功放模型误差小、精度高,能够有效地表征功放特性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38656142

  1. 基于离散粒子群优化的微博热点话题发现算法

  2. 结合词项关联关系和粒子群优化(PSO)算法的特点,提出一种基于离散PSO(DPSO)的微博热点话题发现算法。通过对词语互信息及内外关联词信息的挖掘,更新传统文本表示模型,利用DPSO算法从寻优角度发现微博热点话题及简化微博聚类过程,并将聚类质量评价指标作为适应度函数对聚类结果进行不断迭代优化,获得聚类结果的最优解。实验结果表明,该算法能够在大量微博中快速发现热点话题,具有较高的热点话题发现准确性及运行效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：678kb
    • 提供者：weixin_38557370

  1. 基于四阶累积量和简化粒子群的盲分离算法

  2. 针对线性混合盲信号分离问题，本文提出一种基于四阶累积量和简化粒子群优化的盲信号分离新算法。该算法采用信号的四阶累积量作为目标函数，运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化，最终实现对混合信号的盲分离。仿真结果表明，该算法能够有效实现对会议语音混合信号的盲分离，跟其他算法相比，具有更快收敛速度和分离精度。

  3. 所属分类：其它

  1. 解决零空闲流水线调度问题的离散粒子群算法

  2. 研究了以最大完工时间为目标的零空闲流水线调度问题.提出一种复杂为O(nm)的最大完工时间算法和一种快速插入邻域搜索算法;提出了解决该问题的离散粒子群调度算法,并结合简化邻域搜索算法给出了提高调度算法性能的措施.仿真实验表明了所得算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：315kb
    • 提供者：weixin_38547532

  1. 基于改造粒子群游的超高压故障限流器全局优化配置算法

  2. 考虑超高压故障限流器在大电网中的应用特点，以获取预设全局限流效果和确保配置最优经济性为目标，基于邻接转移阻抗灵敏度加权值，提出一种能够区分短路电流关键路径、反映限流经济代价、指示全局限流效果及均衡水平的适应函数，作为故障限流器优化配置问题的数学模型。将装设数量、单台阻抗及布点配置视为大规模混合整形优化问题，根据故障限流器应用特点对粒子群游的解编码、位移操作等方面进行改造，引入灵敏度排序降维、追加支路法简化中间计算量，形成了一种故障限流器配置问题的全局优化算法，并以不同规模算例测试验证了该算法的有

  3. 所属分类：其它

  1. 基于粒子群的最大相关最小冗余混合式特征选择方法

  2. 在分析粒子群优化(PSO) 算法和简化PSO 算法的基础上, 提出一种基于PSO 的最大相关最小冗余的Filter-Wrapper 混合式特征选择方法. Filter 模型是基于互信息和特征的相关冗余综合测度, Wrapper 模型是基于改进的简化粒子群算法. 在PSO 搜索过程中, 引入相关冗余度量标准来选择特征子集, 将Filter 融合在Wrapper 中, 利用Filter 的高效率和Wrapper 的高精度提高搜索的速度和性能. 最后以支持向量机(SVM) 为分类器, 在公共数据集UC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_38620099
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