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  1. 感知器算法 C语言写的 比较简单

  2. 感知器算法 C语言写的 比较简单 输入模式识别矢量 然后感知输出

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：linc8310901190

  1. 有关 感知器的一个简单的课件

  2. 感知器是神经网络中最简单的一种，描述了感知器的学习算法，对于初学者有一定实用价值。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：181kb
    • 提供者：mayjie521

  1. 单一感知器神经元的设计Matlab

  2. 设计单一感知器神经元来解决一个简单分类问题：将4个输入向量分为两类，其中两个输入向量对应的目标值为1，另两个向量对应的目标值为0 。用plot函数绘出向量分布和分类线。输入向量为P=[-1 -0.5 +0.3 -0.1;-0.5 +0.5 -0.5 +1.0]，目标向量为T=[1 1 0 0]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-18
    • 文件大小：326byte
    • 提供者：huiqiang1609

  1. 神经网络感知器（原理及matlab程序）

  2. 1、应用单层感知器做的一个简单的分类 2、单层单输出感知器解决一个简单的分类问题 3、单层单输出感知器实现“或”功能 4、单层双输出感知器实现多个神经元的分类 5、多层感知器完成异或功能

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：appe1943

  1. 感知器实现异或，与问题的代码

  2. 感知器实现异或，与问题的代码，比较简单 ，有用到的就下载吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-31
    • 文件大小：603byte
    • 提供者：sunyongbit

  1. 单层感知器MATLAB仿真

  2. 感知器是1957年，Frank Rosenblatt在Cornell Aeronautical Laboratory所发明的一种人工神经网路。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络 ，是一种线性分类器。 感知器网络按照有无隐层可分为单层感知器网络和多层感知器网络。感知器的算法规则属于梯度下降发，如果目标向量存在，那么经过有限次循环迭代后，一定能够收敛到正确的目标向量。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-23
    • 文件大小：375byte
    • 提供者：ericair

  1. 感知器准则算法实验 例样

  2. 在实际问题中，人们可以不去估计概率密度，而直接通过与样本和类别标号有关的判别函数来直接将未知样本进行分类。这种思路就是判别函数法，最简单的判别函数是线性判别函数。采用判别函数法的关键在于利用样本找到判别函数的系数，模式识别课程中的感知器算法是一种求解判别函数系数的有效方法。本实验的目的是通过编制程序，实现感知器准则算法，并实现线性可分样本的分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-07
    • 文件大小：117kb
    • 提供者：taoofenn

  1. 模式识别中的感知器算法

  2. 实现模式模式识别中的感知器算法，结构比较简单，容易看懂，而且最后能够自己输入模式进行判断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-07
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：Emerson1

  1. 两层感知器网络解决异或问题

  2. 使用两层感知器网络解决异或问题的程序，使用MATLAB编写，希望大家一起讨论，很简单的神经网络基础问题，可以帮助大家理解神经网络的算法。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-11
    • 文件大小：846byte
    • 提供者：lskyp

  1. 单层感知器网络解决与逻辑问题

  2. 使用单层感知器网络解决与逻辑问题，也是很简单的神经网络程序，帮助大家理解算法。有问题的话希望和大家一起讨论。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-11
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：lskyp

  1. 多层感知器学习算法研究

  2. 人工神经网络应用广泛，其中感知器是最简单的一种，包括单层神经网络和多层神经网络

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：yancai345

  1. 多层感知器解决异或问题（MATLAB代码）

  2. 神经网络的精华部分在于多层神经网络的学习，然而我们学习了多层网络之后，怎样编写出第一个多层感知器的程序，也许是我们最期盼的事情，那我们就需要一个简单的模板去挖掘……本代码即是一个比较经典多层感知器的入门程序：用matlab实现多层感知器解决异或分类问题，为了便于初学者掌握，本代码在一些关键的地方都给出了汉语注释……

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-21
    • 文件大小：848byte
    • 提供者：huoniuyi1230

  1. MATLAB 神经网络感知器程序

  2. 神经网络感知器算法，非常不错 简单易懂，最基础的感知器

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-04-24
    • 文件大小：666byte
    • 提供者：timetodie006

  1. 感知器算法 MFC界面软件

  2. 模式识别的感知器算法做的软件，简单易用，适合作为作业。可执行。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-23
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：huangtao198805

  1. 模式识别 感知器算法

  2. 模式识别中的感知器算法是一类简单而又重要的代数界面分类方法，本代码用c语言实习了其算法思想。对与线形可分问题，效果良好

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-05-10
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_15096207

  1. 神经网络——————感知器算法

  2. 此程序实现一个感知器算法。实现数据已经在程序里面集成，用的时候可以相应的写入输入数据的部分，这部分就很简单了，就不做具体介绍了。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-10
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：xwzhang_love

  1. 感知器学习模型

  2. MATLAB 简单感知器学习模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-02-21
    • 文件大小：625byte
    • 提供者：weixin_37142919

  1. 模式线性可分时的一种单层感知器算法

  2. 在模式识别时常常需要对模式进行分类，线性可分模式的分类是其中最基本的一种。常用的线性分类算 法是LMSE算法，它们在本质上都属于几何分类法，当模式线性可分时，一般都能达到令人满意的效果。然而考虑 到LMSE算法并非是最简单和有效的线性分类算法，本文基于神经网络中单层感知器的概念，利用单层感知器可 以把输入空问划分成两个区域采进行输入向量分类的特点，提出了在模式线性可分时甩神经网络中单层感知嚣进 行模式划分的一种新算法。然后对该线性分类算法的原理和算法过程进行了阐述，最后用MATLAB实现了这种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-11
    • 文件大小：122kb
    • 提供者：u014332985

  1. 感知器MATLAB算法

  2. 用MATLAB实现感知器线性分类。只要训练样本集是线性可分的，对于任意的初值 a(1) ，经过有限次叠代，算法必定收敛。 感知器是最简单可以“学习”的机器，可以解决线性可分的问题。当样本线性不可分时，感知器算法不会收敛。实际应用中直接使用感知器的场合并不多，但他是很多复杂算法的基础。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：382byte
    • 提供者：zhouxiaozhouer

  1. 与或逻辑运算感知器

  2. “与”、“或”运算感知器，代码中默认的是进行与运算，修改代码中的训练数据即可改变感知器类型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-13
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_40266990
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