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  1. flaskmvc-源码

  2. 烧瓶MVC模板 在“模型视图控制器”模式中构建的烧瓶应用程序模板 依存关系 Python3 / pip3 要求中列出的软件包 安装依赖项 $ pip3 install -r requirements.txt 配置管理 注意：在运行此项目之前，您需要为应用程序提供配置。 配置信息（例如数据库url /端口，凭据，API密钥等）将提供给应用程序。 但是，将此类信息存放在公开可见的存储库中是不明智的做法。 而是应通过将配置文件手动带入工作区或通过来提供所有配置信息。 开发中 在开发环境（例如gitp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_42116805

  1. flaskmvc-源码

  2. 烧瓶MVC模板 在“模型视图控制器”模式中构建的烧瓶应用程序模板 依存关系 Python3 / pip3 要求中列出的软件包 安装依赖项 $ pip3 install -r requirements.txt 配置管理 注意：在运行此项目之前，您需要为应用程序提供配置。 配置信息（例如数据库url /端口，凭据，API密钥等）将提供给应用程序。 但是，将此类信息存放在公开可见的存储库中是不明智的做法。 而是应通过将配置文件手动带入工作区或通过来提供所有配置信息。 开发中 在开发环境（例如gitp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_42138703

  1. veda-solutions-源码

  2. Veda解决方案 关于 简单的MLB统计信息抓取器，将pandas数据帧转换为json文件。.json文件中的数据然后包装在对象数组中，然后在端口5000上本地提供 先决条件： 虚拟环境 如何： 设置： 创建虚拟环境 通过运行pip install -r requirements.txt 跑： 要使烧瓶api运行，请export FLASK_APP=app.py python -m flask run

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  1. flask-REST:用于创建REST API的Flask的简单演示-源码

  2. 烧瓶REST 用于创建REST API的Flask的简单演示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42110362

  1. weight-loss-grapher-flask-api:这是Flask REST API，可与我的减肥网络应用一起使用。 连接到MySQL数据库-源码

  2. 减重烧瓶API 该API将允许我的从MySQL数据库获取数据。 它提供了一个简单的RESTful API进行交互。 安装（Dev） 创建一个新的虚拟环境。 python -m venv flaskvenv 安装所需的软件包。 pip install -r requirements.txt 制作一个.env文件，其中包含有关您MySQL实例的以下详细信息。 MYSQL_HOST = 'hostname/IP' MYSQL_USER = 'user' MYSQL_PASSWORD = 'p

  3. 所属分类：其它

  1. regression-predict-api-template:用于创建简单的基于回归的API的模板存储库-源码

  2. 基于烧瓶的模型API 探索数据科学研究院的回归预测 目录 1）概述 该存储库构成了EDSA数据科学课程中回归预测任务2的基础。 它包含模板代码，使学生能够通过基于Web服务器的API部署自己开发的模型。 1.1）等一下，API又是什么？ API（或应用程序编程接口）是指一组过程和协议，使我们能够在自己与远程应用程序之间发送和请求信息。 您可以将其视为使用特定命令与远程服务器进行通信的渠道，这些命令使您可以使用它们的应用程序而无需自己托管该功能。 存在许多类型的API，但是对于此预测任务，我们特

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  1. saythanks.io:在开源中传播感恩-源码

  2. Thanks“说谢谢”项目 如果您有兴趣在财务上支持Kenneth Reitz开源，请考虑。 由于开源不再是我日常工作的一部分，因此您的支持将极大地帮助您保持动力。 在开源:trade_mark:中传播感恩 将提供一个按钮/链接供开放源代码项目使用，以鼓励用户向该项目的创建者发送简单的感谢信。 这个简单的按钮/链接可以添加到自述文件和项目文档中。 然后，作者可以享受一个不错的收件箱（理想情况下），其中充满了来自喜欢使用软件的快乐用户的非常细微，周到的消息。 实施概念 ☤基础 提交新的感谢消

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  1. Coding-challenge:小型应用程序，它从提供的API中读取数据，执行简单的计算并将结果放入localhost-源码

  2. 目录 基本信息 小型应用程序，它从提供的API中读取数据，执行简单的计算并将结果放入localhost。 技术领域 使用以下项目创建项目： 的Python 3.6.9 烧瓶1.1.2 设置 要运行此项目，如果未安装下面提到的某些库，请在本地安装它们： $ pip install requests $ pip install flask

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42146230

  1. 系统分析器：Python应用程序捕获本地系统指标（CPU，RAM）并存储在数据库中，并通过API公开-源码

  2. 烧瓶的例子 这是一个使用构建的简单的示例应用程序。 模板通过使用。 如何建造 创建一个虚拟环境 Python允许在进行开发。 virtualen deveve 激活虚拟环境 source deveve/bin/activate 安装pybuilder pip install pybuilder 使用pybuilder安装依赖项 pyb install_dependencies 运行pybuilder pyb来构建运行单元和集成测试并构建项目。 pyb 怎么跑 安装后，您可以使用以下

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    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_42150360

  1. flask-app：很棒的python应用程序，可测试云功能-源码

  2. 很棒的Python应用程序 创建应用程序以测试云上的多个功能。 目前，它只是一个简单的API。 堆 Python 3.7 烧瓶 Boto3 部署方式 请按照以下步骤在实例上进行简单部署。 亚马逊Linux 将此脚本用作User data脚本（最简单的方法） sudo yum update wget https://github.com/rgalba/flask-app/archive/master.zip unzip master.zip cd flask-app-master/ sudo

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  1. 烧瓶工厂-源码

  2. 烧瓶工厂 这是flask factory应用程序的简单示例。 使用docker支持它并执行cicd。 运行 Preparation: git docker the first time: git clone https://github.com/LemonTree1994/flask-factory.git && sh cicd.sh update: git pull && sh cicd.sh 为什么要烧瓶 Flask是一个灵活的微框架，它更适合于一个宁静的api。 为什么要工厂 什么是工厂设

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    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_42122306

  1. REST_chess_solver-源码

  2. REST-象棋求解器 烧瓶驱动的宁静API，用于检查棋子的移动 使用的技术 一种编程语言 基于Werkzeug，Jinja 2和良好意图的Python微框架 创建隔离虚拟环境的工具 –一个使构建简单和可扩展的测试变得容易的框架。 跑步 启动烧瓶服务器 用法 用户端点 获取可用的移动列表： [GET] /api/v1/{chess-figure}/{current-field} 例子： REQUEST curl http://127.0.0.1:5000/api/v1/rook/h2

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  1. flask-restful：用于创建REST API的简单框架-源码

  2. 烧瓶休息 Flask-RESTful提供了用于创建出色的REST API的构建块。 用户指南 您可以在找到用户指南和所有文档

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    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：weixin_42109545

  1. 简单烧瓶API-源码

  2. 部署！ :white_medium_star: :sparkling_heart: :sparkles:

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  1. simple-blog-flask：带有python（Flask）的简单CRUD API博客-源码

  2. 简单博客烧瓶（#development） 一个带有python（Flask）的简单CRUD API博客 使用mysql注册用户和评论 资源 创建用户 建立职位 按帖子名称和帖子内容搜索 创建标签（内容标记） 要求 您需要使用pipenv来运行项目： pip install pipenv Python 3.6 ^ 使用以下方法创建虚拟环境： pipenv shell和pipenv install 数据库 该项目与MySQL一起运行 创建一个名为simple_blog的数据库或在__init

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    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_42121058

  1. tweetmon：监视Twitter帐户的简单Python程序-源码

  2. 一个简单的Python程序，用于监视五个最新的推文（给定一个Twitter句柄作为命令行参数）。 这是在一个周末进行的，很有趣，并且尝试从用户的个人资料页面而不是通过Twitter的API抓取推文，以避免使用开发人员帐户进行身份验证。 当这些推文被下载到Twitter的React前端时，此Python程序需要抓取JS呈现的html dom树。 请注意，如果您以前没有运行任何使用pyppeteer的程序，它将把Chromium下载到您的主目录（例如〜/ .pyppeteer /）。 这用于执行

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  1. spotify-flask：使用带有模板的烧瓶从Spotify API请求数据； 或使用简单的python API-源码

  2. 斑点烧瓶 Spotify-Flask是使用带有模板的flask从Spotify API请求数据的非常简单的方法。 您还可以只使用来为您的应用程序发出请求。 我之所以创建此存储库，是因为我无法使用Spotify API，全部和来找到Flask应用的完整实现很好！ 运行 按照创建自己的Spotify应用。 然后添加“ ”作为重定向URI。 在与该conf_example.json文件完全相同的结构的此文件夹中创建一个名为conf.json的文件。 运行python app.py以使用此处显示

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：322kb
    • 提供者：weixin_42131628

  1. flask-boilerplate：现在具有Postgres，Docker和HerokuZeit的简单烧瓶样板-源码

  2. 烧瓶样板 这是用于构建简单的REST API的最小但自以为是的样板。 它主要在。 此应用程序是用Python 3.6编写的，其中Postgres 10是选定的数据持久性。 现在，默认的部署方式是使用Heroku或Zeit，但您可以将其与其他服务一起部署，例如AWS，Google Cloud或具有Gunicorn和Nginx的DigitalOcean，但未提供有关说明。 其中包括简单的示例，并提供了使用或不使用Docker进行开发的说明。 我还写了关于基于此存储库使用Docker的。 文档位于

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  1. sklearnflask：用于使用scikit学习模型进行训练和预测的Flask API-源码

  2. scikit的Flask API学习 一个简单的Flask应用程序，可以根据scikit-learn模型进行预测。 启动Flask应用程序后，将一个腌制的sklearn模型读入内存，并通过/ predict端点返回预测。 您还可以使用/ train端点来训练/重新训练模型。 任何sklearn模型都可以用于预测。 在阅读更多内容。 依存关系 scikit学习 烧瓶 大熊猫 麻木 pip install -r requirements.txt 正在运行的API python main.py

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_42118701

  1. cookiecutter-flask-restful：Flask的cookiecutter模板，用于构建烧瓶瓶式的API，包括JWT auth，cli，tests，swagger，docker等-源码

  2. 饼干瓶烧瓶宁静 用于摇动烧瓶的Cookiecutter模板，包括蓝图，应用程序工厂等 介绍 这个cookie切割器是使用Flask，flask-restful，棉花糖，SQLAlchemy和jwt启动REST api的非常简单的样板。 它带有基本的项目结构和配置，包括蓝图，应用程序工厂和基本单元测试。 产品特点 使用应用程序工厂的简单烧瓶应用程序，蓝图 集成 使用基本命令（初始化，运行等）的简单cli实现 入口点包含 使用身份验证，包括访问令牌和刷新令牌管理 简单的分页工具 使用pytest

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：weixin_42163404
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