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  1. 三层BP神经网络VC++源码

  2. 这是一个简单实用的三层BP 神经网络, 简单实用,而且做了详细的注释,初学者也能很容易的看懂。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-05-02
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:kkkaaaeeejjj
  1. 记一次自己动手实现一个简单神经网络

  2. 记一次自己动手实现一个简单神经网络 之前一直调包,最近刷算法题,就突发奇想,想自己试一试实现一个简单的神经网络模型。 从简单的开始,先实现一个二分类模型,使用印第安人糖料病数据集,数据集合源码可直接在github获取:github 记一次自己动手实现一个简单神经网络参数初始化定义激活函数前向传播损失函数实现BP(Backward Propagation)算法训练和测试pytorch对比缺陷与不足 参数初始化 首先,初始化参数,这里直接使用用numpy的初始化数组,代码如下: # 参数初始化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:76kb
    • 提供者:weixin_38653691
  1. 记一次自己动手实现一个简单神经网络

  2. 记一次自己动手实现一个简单神经网络 之前一直调包,最近刷算法题,就突发奇想,想自己试一试实现一个简单的神经网络模型。 从简单的开始,先实现一个二分类模型,使用印第安人糖料病数据集,数据集合源码可直接在github获取:github 记一次自己动手实现一个简单神经网络参数初始化定义激活函数前向传播损失函数实现BP(Backward Propagation)算法训练和测试pytorch对比缺陷与不足 参数初始化 首先,初始化参数,这里直接使用用numpy的初始化数组,代码如下: # 参数初始化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:76kb
    • 提供者:weixin_38558186
  1. NeuralLib:简单神经网络算法-源码

  2. 神经网络库 NeuralNetLib将支持您创建自己的神经网络。 您可以选择层数,每个层的长度,激活功能和学习率。 该库是从《 Tariq Rashid的自己的神经网络》一书中撰写的 使用 # create neural net with 3 layers, each are corresponds to 1, 1, 1 # learning rate = 0.1 # activation function is sigmoid # you can choose each of this p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:weixin_42121086
  1. backpropaganda:一个简单JavaScript神经网络框架-源码

  2. 反向宣传 反向传播是一个简单Javascr ipt神经网络框架。 您可以使用它构建多层前馈神经网络。 目录 安装 克隆此仓库: git clone https://github.com/wpmed92/backpropaganda.git 使用该库并进行实验。 解决异或问题 要运行该示例,请在终端中键入以下内容。 node src/multi-layer-xor-train.js 代码演练: 需要库。 var Layer = require ( './lib/layer' ) ; v
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:310kb
    • 提供者:weixin_42099987
  1. vak:用于动物发声和生物声学的神经网络工具箱-源码

  2. 瓦克 用于动物发声和生物声学的神经网络工具箱 vak是一个供研究人员研究动物发声和生物声学的库。 目前,它的主要用途是使用人工神经网络自动标注发声和其他动物的声音。 通过注解,我们的意思类似于以下所示的带注解的鸟鸣示例: 您可以以带有批注的音频或频谱图文件的形式提供vak训练数据,然后vak帮助您训练神经网络模型并使用经过训练的模型来预测新文件的注释。 安装 精简版: $ pip install vak 有关长版本的详细信息,请参见: : 用法 训练模型以分割和标记发声 当前,使用v
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:651kb
    • 提供者:weixin_42157567
  1. TFG:模拟氘核S和L波函数的简单神经网络-源码

  2. TFG 一个模拟氘核S和L波函数的简单神经网络。
  3. 所属分类:其它

  1. Neural-Network-Module:从零开始的简单神经网络模块-源码

  2. 神经网络模块 一个简单易用的Node JS,HTML JS和Java模块,可让您创建自己的神经网络并进行训练。 这是从头开始编写的,没有外部模块依赖性。 关于 支持的神经网络类型 标准(前馈) DFF(深度前馈),又称多个隐藏层模块 设置 C ++即将推出 快速入门标准 创建一个神经网络 创建新的神经网络的功能如下: const nn = new NeuralNetwork.Standard(input_nodes, hidden_nodes, output_nodes); 在这种情况下,您
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:18kb
    • 提供者:weixin_42180863
  1. 简单神经网络-源码

  2. 简单神经网络
  3. 所属分类:其它

  1. 简单神经网络-源码

  2. 简单神经网络 这是一个非常简单的神经网络,提供了类似Keras的API。 它只有人希望在神经网络中找到的准系统特征,即: 反向传播优化 层数 激活和丢失功能支持 而且,由于使用了OOP架构,因此神经网络被设计为具有尽可能的可扩展性,并且它具有一些基本的测试以简化重构/扩展。 还有一个使用网络进行XOR门学习的示例。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:21kb
    • 提供者:weixin_42175971
  1. sigmoid-neural-net-classifier:此存储库包含Python笔记本,该笔记本包含简单神经网络的创建。 我使用了合成的2个群集数据集来训练网络并对其进行测试-源码

  2. 简单神经网络 该存储库包含Python笔记本,其中包含简单神经网络的创建。 我使用了合成的2个群集数据集来训练网络并对其进行测试。 网络最终提供了99%的准确性。 数据集 测试结果 开发者 严厉的帕特尔
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:64kb
    • 提供者:weixin_42120563
  1. SimpleNeuralNetwork:一个用高效Java矩阵库(EJML)编写的简单神经网络库-源码

  2. 简单神经网络 用高效Java矩阵库(EJML)编写的简单神经网络库 成功训练了MNIST。 使用784个输入,1个具有128个神经元的隐藏层,10个输出,所有层均为Sigmoid以及45分钟的训练,达到了95.07%的精度。 RELU,泄漏的RELU已添加。 增加了Softmax 成功训练了MNIST。 使用784个输入,2个具有256个神经元的隐藏层,10个输出,所有隐藏层上的RELU和输出上的Softmax达到97.04%的精度。
  3. 所属分类:其它

  1. Neural_Network:使用Python实现简单的前馈神经网络算法-源码

  2. 使用Python实现简单的前馈神经网络算法。 工作正在进行中。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:28kb
    • 提供者:weixin_42117340
  1. NeuralNet:具有指定深度和激活功能的简单神经网络的C实现-源码

  2. NeuralNet:具有指定深度和激活功能的简单神经网络的C实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:20kb
    • 提供者:weixin_42128315
  1. 递归神经网络:使用FORCE学习实施通用递归神经网络课程-源码

  2. 递归神经网络 使用由Tensorflow实现的Adam优化器训练的通用递归神经网络类的实现。 我们将使用动力学组件分析和其他统计分析技术将其活动映射到低维子空间,并了解网络动态在训练期间和之后如何变化。 有关更多信息,请参见init_results.pdf的初始结果。 梯度下降方法基于Song等人(2016)发表的论文《训练用于认知任务的兴奋性-抑制性递归神经网络:简单灵活的框架》。 等 我们已经对与杨(Yang)等人在论文“训练为执行许多认知任务的神经网络中的任务表示”中使用的任务相似的任
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:21mb
    • 提供者:weixin_42121058
  1. IronyDetectionInTwitter:用于Twitter中讽刺检测的简单准确的神经网络模型-源码

  2. Twitter中讽刺检测的简单准确的神经网络模型 该程序为SemEval 2018任务3:英语推文中的反讽检测提供了我们模型的实现,如本文所述: InProceedings{VUN2018, author = {Vu, Thanh and Nguyen, Dat Quoc and Vu, Xuan-Son and Nguyen, Dai Quoc and Catt, Michael and Trenell, Michael}, title = {{NIHR
  3. 所属分类:其它

  1. dm-haiku:基于JAX的神经网络库-源码

  2. Haiku:for | | | | 什么是Hai句? ku句是一个工具用于构建神经网络想一想:“for ” Haiku是由的一些作者开发的的简单神经网络库, 是的神经网络库。 消除歧义:如果您正在寻找Haiku操作系统,请参阅 。 注意:Haiku目前是beta版。 许多研究人员对Haiku进行了几个月的测试,并大规模复制了许多实验。 请随时使用Haiku,如果您有任何问题,请! 总览 是一个数值计算库,结合了NumPy,自动微分和一流的GPU / TPU支持。 Haiku是用于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:536kb
    • 提供者:weixin_42135073
  1. 神经网络介绍-源码

  2. 机器学习和神经网络简介 由带给您。 由创建和展示。 目录 介绍 总览 该研讨会有四个目标: 向您介绍机器学习的广阔而美好的领域。 解释简单神经网络背后的理论,简单神经网络是目前最流行的机器学习算法之一。 完成一个有趣的神经网络挑战:编写一个可以识别手写数字的神经网络。 向您介绍各种资源以供进一步学习。 先决条件 你会需要: Python 3 文字编辑器 我们还将在以后下载这些库: 除了:为什么要使用Python? Python是一种非常强大的解释语言,具有许多有用的机器学习和可
  3. 所属分类:其它

  1. 十四行诗:基于TensorFlow的神经网络库-源码

  2. 十四行诗 | Sonnet是在之上构建的库,旨在为机器学习研究提供简单,可组合的抽象。 介绍 Sonnet由DeepMind的研究人员设计和建造。 它可以用于构造用于许多不同目的的神经网络(无/监督学习,强化学习等)。 我们发现这对我们的组织是成功的抽象,您也可能如此! 更具体地说,Sonnet提供了一个简单而强大的编程模型,该模型围绕一个概念: snt.Module 。 模块可以保存对在用户输入上应用某些功能的参数,其他模块和方法的引用。 Sonnet附带了许多预定义的模块(例如snt.L
  3. 所属分类:其它

  1. genann:ANSI C中的简单神经网络库-源码

  2. genann:ANSI C中的简单神经网络库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:38kb
    • 提供者:weixin_42127748
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