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搜索资源列表

  1. 大数据(Mining of Massive Datasets)

  2. 英文PDF版。 《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》由斯坦福大学的“web 挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题，以巩固所讲解的内容。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-09-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wangxm1983

  1. 网页树型结构快速加载大数据量数据的实现

  2. 利用树型结构进行数据组织, 层次清晰、操作方便、用途广泛。介绍了一种基于 VS.NET 技术设计实现的大数据量树型结 构数据的快速加载方法, 通过一种改进的基于广度优先的算法, 将树型数据按照一定的层次和需要, 分散地加载于树型结构上, 从 而较好地解决了大数量的树型数据在网页上树型结构加载时效率低下、延迟较长的问题。该方法在实际应用中, 取得了很好的效果。 关键词: 大数据量; 树型结构数据; 分散调度; 基于广度优先的非递归算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-06
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. 大数据日知录（1/2）

  2. 大数据是当前最为流行的热点概念之一，其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象，作为最明确的技术发展趋势之一，基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点，其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-25
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：thirdlucky

  1. 大数据日知录（2/2）

  2. 大数据是当前最为流行的热点概念之一，其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象，作为最明确的技术发展趋势之一，基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点，其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-25
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：thirdlucky

  1. 大数据算法大全

  2. 涉及数学相关的一些算法模型，特别适用于学习大数据算法的同学们

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-01
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：qq_33438460

  1. 大数据-日知录-架构-算法(PDF高清完整版)

  2. 内容简介 大数据是当前最为流行的热点概念之一，其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象，作为最明确的技术发展趋势之一，基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点，其技术点包括底层的硬件 体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-23
    • 文件大小：67mb
    • 提供者：sbliu_rsgs

  1. 大数据挖掘技术与应用

  2. 本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并行聚类算法、基于密度加权的模糊聚类算法、高唯复杂数据聚类算法、基于数据场的聚类算法、基于距离的量化关联规则和基于数据场的量化关联规则算法，给出了在矿产资源评价、遥感图像分类、矿业经济分析中的应用例证。全书共分11章，主要内容包括：绪论，基于密度和密度可达聚类分析，基于簇特征的动态增量聚类分析，并行聚类分析

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：108mb
    • 提供者：q1457797371

  1. 大数据日知录——架构与算法

  2. 大数据是当前最为流行的热点概念之一，其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象，作为最明确的技术发展趋势之一，基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点，其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-12
    • 文件大小：67mb
    • 提供者：yh3000

  1. 大数据工程师篇2017

  2. 大数据工程师篇2017介绍包括：流式计算、日志收集、编程语言、数据分析挖掘、数据搜索/可视化、机器学习、算法、云计算、大数据通用处理平台、分布式协调、分布式存储、存储格式、数据库、资源调度、工作流调度、机器学习工具、数据安全、部署工具、数据分析/数据仓库（SQL类）、消息队列。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：w_h_zhang

  1. 大数据建模方法与实践

  2. 2014年出现的一款名为"榫卯"的APP似乎一夜之间火了起来,达到20天内18万次下载量。"榫卯"进入了大众的视野:这种中国古典木匠工艺,仅仅通过木结构的凹凸结合就可以打造出坚固的结构。在明清之际,大部分宫廷家具做成了半榫、闷榫等暗藏结构,又运用了如竹钉、楔子等一些细小的零件来加固。这些体积微小却发挥着重要作用的零件,加上工匠们代代相传的精妙的制作方法,一起构成了中国传统木建筑之美。如"榫卯"一般,在信息时代,金融机构要在大数据领域有所作为,描绘数据之美,离不开各种分析方法与分析工具。这些方法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：386kb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 大数据算法视频课程+课件

  2. 大数据在不论在研究还是工程领域都是热点之一，算法是大数据管理与计算的核心主题。本课程试图简要介绍大数据计算中涉及到的基本算法设计方法。适用于大数据研究与开发人员，也适用于数据科学爱好者。 大数据算法这门课程旨在通过讲授一些大数据上基本算法设计思想，包括概率算法、I/O有效算法和并行算法，让听课的同学们接触到和传统算法课程不一样的算法设计与分析思路，并且以最新的研究成果为导向，让参与这门课程学习的同学了解大数据算法的前沿知识。通过这门课程的学习，同学可以掌握大数据算法设计的基本思想，掌握大数据算

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-02-05
    • 文件大小：187byte
    • 提供者：u013844840

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bucaixia08

  1. 大数据基础.pptx

  2. 介绍大数据基础，大数据定义、现状与未来、分布式存储、Hadoop技术、大数据算法、应用场景和建设案例。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：royww

  1. 大数据日知录.mmap

  2. 《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点，其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。《大数据日知录：架构与算法》对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统进行了择优汰劣并系统性地对相关知识分门别类地进行整理和介绍，将大数据相关技术分为大数据基础理论、大数据系统

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 基于改进SALS算法的大数据挖掘效率优化探究

  2. 移动互联网时代，各类移动网络终端的使用在为移动用户带来便利的同时，也为运营商提供了海量的可供挖掘数据来源。运用大数据技术对非结构、半结构、结构化数据进行数据挖掘，可以有效提高挖掘效率，帮助运营商找到潜在商机、提升用户体验、进行精确营销。针对大数据挖掘中存在的效率问题，提出了基于改进SALS算法的Hadoop推测调度，从而减少异构环境下的资源浪费，提高大数据挖掘效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：weixin_38629873

  1. 面试官：怎么设计大文件、大数据场景下的传输加密方案？

  2. 某年某月某一天，冷冽寒风中，姚小毛走进了某家公司，开始了新一轮的面试。 一阵寒暄后。 面试官：“你好，看你的项目经验中有做过数据加密的工作，你是使用什么加密算法加解密的？” 姚小毛：“嗯，我是采用的 非对称加密 + 对称加密 的混合加密算法。” 面试官：“为什么要用混合加密的方式？” 姚小毛：“非对称加密跟对称加密都各有优缺点。 非对称安全性好点，由发送方跟接收方分别持有公钥、私钥。 但是缺点是在做大数据量的加密传输时，传输速度会比较慢。” 面试官：“那对称算法呢？” 姚小毛：“对称加密的优点是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-08
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：weixin_38689027

  1. 算法工程师、软件工程师、大数据工程师，傻傻分不清楚

  2. 算法工程师的范围是小于数据挖掘工程师的 数据挖掘工程师需要了解整套数据流入的过程，包括数据的接入、预处理，然后需要知道怎么用数据解决实际的业务问题，说白就是想办法让数据产生价值。 他需要知道一整个数据到业务输出的机制或者说是系统，可能涉及到复杂的算法转化，也可能只是简单的规则转化，或者多个模型的转化组合输出等等，他是一个比较全面而概括性定位。 算法工程师则不一样，他们的职责我认为更纯粹，他们需要知道如何把现实问题转化为数学的模型，并且把模型调到极致，从而解决问题。所以，算法工程师工作内容更单一，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：weixin_38700409

  1. 大数据预处理中非简单图的增强图变换V2算法.pdf

  2. 信息技术、大数据、预处理

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_43682797

  1. 工业大数据分析综述：模型与算法

  2. 随着条形码、二维码、RFID、工业传感器、自动控制系统、工业互联网、ERP、CAD/CAM/CAE等信息技术在工业领域的广泛应用，大量与工业生产活动相关的数据被实时采集并存储到企业的信息系统中。对这些数据进行分析，有助于改进生产工艺、提高生产效率、降低生产成本，为实现智能制造奠定基础。因此，工业大数据分析引起了工业界和学术界的广泛关注。模型和算法是大数据分析理论和技术中的两个核心问题。介绍了工业大数据分析的基本概念，综述了几种流行的工业大数据分析模型在工业大数据分析领域的应用情况以及相应求解算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：998kb
    • 提供者：weixin_38531630

  1. 大数据分析与应用技术创新平台

  2. 针对我国大数据挖掘与分析能力弱、大数据算法应用和综合能力不高等问题，系统地介绍了大数据分析与应用技术创新平台的总体技术框架，详细分析了我国大数据分析与应用五大共性技术存在的不足和解决思路，并阐述了创新平台中四大支撑平台的设计思路与应用方向，最后对大数据分析与应用技术国家工程实验室未来的发展方向和重点工作进行了介绍。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：870kb
    • 提供者：weixin_38660359
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