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  1. 《matlab神经网络应用设计》电子版(免费提供)

  2. 本书根据作者实际使用MATLAB的经验并结合大量的示例,以图文并茂的形式循序渐进地介绍了MATLAB5.X的主要功能、函数命令及一些使用技巧,并介绍了比较复杂的数值计算和图形用户界面的编写方法。本书重点介绍了神经网络的基本原理和学习训练算法,详细介绍了由MATLAB5.3(介绍兼顾MATLAB5.1版和MATLAB5.2版)提供的神经网络工具箱函数的使用方法,并结合作者在科研和指导研究生工作中总结的应用示例,说明了基于MATLAB进行神经网络设计与应用的方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-14
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:nuaaxuyp
  1. PLC 梯形图程序基本原理及简码指令的转译法则

  2. 《PLC编程理论,算法及技巧》PLC 梯形图程序基本原理及简码指令的转译法则
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-22
    • 文件大小:379kb
    • 提供者:xiushuai789
  1. ACM国家集训队2000论文集

  2. ACM国家集训队2000论文集 陈彧:《信息学竞赛中的思维方法》 方奇:《动态规划》 高寒蕊:《递推关系的建立及在信息学竞赛中的应用》 郭一:《数学模型及其在信息学竞赛中的应用》 江鹏:《探索构造法解题模式》 李刚:《动态规划的深入讨论》 龙翀:《解决空间规模问题的几种常用的存储结构》 骆骥:《数学模型的建立和选择》 施遥:《人工智能在围棋程序中的应用》 肖洲:《数据结构的在程序设计中的应用》 谢婧:《规模化问题的解题策略》 徐串:《论程序的调试技巧》 徐静:《图论模型的建立与转化》 杨江明:
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-04-19
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:ftyyl2009
  1. 算法合集之国家队论文,多种算法介绍

  2. 83个算法合集 树状数组.doc 算法合集之《Pólya原理及其应用》.doc 算法合集之《SPFA算法的优化及应用》.pdf 算法合集之《Trie图的构建、活用与改进》.doc 算法合集之《“分层图思想”及其在信息学竞赛中的应用》.pdf 算法合集之《一类猜数问题的研究》.doc 算法合集之《一类称球问题的解法》.doc 算法合集之《一类算法复合的方法》.pdf 算法合集之《与圆有关的离散化方法.doc 算法合集之《二分法与统计问题》.doc 算法合集之《人工智能在围棋程序中的应用》.doc
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-08-05
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:y1948107115
  1. Approximation Algorithms

  2. 《近似算法》系统总结了到本世纪初为止近似算法领域的成果,重点关注近似算法的设计与分析,介绍了这个领域中最重要的问题以及所使用的基本方法和思想。全书分为三部分:第一部分使用不同的算法设计技巧给出了下述优化问题的组合近似算法:集合覆盖、施泰纳树和旅行商、多向割和k-割、k-中心、反馈顶点集、最短超字符串、背包、装箱问题、最小时间跨度排序、欧几里得旅行商等。第二部分介绍基于线性规划的近似算法。第三部分包括四个主题:在一个格中找一个最短向量、计数问题的可近似性、基于PCP定理的近似困难性以及未解决的问
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-16
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:yvnnoe
  1. 算法国家队论文集acm noi

  2. 83个算法合集 树状数组.doc 算法合集之《Pólya原理及其应用》.doc 算法合集之《SPFA算法的优化及应用》.pdf 算法合集之《Trie图的构建、活用与改进》.doc 算法合集之《“分层图思想”及其在信息学竞赛中的应用》.pdf 算法合集之《一类猜数问题的研究》.doc 算法合集之《一类称球问题的解法》.doc 算法合集之《一类算法复合的方法》.pdf 算法合集之《与圆有关的离散化方法.doc 算法合集之《二分法与统计问题》.doc 算法合集之《人工智能在围棋程序中的应用》.doc
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-01-23
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:fei33423
  1. 具体数学中文版

  2. 《具体数学:计算机科学基础:第2版》是一本在大学中广泛使用的经典数学教科书.书中讲解了许多计算机科学中用到的数学知识及技巧,教你如何把一个实际问题一步步演化为数学模型,然后通过计算机解决它,特别着墨于算法分析方面.其主要内容涉及和式、整值函数、数论、二项式系数、特殊的数、生成函数、离散概率、渐近式等,都是编程所必备的知识.另外,本书包括了六大类500 多道习题,并给出了所有习题的解答,有助读者加深书中内容的理解.
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-08-18
    • 文件大小:22mb
    • 提供者:u010656238
  1. 具体数学 中文版

  2. 《具体数学:计算机科学基础:第2版》是一本在大学中广泛使用的经典数学教科书.书中讲解了许多计算机科学中用到的数学知识及技巧,教你如何把一个实际问题一步步演化为数学模型,然后通过计算机解决它,特别着墨于算法分析方面.其主要内容涉及和式、整值函数、数论、二项式系数、特殊的数、生成函数、离散概率、渐近式等,都是编程所必备的知识.另外,本书包括了六大类500 多道习题,并给出了所有习题的解答,有助读者加深书中内容的理解.
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-08-21
    • 文件大小:22mb
    • 提供者:u010656238
  1. 算法设计与分析PPT(C语言完整版)

  2. 《算法设计与分析》目录: 第一篇引入篇 第1章算法概述1.1用计算机求解问题与算法 1.1.1用计算机求解问题的步骤 1.1.2算法及其要素和特性 1.1.3算法设计及基本方法 1.1.4从算法到实现 1.2算法描述 1.2.1算法描述简介 1.2.2算法描述约定 1.2.3一个简单问题的求解过程 1.3现代常用算法概览* 1.3.1压缩算法 1.3.2加密算法 1.3.3人工智能算法 1.3.4并行算法 1.3.5其他实用算法 第2章算法分析基础 2.1算法分析体系及计量 2.1.1算法分析
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-06-05
    • 文件大小:836kb
    • 提供者:cengjingeryi
  1. 《模式识别与智能计算的MATLAB实现》

  2. 《模式识别与智能计算的MATLAB实现》理论联系实际,较为全面地介绍了现代模式识别和智能计算方法及其应用技巧。通过大量实例,讲解了模式识别和智能计算的理论、算法及编程步骤,并提供基于MATLAB的源代码。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-01-10
    • 文件大小:29mb
    • 提供者:u012374012
  1. 2009年信息学奥林匹克中国国家国家集训队论文

  2. 2009年信息学奥林匹克中国国家国家集训队论文 1.武森《浅谈信息学竞赛中的“0”和“1”》 2.贾志豪《组合游戏略述——浅谈SG游戏的若干拓展及变形》 3.徐持衡《浅谈几类背包题》 4.骆可强《论程序底层优化的一些方法与技巧》 5.刘聪《浅谈数位类统计问题》 6.李骥扬《线段跳表——跳表的一个拓展》 7.汤可因《浅析竞赛中一类数学期望问题的解决方法》 8.徐源盛《对一类动态规划问题的研究》 9.张昆玮《数学归纳法与解题之道》 10.漆子超《分治算法在树的路径问题中的应用》 11.罗穗骞《后缀
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-08-05
    • 文件大小:21mb
    • 提供者:cumulonanima
  1. 《具体数学》第2版 计算机科学基础.part1

  2. 此压缩包分为两卷,此卷为part1。 内容介绍: 《具体数学:计算机科学基础:第2版》是一本在大学中广泛使用的经典数学教科书.书中讲解了许多计算机科学中用到的数学知识及技巧,教你如何把一个实际问题一步步演化为数学模型,然后通过计算机解决它,特别着墨于算法分析方面.其主要内容涉及和式、整值函数、数论、二项式系数、特殊的数、生成函数、离散概率、渐近式等,都是编程所必备的知识.另外,本书包括了六大类500 多道习题,并给出了所有习题的解答,有助读者加深书中内容的理解.   《具体数学:计算机科学基础
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-08-05
    • 文件大小:40mb
    • 提供者:cumulonanima
  1. 《具体数学》第2版 计算机科学基础.part2

  2. 此压缩包分为两卷,此卷为part2。 内容介绍: 《具体数学:计算机科学基础:第2版》是一本在大学中广泛使用的经典数学教科书.书中讲解了许多计算机科学中用到的数学知识及技巧,教你如何把一个实际问题一步步演化为数学模型,然后通过计算机解决它,特别着墨于算法分析方面.其主要内容涉及和式、整值函数、数论、二项式系数、特殊的数、生成函数、离散概率、渐近式等,都是编程所必备的知识.另外,本书包括了六大类500 多道习题,并给出了所有习题的解答,有助读者加深书中内容的理解.   《具体数学:计算机科学基础
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-08-05
    • 文件大小:38mb
    • 提供者:cumulonanima
  1. 具体数学 计算机科学基础(第2版)

  2. 《图灵计算机科学丛书:具体数学·计算机科学基础》第二作者、图灵奖得主计算机科学泰斗Donald E. Knuth(高德纳)在接受图灵社区的访谈时如是说:   “《具体数学》是一份‘纲领’,它的内容是我对于数学诸多方面应该如何教与学的思考。熟练掌握代数公式的基础技能,对我来说始终都是关键所在。这些内容在TAOCP里都有讨论,但只能是蜻蜓点水;在斯坦福大学的课程中,我得以深入更多的细节,而那些课程都被囊括在这本书中了。”   书中不仅讲述了数学问题和技巧,而且教导解决问题的方法,解说深入浅出,妙趣
  3. 所属分类:其它

  1. HadoopSpark大数据处理技巧[中文版][高清]

  2. 《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-01
    • 文件大小:73mb
    • 提供者:qq_18857415
  1. acm国家集训队2000年论文合集

  2. acm大学生程序设计竞赛,国家集训队2000年论文合集 国家集训队2000论文集 陈彧:《信息学竞赛中的思维方法》 方奇:《动态规划》 高寒蕊:《递推关系的建立及在信息学竞赛中的应用》 郭一:《数学模型及其在信息学竞赛中的应用》 江鹏:《探索构造法解题模式》 李刚:《动态规划的深入讨论》 龙翀:《解决空间规模问题的几种常用的存储结构》 骆骥:《数学模型的建立和选择》 施遥:《人工智能在围棋程序中的应用》 肖洲:《数据结构的在程序设计中的应用》 谢婧:《规模化问题的解题策略》 徐串:《论程序的调
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-27
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:cnyoky
  1. acm国家集训队2006年论文合集

  2. 国家集训队2006论文集 陈启峰:《“约制、放宽”方法在解题中的应用》 陈首元:《维护森林连通性——动态树》 冯威:《数与图的完美结合——浅析差分约束系统》 高逸涵:《对于一道题目的深入分析》 胡伟栋:《演讲的若干建议》 黄劲松:《贪婪的动态规划》 黄晓愉:《深度优先搜索问题的优化技巧》 贾由:《由图论算法浅析算法优化》 李天翼:《从特殊情况考虑》 龙凡:《一类猜数问题的研究》 汤泽:《浅析队列在一类单调性问题中的应用》 唐文斌:《“调整”思想在信息学中的应用》 汪晔:《信息学中的参考系与坐标
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-27
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:wangkun7673
  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。, 主要内容包括:, ■ 完成超大量交易的购物篮分析。, ■ 数据挖掘算法(K-均值、KNN和朴素贝叶斯)。, ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。, ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。, ■ 推荐算法和成对文档相似性。, ■ 线性回
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2018-03-17
    • 文件大小:172mb
    • 提供者:tianshan2010
  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 主要内容包括: ■ 完成超大量交易的购物篮分析。 ■ 数据挖掘算法(K-均值、KNN和朴素贝叶斯)。 ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 ■ 推荐算法和成对文档相似性。 ■ 线性回归、Cox回归
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2018-06-01
    • 文件大小:100mb
    • 提供者:luofazha2012
  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。   主要内容包括:   ■ 完成超大量交易的购物篮分析。   ■ 数据挖掘算法(K-均值、KNN和朴素贝叶斯)。   ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。   ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。   ■ 推荐算法和成对文档相似性。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-01-13
    • 文件大小:76mb
    • 提供者:arterhwq
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