第一部分 Linux基础篇 第1章 Linux编程平台 2 本章讲述了Red Hat Linux 9.0的安装、VMware虚拟机的使用、简单C程序的编写等问题。其中需要重点理解的是Linux系统分区的问题。在分区时需要正确设置各个分区的格式,正确将分区挂载到系统中,并处理好与Windows系统的引导问题。通过C程序实例的练习,可以初步了解Linux系统下C程序的编程过程。 1.1 Linux发行版的介绍 2 1.1.1 Red Hat Linux 2 1.1.2 Debian Linux 2
第一部分 Linux基础篇 第1章 Linux编程平台 2 本章讲述了Red Hat Linux 9.0的安装、VMware虚拟机的使用、简单C程序的编写等问题。其中需要重点理解的是Linux系统分区的问题。在分区时需要正确设置各个分区的格式,正确将分区挂载到系统中,并处理好与Windows系统的引导问题。通过C程序实例的练习,可以初步了解Linux系统下C程序的编程过程。 1.1 Linux发行版的介绍 2 1.1.1 Red Hat Linux 2 1.1.2 Debian Linux 2
1. 设计目的、意义(功能描述) 蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。本次大作业主要是对蒙特·卡罗方法进行并行处理,通过OpenMP、MPI、.NET、Java、Win32API等一系列并行技术和并行机制对该算法进行并行处理,从而也进一步熟悉了蒙特·卡罗方法的串行算法和并行算法,实现了用蒙特·卡罗方法计算出半径为1单位的球体的体积,体
1. 设计目的、意义(功能描述) 蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。本次大作业主要是对蒙特·卡罗方法进行并行处理,通过OpenMP、MPI、.NET、Java、Win32API等一系列并行技术和并行机制对该算法进行并行处理,从而也进一步熟悉了蒙特·卡罗方法的串行算法和并行算法,实现了用蒙特·卡罗方法计算出半径为1单位的球体的体积,体