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  1. 第二代小波变换理论及其在信号和图像编码算法中的应用

  2. (提升算法) 第二代小波变换理论及其在信号和图像编码算法中的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-08
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:hitblda
  1. 基于小波提升的数字图像水印算法及其MATLAB+实现..

  2. 基于小波提升的数字图像水印算法及其MATLAB+实现..
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-27
    • 文件大小:663kb
    • 提供者:gaodoumiao
  1. 一种高效覆盖的节点放置算法

  2. 提出了一种新的高效覆盖的节点放置方法. 该算法的目的是使传感器的数目最 优化,并确定能支持分布式传感器网络的传感器的配置,其基本思路是剔除局部冗 余,提升整体性能. 最后通过仿真与已有的算法进行比较,展示了其性能的优越性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-24
    • 文件大小:202kb
    • 提供者:woaizhulong
  1. 蚁群算法综述,涵盖问题描述和解法

  2. 涵盖所有经典常用算法,是提升能力的必读之书,里面的思想终身受益。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-07
    • 文件大小:121kb
    • 提供者:asweknow
  1. VC++提升小波变换实现

  2. 努力打造csdn的0资源库,欢迎大家下载。VC++实现提升小波算法的。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-10-14
    • 文件大小:255kb
    • 提供者:wsyjwps1983
  1. 基于提升算法离散小波变换的硬件设计与实现

  2. 基于提升算法离散小波变换的硬件设计与实现很好的一篇论文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-01
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:chxinrui
  1. 嵌入式小波图像编码算法研究

  2. 图像压缩是通过去除图像中的各种冗余来实现的。经典的图像编码技术主要依据图像本身固有的统计特性进行压缩,现代图像编码方法不局限于信息论的框架,充分利用人的视觉生理、心理和图像信源的各种特征,可获得更高压缩比和更优良的重构图像质量。 小波分析理论是分析非平稳信号的有力工具,基于小波变换的图像编码在低码率编码情况下具有更好的率失真特性,能够产生质量可分级的嵌入码流,在图像压缩领域得到了广泛的应用,并且已经成为某些图像压缩国际标准〔JPEGZ(川))的重要环节。提升小波是构造第二代小波的关键技术,与传
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-11-18
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:zq1987731
  1. 银行家算法 操作系统

  2. 本题主要内容是模拟实现资源分配。银行家算法是避免死锁的一种重要方法,本实验要求用高级语言编写和调试一个简单的银行家算法程序。加深了解有关资源申请、避免死锁等概念,并体会和了解死锁和避免死锁的具体实施方法。 通过对这个算法的设计,让学生能够对书本知识有更深的理解,在操作和其它方面有更高的提升。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-03
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:qixueqinjava
  1. 经典编程题 经典算法题

  2. 经典的Java,C,C++算法题,附答案。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-11-05
    • 文件大小:297kb
    • 提供者:xuye123
  1. C++实现AdaBoost算法(机器学习 Boost)

  2. C++实现机器学习AdaBoost算法(提升算法:多个弱分类器组成一个强分类器).代码干净,整洁,有注释可直接使用.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-07-27
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:theone_jie
  1. 基于OpenMP的并行遗传算法

  2. 基于OpenMP的粗粒度并行遗传算法,相比于串形遗传算法提升了运行速度。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-01-17
    • 文件大小:73kb
    • 提供者:jianwen_jiang
  1. 基于蜂群_粒子群算法的天然林空间结构优化_卿东升.caj

  2. 基于蜂群_粒子群算法的天然林空间结构优化,天然林空间结构包含林木的空间位置信息,影响着林木的生长、竟争、林分的稳定及森林的发展,其优化是个多目标规划问题。蜂群一粒子群算法提升了森林健康等级,解决了森林空间结构多目标优化问题。
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2020-07-28
    • 文件大小:839kb
    • 提供者:ylpwchr
  1. 音频处理算法提升扬声器音质

  2. 现代智能手机机身灵巧且功能强大,虽然手机尺寸随机型而有所不同,但总体而言,一款业界一流的器件可将诸多特性封装到一个大约110x60x15mm的封装中。如果将显示屏和电路板考虑在内的话,那么留给扬声器的空间就不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:172kb
    • 提供者:weixin_38651507
  1. 如何利用音频处理算法提升扬声器音质

  2. 现代智能手机机身灵巧且功能强大,虽然手机尺寸随机型而有所不同,但总体而言,一款业界一流的器件可将诸多特性封装到一个大约110x60x15mm的封装中。   如果将显示屏和电路板考虑在内的话,那么留给扬声器的空间就不多了。现在,让我们想象一下家庭影院中一个低音炮扬声器所占的空间大小,也许大多数人会觉得这完全是两码事甚至不具备任何可比性。从某种程度上来讲,的确可以这么理解。然而事实上,即便他们确实是两种截然不同的应用,但它们运行的内容却日趋相似。移动通信的高速技术(3G、3.5G、4G)及其支撑网
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-03
    • 文件大小:159kb
    • 提供者:weixin_38535808
  1. 一种混合迭代算法在大离焦距离TIE相位恢复中的应用

  2. 研究了一种基于强度传输方程(TIE)和角谱迭代传播算法的混合迭代算法。通过仿真和实验,对比了TIE算法与混合迭代算法在不同离焦距离下的相位恢复效果。结果表明,与TIE算法相比,混合迭代算法提升了大离焦距离下的相位恢复精度,同时提高了相位恢复的空间分辨率。该算法为高精度相位恢复提供了解决方案。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:20mb
    • 提供者:weixin_38689736
  1. 基于改进的Faster R-CNN目标检测算法

  2. 目标检测是计算机视觉研究中的热门问题,其中加速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)对目标检测具有指导意义。针对Faster R-CNN算法在目标检测中准确率不高的问题,先对数据进行增强处理;然后对提取的特征图进行裁剪,利用双线性插值法代替感兴趣区域池化操作,分类时采用软非极大值抑制(Soft-NMS)算法。实验结果表明,该算法在PASCAL VOC2007、PASCAL VOC07+12数据集下的准确率分别为76.40%和81.20%,相较Faster R-CNN算法分别提升了6.50个
  3. 所属分类:其它

  1. 基于模型与尺度更新的相关滤波跟踪算法

  2. 提出了一种通过置信度判别将模型更新方法和尺度变化加入相关滤波器中的目标跟踪算法。在跟踪过程中常会遇到较多遮挡及相似干扰的情况, 如果持续更新模型参数极易导致误跟或跟丢, 因此采用置信度参数定性地判别跟踪质量, 置信度低时停止更新, 防止引入误差, 提高正确率。确保准确跟踪后, 再对尺度大小进行检测和更新, 提出了较为快捷的尺度更新方式, 简化冗余代码, 使跟踪更精确的同时降低时间代价。实验证明, 本文算法在精度和正确率方面分别比原算法提升了38%和33%, 且性能优于几种现有算法, 应对遮挡和尺
  3. 所属分类:其它

  1. 基于DenseNet进化的卷积神经网络图像分类算法

  2. 卷积神经网络(CNN)的结构与参数决定了其在图像分类中的性能,针对深度网络结构复杂、参数量较大的问题,提出了一种基于稠密连接网络进化的CNN(D-ECNN)图像分类算法。该算法可对网络结构空间进行有效搜索,并基于有限的计算资源对深度网络结构与参数进行自适应优化。在车辆数据集上的分类实验结果表明,本算法的准确率可达到95%,相比视觉几何组(VGG16)算法,提升了约1%,且本算法的模型文件较小、速度更快。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于因子分析法的三维点云配准算法

  2. 针对数据排列无序、随机缺失及伴随白噪声等问题,提出一种基于因子分析法的三维点云配准方法。将点云数学模型扩展为正交因子模型,从而将点云的配准问题转换为对模型参数的求解问题;采用高斯混合模型对点云进行拟合,并通过最大期望算法(EMA)求解出正交因子模型的因子载荷矩阵;利用因子载荷矩阵完成对点云的配准。在仿真实验中,因子分析算法对随机丢失和带噪声的点云的配准情况,与经典迭代最近点(ICP)算法的配准精度相当,配准效率相比于ICP算法提升了70%以上。因子分析算法不会陷入局部最小值,在快速精确配准和稳定
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_38624975
  1. 一种基于ORB的特征匹配算法

  2. SURF算法具有尺度不变性、旋转不变性和较好的鲁棒性但是不具备实时性,ORB算法良好的实时性却不具备尺度不变性,结合两种算法的优缺点提出了基于ORB和SURF的特征匹配算法(简称S-ORB)。第一步改进ORB算法提取特征的空间结构,集合SURF算法提取特征点;第二步构建ORB算法描述子;第三步进行特征匹配。在匹配的过程中,采用汉明距离完成初步匹配,然后结合RANSAC算法对初步筛选的特征点进行错误剔除,获取匹配较准确的特征点对。实验结果表明,图像尺度变化时,改进的算法在匹配准确度较SURF提升5
  3. 所属分类:其它

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