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  1. 图象分割算法之间比较(有kmeans和模糊k均值两种最新程序)

  2. 利用了kmeans和模糊k均值等四种方法对图像分割
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-16
    • 文件大小:3072
    • 提供者:mikej09
  1. 模式识别用C++实现的一个算法模糊K均值算法

  2. 最近学模式识别其中一个算法模糊K均值算法我用C++实现的,我也是刚刚学习,算法用C++写的,写的很简陋还请多包涵,发上来共享一下,给有需要的网友看看吧,基于VC++的控制台程序。。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-08
    • 文件大小:3072
    • 提供者:smhmily2002
  1. 基于K均值和模糊C均值的数值型数据聚类算法

  2. 对数值型数据分别进行K均值和模糊C均值聚类,并对两种聚类算法的聚类正确率进行比较,得出结论;
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-10-27
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:niufenghui
  1. 模糊K均值算法的matlab实现

  2. 该程序可以实现MATLAB中模糊K均值算法的实现,计算结果为聚类中心以及每个样本对聚类中心的隶属度函数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-26
    • 文件大小:1024
    • 提供者:yangdage1
  1. 模糊k均值c++算法

  2. 该代码能够较好的对不同属性的事物特征进行聚类。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-12-06
    • 文件大小:477184
    • 提供者:hugangdage
  1. 模糊k均值聚类算法matlab实现

  2. 将模糊集理论和k-means聚类联系起来,设计了模糊k-means聚类算法,其聚类效果比单纯的k-means要好。
  3. 所属分类:其它

  1. 模糊C均值聚类(weka)

  2. 仿照weka自带的简单K均值聚类算法,实现的一个简单的模糊C均值聚类算法。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-07-19
    • 文件大小:36864
    • 提供者:iamwwkg
  1. 模糊K-均值算法及其matlab实现

  2. 文件详细介绍了模糊k均值算法的过程,并举例实现,然后给出了matlab实现的详细代码。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-06-18
    • 文件大小:163840
    • 提供者:u011118359
  1. 图象增强中k均值算法程序

  2. 灰度最相近的K个邻点平均法: % 该算法的出发点是:在n×n的窗口内,属于同一集合体的像素,它们的灰度值将高度相关。 % 因此,可用窗口内与中心像素的灰度最接近的K个邻像素的平均灰度来代替窗口中心像素的灰度值。这就是灰度最相近的K个邻点平均法。 % 较小的K值使噪声方差下降较小,但保持细节效果较好;而较大的K值平滑噪声较好,但会使图像边缘模糊。 % 实验证明,对于3×3的窗口,取K=6为宜.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-28
    • 文件大小:2048
    • 提供者:panrenlong
  1. Opencv实现区域增长法,K均值聚类,模糊C均值聚类(FCM)

  2. 使用Opencv实现区域增长法、K均值聚类算法、模糊C均值聚类算法对图像处理;可处理单通道图像以及多通道图像。用法:建立Opencv工程后添加此cpp文件,在该工程中添加lena .jpg图片即可运行程序(当然也可以自己修改图像名)
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-03-10
    • 文件大小:12288
    • 提供者:u013564215
  1. 模糊K均值算法C++实现

  2. 模糊K均值算法C++实现,亲测可用,欢迎下载。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-01-06
    • 文件大小:611328
    • 提供者:shiyigongteng
  1. 数据挖掘软件(关联规则、聚类算法)

  2. 个人开发的一个数据挖掘的软件,集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法; 数据源存储在Microsoft Access 数据库中,将相应表中的数据换成你的数据,就可以直接进行挖掘。 DataMining软件(集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-08
    • 文件大小:138240
    • 提供者:i91yangyang
  1. 计算机数据挖掘算法软件

  2. 包含了关联规则、K-均值聚类、模糊聚类和K-中心点聚类四个算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-15
    • 文件大小:138240
    • 提供者:as03236015
  1. Xie-Beni评价m=2

  2. 机器学习评价内蕴方法,Xie-Beni指标是模糊K均值算法的聚类有效指标
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-01-26
    • 文件大小:939
    • 提供者:u012785169
  1. 基于模糊K均值和自适应混合蛙跳算法的分簇路由设计

  2. 为了解决传统分簇路由协议中存在的能耗开销不均衡和簇头选举不合理的问题,提出了一种基于模糊K均值和自适应混合蛙跳算法的WSN负载均衡分簇路由协议。首先,Sink节点收集各子区域的节点位置信息,并行运行模糊K均值算法将网络区域分为若干大小规模不同的簇,并将数据中心拟合到初始簇头节点。然后,以最大化节点剩余能量和最小化节点与簇头以及簇头与Sink节点的距离为目标定义了适应度函数,采用改进的自适应混合蛙跳算法对簇头进行寻优,并将最优解作为最终的簇头。最后,设计了最小跳数路由算法获得各簇头到Sink节点的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-07
    • 文件大小:620544
    • 提供者:weixin_38555229
  1. 基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类

  2. 基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类,王翠玲,王一冒,本文简要介绍了K-均值聚类和模糊C-均值聚类算法,传统的k-均值聚类算法广泛用于图像的自动分类,但没有考虑到图像信息的不确定性问�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-11
    • 文件大小:328704
    • 提供者:weixin_38657465
  1. 模糊k均值聚类算法matlab实现

  2. 将模糊集理论和k-means聚类联系起来,设计了模糊k-means聚类算法,其聚类效果比单纯的k-means要好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-08
    • 文件大小:1024
    • 提供者:shuihanzhu
  1. 基于K平面的机载LiDAR数据分类,用于准确的建筑物屋顶测量

  2. 提出了一种基于k平面聚类算法的新分类方法,该方法将建筑物屋顶的点云从机载光检测和测距(LiDAR)仪器获得。 在激光点聚类的操作中,将点云中激光点的3D坐标直接用作聚类对象。 根据所获得的聚类解生成簇中激光点的拟合平面,并计算出拟合平面的相交线。 然后使用相交线分割建筑物屋顶的点云。 由于所提出的方法避免了基于模糊k-均值聚类算法的分类方法中所需的聚类对象的计算,即激光点相邻平面的法线向量,因此不仅简化了分类程序降低了分类结果的准确性。 另外,在提出的方法中,为了保证k平面算法的有效性,在聚类操
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38643307
  1. 层次犹豫模糊K均值聚类算法

  2. 层次犹豫模糊K均值聚类算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:204800
    • 提供者:weixin_38545463
  1. 模糊k均值聚类算法matlab实现

  2. 将模糊集理论和k-means聚类联系起来,设计了模糊k-means聚类算法,其聚类效果比单纯的k-means要好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:1024
    • 提供者:wq3681
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