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  1. 算法PPT,大家快来下载

  2. 详尽的讲解各种算法问题,请大家积极下载,如果下载多,以后还会上传. 虽然设计一个好的求解算法更像是一门艺术，而不像是技术，但仍然存在一些行之有效的能够用于解决许多问题的算法设计方法，你可以使用这些方法来设计算法，并观察这些算法是如何工作的。一般情况下，为了获得较好的性能，必须对算法进行细致的调整。但是在某些情况下，算法经过调整之后性能仍无法达到要求，这时就必须寻求另外的方法来求解该问题。 本章首先引入最优化的概念，然后介绍一种直观的问题求解方法：贪婪算法。最后，应用该算法给出货箱装船问题、背包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-24
    • 文件大小：716kb
    • 提供者：zpw1986_job

  1. 多目标进化算法和单目标算法区别与联系

  2. 进化算法的出现为复杂优化问题的求解提供了新的思路，由于它具有智能性、 通用性、稳健性、本质并行性和全局搜索能力，己在各个领域得到了广泛的成功 应用.本文从生物个体与环境、个体与个体之间的竞争与协作关系出发，首先针 对无约束多目标优化问题提出了相应的进化模型与算法，然后分析了已有多目标 进化算法的收敛性，给出了衡量不同算法性能的定量性能指标;考虑到实际问题 往往是带有多约束的优化问题，针对约束优化问题提出了基于双群体的差分进化 算法，并将一种多目标进化算法用于灰度图像和彩色图像的色调处理之中;最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：walk123456

  1. 遗传算法综述研究

  2. 遗传算法是模拟生物进化过程的一类随机性全局优化算法,广泛应用于化工过程的建模与优化中。然而遗传算法的局部搜索能力较弱、易早熟收敛,而且常用的二进制编码方法不能表达丰富的遗传信息,因此在其计算模型中没有反映出遗传信息对生物体的调控作用,尤其是起关键作用的DNA编码机制的调控作用。近年来,随着DNA计算的发展,人们发现基于DNA的智能系统能反映生物体的遗传信息,有利于发展功能更强大、能解决更复杂问题的智能方法。受DNA生物特性的启发,本文对DNA遗传算法及应用进行了深入的研究,主要研究工作如下：(

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-12-26
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：qinjie62206771

  1. 算法用于工作

  2. 这是个很好的计算方法，工作中让你省了很多麻烦

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-25
    • 文件大小：701byte
    • 提供者：chenzhenxian

  1. 粒子群优化算法的改进与应用

  2. 粒子群优化算法是在对鸟群捕食行为模拟的基础上提出的一种群 集智能算法，是进化计算领域中一个新的分支。它的主要特点是原理简 单、参数少、收敛速度较快、易于实现。因此，该算法一提出就吸引了 的广泛关注，逐渐成为一个新的研究热点。目前，粒子群优化算法应用 于神经网络的训练、函数优化、多目标优化等领域并取得了较好的效果， 有着广阔的应用前景。 论文的主要工作有 对粒子群优化算法的理论基础和研究现状作了简要的介绍，分 析了粒子群优化算法的原理及算法流程，对算法参数的选择做了详细的 研究，并进行了相应的仿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：chinhape

  1. 基于混合人工蜂群与泛化模式搜索算法的颗粒粒径分布重建

  2. 在光散射颗粒粒径分布测量过程中会产生大量测量数据,且无法对所有测量数据进行精确分析,进而降低了颗粒粒径分布重建的速度与精度,导致煤矿粉尘测量结果产生误差,出现安全隐患,危及生产和工作人员的安全。研究快速有效的反演算法,用于颗粒粒径分布的重建,成为颗粒粒径测量领域的重要课题之一。通过运用人工蜂群算法与泛化模式搜索算法相结合的混合算法,反演重建单峰R-R分布。将算法与遗传算法、Phillips-Twomey方法比较,结果表明,混合算法能够有效用于单峰R-R分布的反演重建,为工业应用提供有效且可靠的方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：184kb
    • 提供者：weixin_38526650

  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法（直播）.pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：847kb
    • 提供者：qiu1440528444

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：abacaba

  1. 基于改进遗传算法的煤矿探测机器人路径规划

  2. 针对煤矿井下环境的复杂性和不确定性,提出了一种改进遗传算法用于煤矿探测机器人的路径规划。采用栅格法在三维空间中对机器人工作环境进行建模,对染色体编码,初始种群生成、适应度函数的设计等操作进行了改进;算法采用了可变长度的染色体编码方式,使用随机指导式搜索策略来生成初始种群;根据路径长度最短且能耗最少的评价指标设计了适应度函数,并优化设计了遗传算法中的交叉和变异算子,解决了传统遗传算法"早熟现象"和"收敛速度慢"的问题,仿真实验证明了该方法的有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_38678550

  1. 基于融合套索的多普勒成像算法用于带遮挡效应的自旋目标

  2. 当被雷达照亮时，目标随旋转运动的遮挡效果通常是普遍存在的。考虑到单点多普勒成像对旋转目标的这种影响具有实际意义。在本文中，我们开发了一种新的方法来对具有遮挡效果的目标进行图像旋转，这被称为基于融合套索的多普勒快照技术（FLDOSI）。由于旋转运动，雷达在每个观察时刻照亮目标的不同部分，这导致散射体的反向散射强度随时间变化。引入二维（2D）融合-Lasso模型来捕获该时变特性，并采用二次编程作为模型的求解器。此外，对成像性能的潜在因素进行了深思熟虑的分析。所提出的方法能够自适应地估计阴影区域，进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：384kb
    • 提供者：weixin_38696922

  1. Genetic-Algorithm-Password-Cracking:这是一个预定义的密码，将使用遗传算法将其破解。 该代码仅用于教育目的，以显示遗传算法的工作原理-源码

  2. 遗传算法密码破解 这是使用遗传算法破解密码的密码算法代码。 这是一个预定义的密码，将使用遗传算法将其破解。 该代码仅用于教育目的，以显示遗传算法的工作原理。 要求： Python 3.6或最新版本 Python库：-numpy-matplotlib 谢谢你！

  3. 所属分类：其它

  1. 机器学习算法：从零开始的算法，了解算法的工作原理-源码

  2. 机器学习算法 自制算法，了解算法的工作原理。 用户定义的算法来执行朴素贝叶斯算法 基于概率的概念从先验概率（或认为）P（A）开始，在给定可能性的情况下P（B | A）和证据P（B），我们得出后验概率P（A | B）。 贝叶斯定理公式为：后验=似然率先于证据 P（A | B）=（P（B | A）⋅P（A））/（P（B）） 用户定义的算法来执行高斯朴素贝叶斯算法（用于数值数据处理） 此数据集的基于概率的概念高斯朴素贝叶斯公式，原因是数据呈正态分布¶使用的公式： f（x）=（1 /（sd * sq

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：893kb
    • 提供者：weixin_42109639

  1. 令人敬畏的算法：精选的学习和实践算法的场所清单-源码

  2. 很棒的算法 精选的学习和/或练习算法的地方列表。 受到Awesome 和其他所有Awesome库的启发。 如果您想贡献，请阅读。 网站 您应该用来学习经典算法的网站 -用于学习图形遍历算法如何工作的交互式可视化 -一种生动的算法说明。 数十种动画算法（带有代码），您也可以创建自己的算法。 -关于算法可视化的密集文章。 -计算机科学中常用算法的Big-O复杂性。 -练习问题推荐者（包括Codeforce，Codechef和Spoj）。 -在竞争性编程领域特别流行的算法和数据结构。 -

  3. 所属分类：其它

  1. 机器学习算法：此存储库包含Jupyter笔记本，这些笔记本从零开始实现流行的ML算法-源码

  2. 机器学习算法 该存储库包含一系列Jupyter笔记本，这些笔记本从头开始实现常用的ML算法。 即，使用统计python软件包的限制。 它们部分基于我作为课程的一部分而开设的课程。 这些笔记本对我非常有用，有助于他们直观地了解这些算法的工作原理，以及使用scikit-learn和statsmodels之类的程序包时幕后发生的事情。 如上所示，我根据算法的类型将笔记本分为三个文件夹： 回归 聚类 其他：此文件夹包含用于二进制决策树和本地敏感度哈希（LSH）的笔记本。 这些笔记本中使用的数据可应

  3. 所属分类：其它

  1. Dino-AI-Master：使用C＃和python开发的可玩Google Chrome chrome恐龙游戏的整洁网络算法-源码

  2. SharpAI-开源 神经网络的C＃研究工具由Martin Kober撰写和设计，2018 包括 -用于数字识别的分类器（Perceptron）为例-基于MarI / O的增强型拓扑（NEAT）的神经进化 -NEW：Pong python3示例-algorythm的两个实例相互播放，请访问Readme.txt（SharpAI / Pong / Readme.txt）了解更多信息 意图 了解神经网络的算法如何工作并将其应用于您自己的项目 要求 -Microsoft Visual Studio 20

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42112894

  1. cookiedelivery：一种解决Dijkstra算法的方法，该算法用于用户指定的节点和边的图形-源码

  2. cookie传递 您不过是位谦虚的糕点厨师，他于今年初搬到了一个新镇，开始了自己的面包店/糕点店，这是您童年梦想的顶点。 得益于您的辛勤工作，一点运气和每周在当地alt进行的好评如潮，您的小法国面包店已成为新市镇居民日常活动和特殊场合的庆祝活动。 为了感谢您最喜欢的常客，您决定将一盒特殊的圣诞节脆饼送到他们的家中。 但是，由于您收到的BûchedeNoël订单比您预期的要多，所以您不能离开太久了，无法从您那充满面粉的柜台离开。 哦，亲爱的，这是什么？ 是市长打电话。 他已在最后一刻订购了姜饼屋

  3. 所属分类：其它

  1. moviegeek：django网站，在《实用推荐系统》一书中使用，以说明如何实现推荐算法-源码

  2. MovieGEEK安装指南 MovieGEEK是一个网站，与我的书《实用推荐系统》一并提供。 本书中使用它来显示推荐系统如何工作以及如何实现它们。 该书介绍了算法的工作原理，并提供了有关网站工作原理的更多详细信息。 该网站并非旨在作为独立教程或即插即用网站供您安装和用于自己的内容。 谢谢！ 如果不是数据集和 API提供的海报图像，则此站点将无法正常工作。 我要对他们俩的所有工作深表谢意。 项目设置 安装Python 3.x MovieGEEK网站要求您安装了Python3.x。 但是，实用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：weixin_42131261

  1. 地理学习：这是一个收集脚本和工具，旨在提供有关如何将Scikit-Learn与ArcGIS Pro集成和应用的模板。 分布的工具允许通过地理学习工具箱中的脚本工具访问各种机器学习算法。 这些工具主要是通过传递要进行聚类或分析的地理坐标和相关

  2. 发行摘要 这是一个收集脚本和工具，旨在提供有关如何将Scikit-Learn与ArcGIS Pro集成和应用的模板。 分布的工具允许通过GeoLearn工具箱中的脚本工具访问各种机器学习。 这些工具主要是通过传递要进行聚类或分析的地理坐标和相关数据来帮助完成空间分析任务，数据缩减或制图。 用法 所有工具都有PDF帮助文档，这些文档描述了所使用的算法以及用于使用脚本工具的参数。 帮助文档还具有指向sci-kit学习文档和其他相关页面的链接，以了解各种算法的工作方式。 有关Scikit-Learn

  3. 所属分类：其它

  1. py-swirld：Swirld拜占庭共识算法的Python实现-源码

  2. 更新：有关重要状态的更新，请参见。 py-swirld 只是在Python里蒙·里蒙·拜德（Leemon Baird）的Swirlds拜占庭共识算法（可提供）上作弊。 Swirlds是一种算法，可构建高度一致且具有分区容忍性的对等仅追加日志。 它似乎按我的预期工作，但不要认为这是理所当然的！ 依存关系 python3（显然！） 密码 分析和交互式可视化 用法/高级解释 如果您不打算了解算法的工作原理，那么我认为这对您没有任何帮助，因此您应该先阅读白皮书。 之后，实现非常简单：将代码划分为与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：weixin_42120283

  1. 算法：此存储库用于学习和理解算法的工作原理-源码

  2. 算法 该存储库用于学习和理解算法的工作方式。 我还添加了一些小HTML5 / Javascr ipt代码...以及其他一些东西，这些东西对于自己的存储库来说很小，但不仅仅是一个文件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：113mb
    • 提供者：weixin_42097819
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