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资源分类
搜索资源列表
origin8箱线图画平均曲线
origin绘图软件,画文献常有的平均曲线
所属分类:
电子商务
发布日期:2013-11-05
文件大小:192kb
提供者:
u012731818
基于箱型图的自适应预警matlab程序
采用matlab编写,用箱型图给出自适应阈值线,常用于故障诊断、异常数据诊断中
所属分类:
其它
发布日期:2016-09-11
文件大小:381byte
提供者:
xqy2009_ecjtu
箱线图EXCEL制作
箱线图EXCEL制作
所属分类:
讲义
发布日期:2017-12-06
文件大小:38kb
提供者:
zjdingdang
MATLAB画箱线图
用matlab绘制箱线图,程序中给出了实例,可塑性好,可以把自己的数据直接代入
所属分类:
C/C++
发布日期:2018-10-13
文件大小:1013byte
提供者:
renbaifen
箱线图分位数计算源代码效率和精度高于自带程序-fenWeiShu.zip
箱线图分位数计算源代码效率和精度高于自带程序-fenWeiShu.zip 调用格式为:result = fenWeiShu,输入参数必须为两个,不能为空。 帮助信息:locT中的元素的取值范围不小于0, locT元素的大小一定要保持一致,如[0.2, 0.4, 0.6]或[20, 40, 60]。若locT中元素有出现大于1的情况,如[0.5, 20, 60],所有元素为被预处理为小于1的数)。若locMax = 576,则最大值的位数为3, 所以locNew = locT/10^3. 此程序
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-12
文件大小:473byte
提供者:
weixin_39840387
echarts学习笔记之箱线图的分析与绘制详解
最近在学习echarts,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于echarts学习笔记之箱线图的分析与绘制的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面随着小编来一起学习学习吧。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-28
文件大小:203kb
提供者:
weixin_38558246
Python箱型图处理离群点的例子
今天小编就为大家分享一篇Python箱型图处理离群点的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-18
文件大小:97kb
提供者:
weixin_38611527
Python使用plt.boxplot() 参数绘制箱线图
主要介绍了Python使用plt.boxplot() 参数绘制箱线图 ,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-16
文件大小:63kb
提供者:
weixin_38677044
Python Pandas 箱线图的实现
主要介绍了Python Pandas 箱线图的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-19
文件大小:104kb
提供者:
weixin_38631042
echarts学习笔记之箱线图的分析与绘制详解
一、箱线图 Box-plot 箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whisker Plot),它是用一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值来反映数据分布的中心位置和散布范围,可以粗略地看出数据是否具有对称性。通过将多组数据的箱线图画在同一坐标上,则可以清晰地显示各组数据的分布差异,为发现问题、改进流程提供线索。 什么是四分位数 箱线图需要用到统计学的四分位数(Quartile)的概念,所谓四分位数,就是把组中所有数据由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-30
文件大小:200kb
提供者:
weixin_38666232
基于Matlab的boxplot函数进行结果箱线图可视化.txt
本资源包含基于Matlab的boxplot函数进行结果箱线图可视化经典例程源码。 包含 实例1:创建一个表示车辆每加仑英里数(MPG)数据的箱线图 实例2:为多个分组数据创建箱线图 实例3:随机生成数据并创建带缺口的箱线图 实例4:随机生成数据并创建指定虚线长度的带缺口的箱线图 实例5:随机生成数据并创建默认和紧凑型箱线图 实例6:随机生成数据并创建可变长度向量的箱线图 本资源配套CSDN博客“Matlab结果性能评价---boxplot函数(用箱线图可视化汇总统计量)”,可前往查看具体原理和实
所属分类:
互联网
发布日期:2020-12-06
文件大小:626byte
提供者:
qq_32809093
Python使用plt.boxplot() 参数绘制箱线图
Python 绘制箱线图主要用 matplotlib 库里 pyplot 模块里的 boxplot() 函数。 plt.boxplot() 参数详解 plt.pie(x, # 指定要绘制箱线图的数据; notch=None, # 是否是凹口的形式展现箱线图,默认非凹口; sym=None, # 指定异常点的形状,默认为+号显示; vert=None, # 是否需要将箱线图垂直摆放,默认垂直摆放; whis=None, # 指定上下须与上下四分位的距离,默认为1.5倍的
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-17
文件大小:38kb
提供者:
weixin_38738005
数据可视化之小提琴图(原理+Python代码)
数据来源于天池赛题:零基础入门数据挖掘 – 二手车交易价格预测 地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=5176.12281957.1004.1.38b02448ausjSX 目录一、原理介绍二、代码实现三、结果解读 一、原理介绍 小提琴图(violin plot)顾名思义,就是外形像小提琴的一种图。这种图用来显示数据的分布和概率密度,可以看成是箱线图和密度图的结合。小提琴图的中间部分
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:61kb
提供者:
weixin_38623366
python封装的异常值处理函数(包括箱线图去除异常值等)
# 这里我包装了一个异常值处理的代码,可以随便调用。 def outliers_proc(data, col_name, scale=3): """ 用于清洗异常值,默认用 box_plot(scale=3)进行清洗 :param data: 接收 pandas 数据格式 :param col_name: pandas 列名 :param scale: 尺度 :return: """ def box_plot_outliers(da
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:52kb
提供者:
weixin_38660579
Matplotlib入门06-箱线图
箱线图[2020年4月] 官方文档 1、箱线图的功能 01、直观明了地识别数据批中的异常值 箱形图可以用来观察数据整体的分布情况,利用中位数,25/%分位数,75/%分位数,上边界,下边界等统计量来来描述数据的整体分布情况。通过计算这些统计量,生成一个箱体图,箱体包含了大部分的正常数据,而在箱体上边界和下边界之外的,就是异常数据。 02、判断数据的偏态和尾重 对于标准正态分布的大样本,中位数位于上下四分位数的中央,箱形图的方盒关于中位线对称。中位数越偏离上下四分位数的中心位置,分布偏态性越强。异
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:144kb
提供者:
weixin_38723105
Python数据分析实战【第三章】3.12-Matplotlib箱型图【python】
【课程3.12】 箱型图 箱型图:又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图 包含一组数据的:最大值、最小值、中位数、上四分位数(Q3)、下四分位数(Q1)、异常值 ① 中位数 → 一组数据平均分成两份,中间的数 ② 上四分位数Q1 → 是将序列平均分成四份,计算(n+1)/4与(n-1)/4两种,一般使用(n+1)/4 ③ 下四分位数Q3 → 是将序列平均分成四份,计算(1+n)/4*3=6.75 ④ 内限 → T形的盒须就是内限,最大值区间Q3+1.5I
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:58kb
提供者:
weixin_38729221
利用Python – Matplotlib 绘制箱线图
1.箱线图介绍 第一步:计算上四分位数,中位数,下四分位数(计算公式略)。 第二步:计算上四分位数和下四分位数之间的差值,四分位数差。 第三步:绘制箱线图的上下范围,上限为上四分位数,下限为下四分位数。在箱子内部中位数的位置绘制横线。 第四步:大于上四分位数1.5倍四分位数差的值,或者小于下四分位数1.5倍四分位数差的值,划为异常值。 第五步:异常值之外,最靠近上边缘和下边缘的两个值处,画横线,作为箱线图的触须。 第六步:极端异常值,即超出四分位数差3倍距离的异常值,用实心点表示;较为温和的异常
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:54kb
提供者:
weixin_38638292
Python-鸢尾花数据集Iris 数据可视化 :读取数据、显示数据、描述性统计、散点图、直方图、KDE图、箱线图
本博客运行环境为Jupyter Notebook、Python3。使用的数据集是鸢尾花数据集(Iris)。主要叙述的是数据可视化。 IRIS数据集以鸢尾花的特征作为数据来源,数据集包含150个数据集,有4维,分为3 类,每类50个数据,每个数据包含4个属性,是在数据挖掘、数据分类中常用的测试集、训练集。 读取数据包括sklearn库引入和读取.csv文件保存的数据集。 显示数据包括显示具体数据、查看整体数据信息、描述性统计。 数据可视化包括散点图、直方图、KDE图、箱线图。 目录读取数据显示数
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:47kb
提供者:
weixin_38724370
Python Pandas 箱线图的实现
各国家用户消费分布 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = { 'China': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2500], 'America': [1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100], 'Britain'
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:104kb
提供者:
weixin_38737283
rasciigraph:零相关性Rust板条箱可在没有其他相关性的命令行应用程序中制作轻量级的ASCII线图graph-源码
rasciigraph:零相关性Rust板条箱可在没有其他相关性的命令行应用程序中制作轻量级的ASCII线图graph
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:6kb
提供者:
weixin_42127937
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