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搜索资源列表

  1. MFC下的一个简单篮球比赛管理系统

  2. 一个基于MFC的简单篮球管理系统，功能： 球员的注册登记和个人单场数据的记录的数据输入。 然后自动进行排列（没有用数据库，而是用MFC自带的） 还可以查询某项数据的排名，或者某位球员的数据统计。 功能简单是用。 （注意资源是删除debug的，运行前先完整编译一边。）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-12
    • 文件大小：120832
    • 提供者：youyuncs

  1. c++篮球个人统计系统

  2. 篮球赛个人统计系统，记录篮球比赛的个人资料，并供球员查询。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：canwuyun

  1. 篮球赛个人技术统计系统

  2. c语言程序设计~用高级语言实现篮球联赛个人技术数据处理系统

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-08-19
    • 文件大小：196608
    • 提供者：u011747536

  1. NBA_Winner_Prediction:我们可以使用其他篮球指标预测NBA球员的个人胜率吗？-源码

  2. NBA_胜利者_预测 我们可以使用其他篮球指标预测NBA球员的个人胜率吗？ 根据Baketball-Reference的数据，获胜份额是一个指标，用于估计球员在整个赛季为球队赢得的胜利次数 例如，迈克尔·乔丹（Michael Jordan）既是20.4胜利份额的单季冠军，又是214胜利份额的历史职业冠军。 这表明获胜份额可能是衡量球员为球队贡献多少成功的良好指标。 使用的代码 Python版本：3.7 包装：熊猫，numpy 网页抓取 使用熊猫read_html从抓取了2001年至2021年

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42099815

  1. FIFA19_ML：FIFA19数据集的分析，可视化和培训-源码

  2. [使用Google Colaboratory创建主Python Jupiter笔记本FIFA19.ipynb有时可能需要刷新一下。 感谢您的耐心配合。 ] FIFA19_ML 分析，可视化和培训FIFA19数据集。 运动分析作为一个分支，对从橄榄球到板球再到篮球再到田径运动的所有体育运动的改进越来越受到认可。 现在，我们在互联网上拥有大量的统计数据和数据点，这使我们可以找到复杂的细节，从而可以帮助个人或整个团队变得更好。 FIFA19数据集就是这样的数据存储库之一，它可以通过适当的分析潜在地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42132359