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基于SOM神经网络的聚类分析
SOM神经网络(自组织特征映射神经网络)是一种无导师神经网路。网络的拓扑结构是由一个输入层与一个输出层构成。输入层的节点数即为输入样本的维数,其中每一节点代表输入样本中的一个分量。输出层节点排列结构是二维阵列。输入层X中的每个节点均与输出层Y每个神经元节点通过一权值(权矢量为W)相连接,这样每个输出层节点均对应于一个连接权矢量。 自组织特征映射的基本原理是,当某类模式输入时,其输出层某一节点得到最大刺激而获胜,获胜节点周围的一些节点因侧向作用也受到较大刺激。这时网络进行一次学习操作,获胜节点及
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-06-15
文件大小:172byte
提供者:
gaoasdf
类神经网路控制
remark/comment The purpose of this report want to know the effect of training times for this ANN. Firstly, we try to train the ANN from 100 points. The range of points is from 0 to 2, the value of change is 0.2 . In other words , the first point is
所属分类:
数据库
发布日期:2014-05-21
文件大小:2kb
提供者:
tony321654
人工神经网络教程.pdf
该书系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例,旨在使读者了解神经网络的发 展背景和研究对象,理解和熟悉它的基本原理和主要应用,掌握它的结构模型和设计应用方法,为深入 研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解,书中尽量避免烦琐的数学推导,加强了应用举例,并在 内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性。作为扩充知识,书中还 介绍了人工神经系统的基本概念、体系结构、控制特性及信息模式。 作者于1996年起为控制与信息类专业研究生开设“人工神经网络理论与应用”课
所属分类:
其它
发布日期:2014-07-25
文件大小:8mb
提供者:
jingtianwen
EasyNN Setup
类神经网路可以使用该工具,是一个很好的工具。
所属分类:
项目管理
发布日期:2014-12-28
文件大小:4mb
提供者:
baidu_24883843
RBF神经网络 聚类算法
基于MATLAB的RBF神经网路聚类算法代码实现
所属分类:
其它
发布日期:2009-03-10
文件大小:2kb
提供者:
whorus1
基于opencv3.1库的JAVA源码
第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概
所属分类:
图像处理
发布日期:2018-09-29
文件大小:1mb
提供者:
caozhenguan
OPENCV ANN(类神经网路) 手写数字辨识
OPENCV ANN(类神经网路) 手写数字辨识 (opencv249_ann_digital_number) 资料来源:https://blog.csdn.net/cherrywish/article/details/78761411 https://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/51385861 opencv249_ann_digital_number01-彩色转灰阶imread、改变图像解析度resize、灰阶转二值化threshol
所属分类:
C++
发布日期:2019-01-21
文件大小:38mb
提供者:
qq_35611035
BP神经网路的变压器故障检测.zip
输入为5种气体的含量,分类结果为4类,即高能放电、低能放电、过热、正常。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-07-17
文件大小:2kb
提供者:
weixin_41897948
Python3初学者的机器学习:为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn,TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序-源码
Python3初学者机器学习 为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn,TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。只要数据格式和示例的中的一样,程序可灵活调用。 入门篇 线性回归(Linear Regression) 实例: 逻辑回归(Logistic Regression) 实例: Softmax回归(Softmax回归) 实例: Kmeans ++群集(K均值++聚类) 实例: 初级篇 理论推导 实例 北京市Pm2.5预测 成年人收入分类和Mnist手写数字识
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:29mb
提供者:
weixin_42138703
深度学习_GAN_Pix2Pix
匹配数据的图像转换 Pix2Pix在图像到图像的转换这个领域中有很好的应用,它能够面向所有匹配图像数据集的训练和生成。 匹配数据集是指在训练集中两个互相转换的领域之间有很明确的一一对应数据。比如下面的三个例子: 在工程实践中研究者需要自己收集这些匹配数据,但有时同时采集两个不同领域的匹配数据是非常麻烦的,通常采用的方案是从更完整的数据中还原简单数据。 有了匹配数据集的存在,深度学习领域的研究者已经尝试使用卷积神经网路来解决这类“图像翻译问题”,但是最终的图像转换会非常模糊,因为卷积神经网络
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38692707