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  1. 粒子群协同优化理论与方法

  2. Abstract—The particle swarm optimizer (PSO) is a stochastic, population-based optimization technique that can be applied to a wide range of problems, including neural network training. This paper presents a variation on the traditional PSO algorithm

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-08-13
    • 文件大小：605kb
    • 提供者：llyx123

  1. 商务智能架构图表

  2. HomeAboutDesignlol.netAdmin ARCHIVED ENTRIES FOR 数据可视化 九 27 前言：数据可视化是怎样创造出来的。可视化 Tags: 数据可视化, 信息可视化 13 Comments » 我多次被炫目的数据可视化或信息可视化震惊，在我知道这些图片背后的数据来源和创造历程后，更是为之诧异不止。它涉足制图学、图形绘制设计、计算机视觉、数据采集、统计学、图解技术、数型结合以及动画、立体渲染、用户交互等。相关领域有影像学、视知觉。空间分析、科学建模等。 这是创造

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-21
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：sxfmol

  1. 协同粒子群_模拟退火算法求解VRPSPD问题

  2. 智能优化算法解决VRPSPD问题的一种方法，介绍了PSO和模拟退火算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-21
    • 文件大小：161kb
    • 提供者：cherish1

  1. 遗传算法与粒子群算法的实现

  2. 本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现，以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。 本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦，对其中的改进点予以封装，进行模块化，使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。试验结果基于Excel文件输出，并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式，包括： 1. 输出随迭代次数变化的平均达优率数据（设定终止条件区间大于0）。 2. 输出随迭代次数变化的平均最优值数据（设定终止条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u011188353

  1. Fundamentals of Computational Swarm Intelligence

  2. 考查了社会网络结构如何用于在个体问交换信息，以及这些个体的聚集行为如何形成一个功能强大的有机体。 　　简要介绍了形式化优化理论。 　　概述了与群体智能有关的进化计算方法，如遗传算法、进化规划、进化策略、文化算法和协同进化。 　　着眼于以鸟群中鸟的舞蹈运动作为粒子群优化（PSO）模型的基础，并提供了一种处理各类：PSO模型的通用方法 　　证明了蚂蚁行为如何用实现蚁群优化（ACO）算法来解决现实问题，如路径优化、结构优化、数据挖掘和数据聚类。 　　考虑了不同种类的优化问题，包括多目标优化、动态环境

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-08-24
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：baoyucumt

  1. 粒子群算法

  2. 粒子群算法，协同PSO，该方法将粒子的D维分到D个粒子群中，每个粒子群优化一维向量，评价适应度时将这些分量合并为一个完整的向量。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：apolloflora

  1. 混合蛙跳算法仿生计算matlab_code

  2. 在自然界的池塘中常常生活着一群青蛙，并且分布着许多石头，青蛙通过在不同的石头间进行跳跃去寻找食物较多的地方。每只青蛙通过跳跃到不同的石头来提高自己寻找食物的能力，而青蛙个体之间通过思想的交流与共享，实现信息的交互。混合蛙跳算法（Shuffled Frog Leaping Algorithm, SFLA）是模拟青蛙觅食过程中群体信息共享和交流机制而产生的一种群体智能算法，是一种全新的启发式群体智能进化算法。该算法由Eusuff和Lansey在2003年首次提出，并成功解决管道网络扩充中管道尺寸的最

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：zs7850487zs

  1. 具有多个移动接收器的无线传感器网络路由恢复问题的内分泌协同粒子群优化算法

  2. 在具有多个移动接收器的无线传感器网络中，接收器的移动或传感器节点的故障可能会导致现有路由的中断。 在大多数路由协议中，广播查询数据包以修复从源节点到宿的断开路径，这在能量和延迟方面都导致大量通信开销。 为了以较低的通信开销修复断开的路径，我们提出了一种有效的路由恢复协议，该协议采用内分泌协作粒子群优化算法（ECPSOA）来建立和优化替代路径。 在ECPSOA中，粒子的突变方向由多群演化方程确定，并且其多样性通过内分泌机制得以丰富，这可以增强全局搜索的能力，并提高算法的收敛速度和准确性。 通过使用

  3. 所属分类：其它

  1. 基于捕食逃逸鸽群优化的无人机紧密编队协同控制

  2. 提出一种基于捕食逃逸鸽群优化(pigeon-inspired optimization,PIO)的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)紧密编队协同控制方法.基于人工势场法设计了外环控制器,将无人机紧密编队转化成一种抽象的人造势场中的运动;基于鸽群优化算法设计了内环控制器,进行控制量的优化求解.在遵循鸽群优化基本思想的基础上,对其结构进行调整,并针对基本鸽群优化易陷入局部最优的问题,引入了捕食逃逸机制来改善鸽群优化总体性能.最后,将本文所提出的改进鸽群优化算法与基本鸽群

  3. 所属分类：其它

  1. 基于知识的协同粒子群优化

  2. 粒子群算法是一种新颖的基于群智能的算法，是一种有效的优化技术。 然而，当面对复杂的优化问题时，该算法存在过早收敛的问题。 为了有效地保持全球勘探与局部开采之间的平衡，本文开发了一种基于知识的协同粒子群优化算法（KCPSO）。 KCPSO主要模拟特殊环境下进化主体的自我认知和自我学习过程，并引入知识广告牌来记录各种搜索信息。 此外，KCPSO利用多群来维护群的多样性，并尝试通过共享信息来指导它们的进化。 在共享信息的指导下，KCPSO操纵每个子群在不同的本地区域进行本地开发，其中每个粒子都遵循一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：392kb
    • 提供者：weixin_38595850

  1. 双尺度协同变异的离散粒子群算法

  2. 针对离散粒子群算法局部搜索能力差的不足,提出了一种基于双尺度协同变异的离散微粒群算法.采用对当前最优解进行双尺度速度变异的方法,来实现提高算法局部最优解搜索和改善最优解精度的能力.在算法初期利用大尺度速度变异可增加粒子的多样性,快速定位到最优解区域;算法后期则通过逐渐减小的小尺度变异可提高算法在最优解附近的局部精确解搜索性能.将改进算法应用于5个标准Benchmark函数优化问题,并与其他5种离散粒子群算法在收敛速度和稳定性方面进行比较,统计结果表明新算法具有更加的优化性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：400kb
    • 提供者：weixin_38608866

  1. 基于热释电感知的分布式粒子群优化目标跟踪

  2. 通过热释电红外感知设备采集目标方向角序列, 利用粒子群优化算法实现了非测距方案下的目标跟踪。当阵列布局较大时, 采集方向角序列的长度增大, 算法搜索空间的维数增大, 跟踪精度降低。通过分割序列, 采用分布式粒子群优化算法, 综合多节点协同决策, 实现了大规模阵列的红外目标实时跟踪定位, 且能满足目标跟踪精度的要求。结果表明, 该方法有效扩展了基本粒子群算法在热释电感知中的应用。

  3. 所属分类：其它

  1. 考虑安全约束的交直流配电网多利益主体完全信息动态博弈与协同调度方法

  2. 基于一种包含配电网运营商、微电网和负荷聚合商等利益主体的交直流配电网结构，提出了考虑多利益主体参与下的交直流配电网完全信息动态博弈与协同调度策略。在对交直流配电网中各利益主体的权益、责任和可调度资源分析的基础上，得到了交直流配电网中多利益主体的收益函数，并建立了考虑需求响应、可控分布式电源和电压源换流器等调度资源的运行约束模型。提出了一种将配电网运营商定价权分散为各利益主体议价权，同时保留配电网运营商调度权的完全信息动态博弈机制。再针对该博弈问题，提出了一种结合动态博弈粒子群优化算法和线性规划的

  3. 所属分类：其它

  1. 含三端口电力电子变压器的交直流混合微网分层优化

  2. 三端口电力电子变压器(PET)具有交流、直流接口，便于主网和交直流混合微网的协同优化。针对PET容量小、过载能力差的现状，提出一种分层优化模型：PET层以对公共耦合点负荷曲线削峰填谷为目标，从而优化主网、交流微网和直流微网的功率调度曲线；交流微网和直流微网以降低各自运行成本为目标、上层调度曲线为约束协调各微源出力，并在下层优化中计及了储能放电深度、荷电状态对运行成本的影响，将镜像转换和自适应惯性权重引入粒子群优化算法中对其进行求解。参照浙江某地交直流微网示范工程构建算例，验证了所提优化模型和求解

  3. 所属分类：其它

  1. 一种改进的多目标粒子群优化算法及其应用

  2. 针对多目标粒子群优化算法在求解约束优化问题时存在难以兼顾收敛性能和求解质量这一问题, 提出一种基于免疫网络的改进多目标粒子群优化算法. 该算法通过免疫网络互通种群最优信息达到粒子群算法与人工免疫网络算法的协同搜索, 同时给出了速度迁移策略、自适应方差变异策略和基于聚类的免疫网络策略. 最后将所提出的方法应用于求解电弧炉供电优化模型, 达到了减少电量消耗、缩短冶炼时间、延长炉衬使用寿命的目的, 同时表明了该算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：273kb
    • 提供者：weixin_38610052

  1. 城市交叉口车辆速度与交通信号协同优化控制

  2. 为了降低城市交通中的行车延误与燃油消耗,针对人类驾驶车辆与自动驾驶车辆混合交通环境,提出一种基于交通信息物理系统(TCPS)的车辆速度与交通信号协同优化控制方法.首先,综合考虑路*通信号、人类驾驶车辆、自动驾驶车辆三者之间的相互影响,设计一种适用于自动驾驶车辆与人类驾驶车辆混合组队特性的过路口速度规划模型;其次,针对车辆速度规划单一应用时的局限性,即无法减少车辆路口通行延误且易出现无解情况,提出一种双目标协同优化模型,能够综合考虑车辆速度规划与路*通信号控制,同时降低车辆燃油消耗与路口平均延

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：535kb
    • 提供者：weixin_38537684

  1. 基于协同进化粒子群算法的航空发动机多管路布局优化

  2. 航空发动机外部含有多条管路，管路路径之间的相互干扰，影响着管路的整体敷设效果。针对多管路布局问题，以管路长度最小化和平滑度最优为优化目标，结合粒子群算法和协同进化思想，提出了一种基于协同进化粒子群算法的航空发动机多管路布局优化方法。该方法将每根管路看作一个种群，种群内部采用粒子群算法进行独立进化寻找最优解，种群之间由协同进化思想通过选取优良个体构造小环境的方式来进行整体进化。在算法的迭代中，随机选择种群的进化次序，随着种群的不断优化使系统达到整体最优。采用罚函数法解决避障约束，采用近似测地线解决

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于多代理模型的混合整数规划优化方法

  2. 提出一种基于多代理模型的优化方法,求解混合整数规划问题.首先,基于群智能优化策略提出一种基于多群体协作模型的采样方法,保证候选解的正确性和多样性;其次,采用基于数据并行的高斯过程建模方法,在线构造局部代理模型;再次,通过多代理模型对候选解进行预筛选,实现与粒子群算法的协同优化;最后,通过14个测试问题和一个基于数据驱动的模型参数选取问题,验证所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：weixin_38611254