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  1. 论文《基于自适应遗传算法的PID调速系统参数优化》

  2. 针对遗传算法(SGA)存在求解精度与收敛速度间的矛盾,提出了一种自适应对称调和遗传算法(IASHGA),并将该算法应用于水轮发电机组PID调速系统参数的优化设计,以系统的上升时间和超调量指标作为改进遗传算法的适应度函数。以四川某水电站的真实数据对经过优化后的遗传算法PID控制规律进行计算机仿真,仿真结果表明。改进的算法与常规遗传算法(SGA)和粒子群优化算法(PSO)相比较,不但提高了全局的搜寻能力,而且有效避免了早熟收敛问题.为水轮机调速器PID参数优化研究提供了新途径。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-18
    • 文件大小:280kb
    • 提供者:watcharun
  1. 密集环境下RFID读写器组网关键技术研究(硕士毕设答辩ppt)

  2. 无线射频识别(RFID)技术是一种利用无线射频进行通信的非接触式自动识别技术。RFID技术在很多领域得到广泛应用,随着RFID技术的进一步发展,RFID大规模系统应用将成为一种趋势。由于RFID读写器有限的读写范围,为了能够覆盖大面积的区域,读写器必须以一种密集形式进行部署。这种情况下,读写器部署成了RFID大规模应用需要考虑的首要问题:如何有效利用每一个读写器的覆盖能力,合理规划每个读写器的位置,适当配置读写器的参数。解决这一问题,不仅能够节约设备成本,还能够减少读写器射频信号重叠覆盖造成的
  3. 所属分类:咨询

    • 发布日期:2012-02-07
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:custa
  1. 遗传算法与粒子群算法的实现

  2. 本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现,以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。 本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦,对其中的改进点予以封装,进行模块化,使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。试验结果基于Excel文件输出,并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式,包括: 1. 输出随迭代次数变化的平均达优率数据(设定终止条件区间大于0)。 2. 输出随迭代次数变化的平均最优值数据(设定终止条件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-09-04
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:u011188353
  1. MATLAB的粒子群工具箱,包含使用文件,如何添加到MATLAB中使用等相关详细说明(含二十余种PSO求解及应用函数)

  2. MATLAB的粒子群工具箱,包含使用文件,如何添加到MATLAB中使用等相关详细说明
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-21
    • 文件大小:831kb
    • 提供者:xinhuojianke
  1. MATLAB R2019 全局优化工具箱

  2. 全局优化工具箱提供了一些函数, 用于寻找包含多个极大值或极小值的问题的全局解。工具箱包括全局搜索、多初始点、模式搜索、遗传算法、多目标遗传算法、模拟退火和粒子群求解。您可以使用这些求解器解决优化问题。通过设置选项和自定义创建、更新和搜索功能, 可以提高规划求解的有效性。您可以使用自定义数据类型与遗传算法和模拟退火求解来表示不容易用标准数据类型表示的问题。混合函数选项使您可以通过在第一个之后应用第二个求解器来改进解决方案。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-05-18
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:u010491774
  1. 基于改进粒子群算法的阶梯波调制功率均衡控制策略

  2. 针对级联型多电平逆变器阶梯波调制时各级联单元输出功率不均衡问题,提出采用调整脉冲开关角的阶梯波调制功率均衡控制策略,该策略以1/4输出周期为单位互换各级联单元的输出电压波形,从而实现各级联单元在1个输出周期内的功率均衡。同时将一种基于惯性权重动态调整的粒子群算法引入到对阶梯波调制功率均衡控制策略下开关角的求解中,该算法不需要开关角初值,随着迭代次数的增加而动态减小惯性权重,能快速有效地求解出开关角最优解。仿真结果验证了基于改进粒子群算法的阶梯波调制功率均衡控制策略的可行性及有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:289kb
    • 提供者:weixin_38713393
  1. 基于知识的粒子群算法优化PID控制器的整定

  2. 比例积分微分(PID)控制器是一种广泛应用于工业控制系统中的控制回路反馈机制。 参数调整是一个关键点,对PID系统的控制性能有很大影响。 设计控制器没有完美的规则,而且很难找到性能良好的控制器的初始参数。 在本文中,我们通过将PID的动态响应信息整合到优化器中,开发了一种基于知识的粒子群优化算法。 先验知识不仅使粒子群优化算法能够快速识别出有希望的区域,而且还有助于所提出的算法在有限的运行时间内提高求解精度。 为了对所提出算法的性能进行基准测试,从工业应用中选择了电动泵驱动器和自动电压调节器系统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:833kb
    • 提供者:weixin_38522323
  1. vcell:虚拟单元框架-源码

  2. 虚拟单元 VCell-用于计算细胞生物学的建模和仿真框架 VCell是一个全面的框架,用于建模和模拟从生物学途径到细胞生物物理学的细胞生物学。 VCell支持隔室建模和细胞几何结构中的生化网络以及基于规则的建模和电生理。 仿真功能包括ODE,单元几何中的React扩散方程,Gillespie和混合随机求解器,基于粒子的空间仿真,无网络仿真以及单元运动学(运动边界问题)。 内容 VCell软件包括 独立的建模和仿真工具(vcell客户端) 提供集中式模型数据库,群集计算和共享存储的共享服务器(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:49mb
    • 提供者:weixin_42126274
  1. 基于蚁群随机决策的粒子滤波及其收敛性

  2. 粒子滤波器(PF)是一种灵活,功能强大的顺序蒙特卡洛技术,旨在数值求解最优非线性参数估计,将通用PF应用于模型切换动态系统时,粒子会发生降解。 为了避免这种现象,提出了一种基于蚁群随机决策的粒子滤波器,通过将概率粒子分为两个模型运算来封装模型切换信息,然后引入定义良好的重采样方案,以与真实密度函数更好地重叠。 为了显示与通用PF的理论一致性,还给出了其基本收敛结果。 最后,我们将本文提出的算法与其他估计器(例如PF和运动蚂蚁估计器)的性能进行了比较,仿真结果证明了其在切换动态系统中参数估计的出色
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:744kb
    • 提供者:weixin_38504089
  1. odexp:快速的ODE求解器和查看器-源码

  2. ODEXP(1)-通用命令手册 姓名 odexp-具有gnuplot图形输出的基于人口的系统的数值求解器 概要 odexp [ -a额外的odexp选项] [ -i ] [ -o编译器选项] [ -p parfile ] [ -q ]文件 描述 odexp是一个交互式命令行程序,用于数值模拟和粒子群动力学系统的分析。 粒子由常微分方程(ODE),随机微分方程(SDE),延迟微分方程(DDE)和有限差分方程(FDE)的系统定义。 粒子会死亡并复制。 odexp解析并编译file中定义的动态系统,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:108kb
    • 提供者:weixin_42118770
  1. 考虑安全约束的交直流配电网多利益主体完全信息动态博弈与协同调度方法

  2. 基于一种包含配电网运营商、微电网和负荷聚合商等利益主体的交直流配电网结构,提出了考虑多利益主体参与下的交直流配电网完全信息动态博弈与协同调度策略。在对交直流配电网中各利益主体的权益、责任和可调度资源分析的基础上,得到了交直流配电网中多利益主体的收益函数,并建立了考虑需求响应、可控分布式电源和电压源换流器等调度资源的运行约束模型。提出了一种将配电网运营商定价权分散为各利益主体议价权,同时保留配电网运营商调度权的完全信息动态博弈机制。再针对该博弈问题,提出了一种结合动态博弈粒子群优化算法和线性规划的
  3. 所属分类:其它

  1. 三电平LLC谐振变换器关断损耗的优化设计

  2. 开关管关断损耗是三电平LLC谐振变换器高频工况下的主要损耗,是一个与谐振电感Lr、谐振电容Cr、励磁电感Lm以及电压增益Gv密切关联的变量。首先用时域分析法,建立了开关管关断电流Ioff与电感比k、归一化频率 fn 和品质因数Q之间的解析函数;并结合开关管关断过程特点,建立了关断损耗Psw-off与[k, fn, Q]之间的解析函数。然后构建出[Ioff, k, fn, Q]和[Psw-off, k, fn, Q]2个四维图形,分析参数之间的规律。在此基础上,推导了在电压增益的需求和开关管零电压
  3. 所属分类:其它

  1. 协作频谱感知中基于距离准则的量化器设计

  2. 针对感知节点能量和汇报信道带宽受限的认知无线电网络中协作频谱感知问题,提出了一种基于距离准则的优化量化器设计方法。首先,计算融合中心接收的量化数据的巴氏距离(BD,Bhattacharyya distance)为性能准则,构建量化器的优化数学模型,采用粒子群优化算法求解得出最优量化阈值。根据融合中心接收的各感知节点的量化数据,构造对数似然比检测器,对是否存在主用户信号做出决策,最后推导了未量化条件下能量检测器的性能上界。仿真实验结果与已有方法对比,所提出的3 bit量化方法的性能接近能量检测器的
  3. 所属分类:其它