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  1. 各类人工智能算法matlab程序

  2. 各类人工智能算法的matlab程序,包括粒子群、蚁群、遗传、模拟退火、神经网络、蚁群聚类等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-03
    • 文件大小:21kb
    • 提供者:ss_zhu
  1. 粒子群聚类算法MATLAB

  2. 基于粒子群聚类算法MATLAB算法 参考模式识别与智能计算 Matlab技术实现
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2011-05-24
    • 文件大小:4.96kb
    • 提供者:wangzewei99
  1. 粒子群聚类算法

  2. 基于模糊聚类算法的粒子群优化,程序非常完整
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-02-18
    • 文件大小:4.98kb
    • 提供者:cl2000
  1. 粒子群聚类matlab

  2. K均值算法:调用模糊聚类库函数kmeans Pso粒子群聚类程序:没有最优解,多次迭代 基于模拟退火的k均值聚类:可以有最优解 基于pso的k均值算法:有最优解,根据适应度判断,适应度越小,分类效果越好
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-07-09
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:fanny_2008
  1. 一种改进的加权复杂网络聚类方法

  2. 在复杂网络聚类中,为了克服聚类结果局部收敛和对多维数据聚类效果差的缺点,通过对复杂网络聚类方法 的应用分析,将NJW 算法和粒子群聚类算法应用到加权复杂网络簇结构的探测中,设计和实现了一种改进的加权复 杂网络聚类方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-01-21
    • 文件大小:656kb
    • 提供者:jlumarvin
  1. 粒子群聚类算法实现

  2. 这个是利用粒子群优化算法,结合聚类分析,对UCI常用数据集进行聚类分析,增强聚类的可靠性和稳定性,利用适应度函数作为收敛的依据。希望对大家有用
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2016-04-16
    • 文件大小:87kb
    • 提供者:xiaobs1111
  1. 基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法*

  2. 针对模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初始聚类中心敏感,易陷入局部最优解的不足,将改进的粒子群聚类算法与FCM算法相结合,提出了一种基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法。该算法对粒子群初始化空间及粒子移动最大速度进行优化,同时引入环形拓扑结构邻域,提高粒子群聚类算法的全局搜索能力。对UCI中3个数据集进行仿真实验,结果表明提出的基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法相比FCM算法和基本粒子群聚类算法具有更好的聚类效率和准确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:292kb
    • 提供者:weixin_38606404