简单介绍粒子群优化算法的概念，并引用相关例子说明。简单明了。

供大家分享的matlab论文神经网络遗传算法粒子群算法-文献分享.rar 前些时候发过帖子说能提供一些论文的资料给大家，欢迎索要，很多朋友留下的邮箱却没有指明要哪一方面的，呵呵，今天就在本贴先提供我自己研究方向的一些文献给大家分享，大家如果需要其他哪个方面的文献，亦可以说明，我可以陆续再发，不多说了，先列出本次文献目录，需要的才下载，以免浪费M币 1 论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法.caj 2 BP神经网络的优化算法研究.caj 3 BP神经网络原理及MATLAB仿真.caj

2019年美国大学生数学建模大赛D题逃离卢浮宫 根据卢浮宫的结构，绘制了一个有向图，（指示基于图论的疏散路径），【Floyd-Warshall算法】用于搜索从亭组到出口的最短路径。 通过运行算法，得到疏散矩阵，（工作人员使用疏散矩阵指导访客通过每条计划路径安全到达出口）；鉴于排队理论，当疏散时，访问者将在出口处排队，排队参数（例如队列长度和等待时间）。 【粒子群优化用于优化模型】疏浚这些瓶颈，优化后，最终平均疏散时间为3秒，出口平均排队长度为3米，队列等待时间为3秒，比以前减少10％。 在对模型

为解决负荷预测、风力发电和光伏发电预测出力值与其实时数据间的误差所导致的微电网不能安全稳定运行的问题，提出了一种双层优化算法。本算法包含基于集中优化方式进行的预测调度和基于分布式优化算法的实时优化。两层均采用粒子群智能优化算法对模型进行求解。该算法基于图论思想，按照拓扑图遍历顺序进行遍历式的分布式优化，将计算任务分配至微电网中每个参与调度的节点。

数学建模常用程序包，包括神经网络、图论算法、小波预测、元胞自动机、回归预测、灰色预测、聚类分析、SVM、时间序列、粒子群优化、模拟退火、遗传算法、主成分分析、图像处理等数十种常用代码，可以直接运行。