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  1. 基于商空间粒度计算的犛犃犚图像分类（学术论文）

  2. ＳＡＲ 图像的分类是实现ＳＡＲ 图像自动理解与解译的关键步骤，而纹理是各种地表的固有属性，为ＳＡＲ 图像的分类提供了大量有用的信息，尤其对于单波段、单极化的ＳＡＲ 图像，纹理信息就显得格外重要．然而，不同 纹理特征对ＳＡＲ 图像中不同地表结构内在属性的刻画能力并不一致．如何将不同纹理特征结合起来，以获得应用 范围更广且分类效果更好的ＳＡＲ 图像分类方法，是当前ＳＡＲ 图像处理研究中的一个热点问题．文章将商空间粒 度计算引入ＳＡＲ 图像的分类中，结合ＳＡＲ 图像特性，提出了一种基于粒度合成理论的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-29
    • 文件大小：891kb
    • 提供者：ljp202518

  1. 基于句子向量空间模型的案例知识库关键技术研究

  2. 随着信息技术的发展，经验知识管理已成为企事业单位的核心竞争力量。在人类的经验知识结构中，非结构化知识占很大比例，案例知识是非结构化经验知识的一种重要的形式，案例知识的高效交流、共享和充分利用已成为借鉴已有经验知识来解决新问题的源泉。存储案例知识的案例知识库是基于案例推理的基础和必要条件，案例知识库的研究有深远意义。 本文重点研究基于本体和句子向量空间模型(SVSM，Sentence Vecter Space Model)的案例知识库关键技术，完成的主要工作如下： 1．建立了案例知识库的三层立体

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-03
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：chunjunlu

  1. 不同粒度世界的描述法_商空间法

  2. 面对复杂对象，如何描述对象往往成为解决问题的饿基础，为次,该论文提出了一种不同粒度世界的描述方法--商空间法中用一个三元组描述一个问题.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-08
    • 文件大小：261kb
    • 提供者：youtailin

  1. 商空间理论在网络路径分析中研究.pdf

  2. 针对网络路径问题应用商空间理论，应用粒度分解方法将网络路径问题分解到不同粒度商空间中，从不同粒度空间形成的分层递阶商空间链中获取网络路径的解。对于网络路径分析，针对不同类型的网络讨论粒的选取问题，提出其路径算法，为网络路径分析提供一个商空间理论问题求解模型。

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2013-03-16
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：china5161

  1. 基于变精度粗糙集的多粒度最简规则获取方法

  2. 传统的决策表规则提取需先进行属性约简再进行值约简,过程中存在大量冗余计算,并且当数据包含一定不确定性时效果不佳。为此,提出一种最简规则获取方法,将属性约简与值约简过程合二为一,使用变精度粗糙集模型,从属性多粒度的角度分析,按粒度的大小将决策表转换成不同的知识空间,并利用矩阵简单直观的特点,在不同的知识空间内定义粒矩阵、粒关系矩阵等概念,通过充分挖掘隐含在β粒关系矩阵中的启发式信息Sω,确定属性约简顺序,实现对不同粒度知识空间下最简规则的快速获取;设置覆盖率α为终止条件,以概率方法加快算法收敛速度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：weixin_38517728

  1. Schwinger-Keldysh量子力学中的超空间

  2. 我们在量子力学背景下检查与Schwinger-Keldysh路径积分相关的Becchi，Rouet，Stora和Tyutin（BRST）对称性的希尔伯特空间表示。 该结构被假定为在具有耗散的粗粒度系统或开放量子系统中对影响功能的重要约束进行编码。 在操作上，这需要通过附加BRST幻影自由度，将标准的Schwinger-Keldysh两副本形式主义提升到超空间中。 这些陈述先前在相关函数的级别上被争论过。 通过明确地设计希尔伯特空间结构，我们在这里提供了补充的观点。 我们的分析澄清了两个在早期工作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：347kb
    • 提供者：weixin_38565801

  1. 弱重力场中GUP的空间离散性

  2. 量子引力效应将海森堡的不确定性原理修改为广义不确定性原理（GUP）。 早期的工作表明，将GUP对Schrödinger方程进行的校正应用于一维盒子中的非相对论粒子时，会导致长度量化。 同样，对Klein-Gordon和Dirac方程的修正也导致了长度，面积和体积的量化。 这些结果表明了空间的基本粒度结构。 在这项工作中，研究了时空曲率和重力如何影响空间的这种离散性。 特别地，通过将​​弱的引力本底场添加到上述三个量子方程中，表明长度，面积和体积的量化继续保持。 但是，应该注意的是，这种新量化的性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-16
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：weixin_38608025

  1. AdS2重力中的细粒度混沌

  2. 量子混沌的特征在于热无序四点函数直至加扰时间的指数增长。 我们讨论了某些较高点相关函数的该语句的概括。 具体而言，我们研究了一维时间重新参数化模式的Schwarzian理论，该模型描述了二维反de Sitter空间（AdS2）重力和Sachdev-Ye-Kitaev模型的低能动力学。 我们确定一组特定的2k点函数，其特征是“最大程度地编织”和“ k按时间顺序排列”，它们表现出指数增长，直到逐渐变长的时间尺度u ^ *（k）〜（k-1） u ^ *。 我们建议将这种解释解释为对越来越精细的量子信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：301kb
    • 提供者：weixin_38724919

  1. 基于信息粒度的知识网的模糊分类与检索方法.pdf

  2. 针对知识化制造系统自重构中知识网检索方法过于主观以及重复检索和运算等问题, 提出基于信息粒度的知识网的模糊分类和检索方法.知识网复杂度解决了自重构运算导致的知识网存在多样性的问题. 相似度考虑知识网在“质”、“量”和复杂性等方面的差异,具有反映知识网运算规律的特征.知识网模糊聚类方法不需要确定分类数, 并且能够同时获得关于目标知识网的排序. 以各聚类中心为中心确定的检索空间实现了问题由细粒度空间转化为粗粒度空间.

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：532kb
    • 提供者：weixin_38747087

  1. Oracle 表空间时点恢复(TSPITR)

  2. 表空间时点恢复，是Oracle在基于冷备，热备恢复以外的一种以表空间为粒度的，不完全恢复的形式来将表空间恢复到过去某个特定的时间点的一种恢复方式。它整合了RMAN以及DataPump这2个备份恢复工具来实现时点恢复。那它具体的过程和逻辑是怎样的？下文是其具体的描述。 　　一、什么是表空间时点恢复 　　Oracle表空间时点恢复有2个需要理解的概念。 　　· 恢复粒度 　　表空间级别，也是说恢复的粒度是以表空间为单位 　　· 时点恢复 　　时点恢复意味着是一个不完全恢复。也是说可以把某

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：143kb
    • 提供者：weixin_38733787

  1. Oracle 表空间时点恢复(TSPITR)

  2. 表空间时点恢复，是Oracle在基于冷备，热备恢复以外的一种以表空间为粒度的，不完全恢复的形式来将表空间恢复到过去某个特定的时间点的一种恢复方式。它整合了RMAN以及DataPump这2个备份恢复工具来实现时点恢复。那它具体的过程和逻辑是怎样的？下文是其具体的描述。 　　一、什么是表空间时点恢复 　　Oracle表空间时点恢复有2个需要理解的概念。 　　· 恢复粒度 　　表空间级别，也是说恢复的粒度是以表空间为单位 　　· 时点恢复 　　时点恢复意味着是一个不完全恢复。也是说可以把某

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：143kb
    • 提供者：weixin_38645865

  1. 精度和等级的双量化近似空间中的定量信息体系结构，粒度计算和粗糙集模型

  2. 由于精度和等级是近似空间中的基本定量信息，因此它们分别用于相对和绝对定量。目前，关于精度和等级的双重量化是一个新颖而有价值的课题，但是定量信息融合已成为一个关键问题。因此，本文构造了精度和等级的双量化近似空间（PG-Approx-Space），并使用常规逻辑运算解决了融合问题。它还对粒度计算和粗糙集模型进行了双重量化研究。 （1）首先，对于定量信息的组织和存储，我们使用笛卡尔积构造PG-Approx-Space的空间和平面形式，对于定量信息的提取和融合，我们建立PG-Approx-Space的语

  3. 所属分类：其它

  1. 一种应用于粗粒度可扩展视频编码的快速模式决策算法

  2. 基于质量可伸缩视频编码（SVC）的编码特性，提出了一种用于粗粮可伸缩（CGS）视频编码器的快速模式决策算法。 首先，基于层间和空间相关性，预测候选模式和编码顺序。 然后基于CGS编码结构提出了三种早期终止方法。 最后，根据所有候选模式的预测顺序和三个提前终止条件，对所有候选模式进行顺序检查，以提高编码速度。 实验结果表明，该算法平均可减少编码时间84.39％，编码效率损失可忽略不计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：493kb
    • 提供者：weixin_38639471

  1. 基于二进制多粒度增量树的嵌入式计算平台完整性保护方案

  2. 数据完整性是一种保护片外存储器免受主动攻击的有效方法，例如数据修改，注入和恶意代码执行。 然而，在现有的完整性检查方案中，构造检查树和进行大量计算会在检查存储器数据的完整性时占用过多的存储空间，并且由于系统资源的限制，这些方案无法直接应用于嵌入式系统。 提出了一种基于二进制多粒度增量哈希树（MIT）的内存完整性保护方案。 通过应用该方案，有三点改进：减小了检查树的节点规模，优化了检查树的结构，并加快了验证速度。 所提出的存储器完整性保护方案已通过SimpleScalar体系结构仿真工具进行了定量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：91kb
    • 提供者：weixin_38675465

  1. 表征基于覆盖的多重粒度空间上的层次结构

  2. 表征基于覆盖的多重粒度空间上的层次结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：206kb
    • 提供者：weixin_38628150

  1. 一种新的不完备多粒度粗糙集

  2. 首先将悲观多粒度的概念引入不完备粗糙集，给出了容差关系下不完备悲观多粒度粗糙集模型．其次，针对缺席型未知属性值，将非对称相似关系引入多粒度空间，提出了一种新的不完备多粒度粗糙集模型．该模型包括非对称相似关系下的乐观多粒度和悲观多粒度这一对不完备多粒度粗糙集模型．随后分析了这对新模型的具体性质，并将其与基于容差关系的不完备多粒度粗糙集进行了对比分析，发现使用基于非对称相似关系的不完备多粒度粗糙集，可以获得更高的近似精度．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：361kb
    • 提供者：weixin_38515897

  1. 基于等价关系的混合多粒度粗糙集

  2. 以基于等价关系诱导的划分为基础，为了讨论同时具有析取和合取关系的多粒度空间，提出了混合多粒度空间的概念。利用混合多粒度空间中的划分对目标概念进行近似逼近，提出了混合多粒度粗糙集模型。不仅对混合多粒度粗糙集模型的基本性质进行了讨论，而且证明了混合多粒度粗糙集是乐观和悲观多粒度粗糙集的广义化表现形式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：751kb
    • 提供者：weixin_38696590

  1. 覆盖粒度空间的层次模型

  2. 覆盖粒度空间的层次模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：527kb
    • 提供者：weixin_38522029

  1. 一种基于相容粒度空间的图像分割方法

  2. 定义归一化邻域方差, 选取它和像素灰度值、邻域均值作为图像相容粒度空间的条件属性, 构造出基于条件属性的相容粒度空间. 根据相容关系进行图像粒化, 定义相容决策粒间距离测度函数, 利用思维进化算法(MEA) 最优选取阈值, 合成决策粒, 实现对目标区域的提取, 完成图像分割. 实验结果表明所提出算法去噪效果明显, 具有较好的稳定性和收敛速度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：462kb
    • 提供者：weixin_38711778

  1. 多粒度空间中概率粗糙集的不确定性

  2. 多粒度空间中概率粗糙集的不确定性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：944kb
    • 提供者：weixin_38660295
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