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搜索资源列表

  1. 基于粗糙集和模糊聚类的网站日志数据挖掘实例分析

  2. 利用粗糙集理论和模糊聚类的方法对某学校网站的日志数据进行实例分析，抽取用户感兴趣的模式，理解用户的浏览兴趣行为，以便进一步改善网站结构，为用户提供个性化服务。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-19
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：wangjun_0101

  1. 一种优化初始中心的K-Means粗糙聚类算法

  2. 针对K-Means算法的不足，提出了一种优化初始中心的聚类算法。

  3. 所属分类：互联网

  1. 改进的基于遗传算法的粗糙聚类方法

  2. 改进的基于遗传算法的粗糙聚类方法（论文）。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-12-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：leven_come

  1. 互联网文本聚类与检索技术研究

  2. 第一章绪论 第二章文本聚类的语义特征降维研究 第三章基于容错粗糙集技术的搜索结果聚类算法 第四章基于频繁词集挖掘的文本聚类研究 第五章基于自动文摘的Web检索

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-24
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：liaoyulin0609

  1. 基于粗糙集的K-均值聚类算法在图像分割中的应用.pdf

  2. 基于粗糙集的K-均值聚类算法在图像基于粗糙集的K-均值聚类算法在图像分割中的应用.pdf分割中的应用.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-21
    • 文件大小：133kb
    • 提供者：fangyulong126

  1. 面向契约型客户细分的动态粗糙聚类算法.pdf

  2. 对传统聚类技术无法处理客户细分领域聚类结构随时间变动的问题，提出一种面向契约型客户细分的动态粗糙聚 类算法．该算法使用粗糙k-m锄s构建初始分类器，利用客户契约在不同聚类周期内的生效和失效制定分类器参数的更新规 则，从而迭代更新聚类结构．同时在各周期聚类结果的基础上定义了类规模和粗糙度变化的指标，在此基础上度量由聚类对象 增减引起的类稳定性和不确定性的改变．该算法的优点是在实现动态聚类时能兼顾聚类对象的增减和聚类结构的变化，并且考 虑了契约型客户的特点和数据集的不平衡性．最后给出一个电力客户细分

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：nczfkb

  1. 基于粗糙集和聚类的采空区煤自燃火灾预报

  2. 采用标志气体分析法对煤自燃火灾预报时存在特征维数较高、特征之间存在冗余及人为划分温度段的不合理性等问题,文中提出基于粗糙集和聚类的采空区煤自燃火灾预报方法。即使用粗糙集对原始样本去除冗余和特征维数约简,再用聚类方法对约简后的特征进行聚类得到各温度段的特征中心,并使用模式识别的方法,确定出煤自燃标志气体特征其与温度段特征中心的相似性,从而实现采空区遗煤自燃状态的识别和早期预报。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：737kb
    • 提供者：weixin_38655878

  1. 基于变精度粗糙集的FCM聚类算法

  2. 基于变精度粗糙集的FCM聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：316kb
    • 提供者：weixin_38588520

  1. 集成粗糙集和阴影集的簇特征加权模糊聚类算法

  2. 集成粗糙集和阴影集的簇特征加权模糊聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：384kb
    • 提供者：weixin_38628243

  1. 基于粗糙集理论的增量模糊聚类集成学习

  2. 基于粗糙集理论的增量模糊聚类集成学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：766kb
    • 提供者：weixin_38706951

  1. 基于多粒度粗糙集的聚类融合方法

  2. 基于多粒度粗糙集的聚类融合方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：325kb
    • 提供者：weixin_38681646

  1. 改进的基于粗糙集理论的密度峰聚类用于重叠社区检测

  2. 改进的基于粗糙集理论的密度峰聚类用于重叠社区检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：289kb
    • 提供者：weixin_38590685

  1. 具有概率不相似函数的混合类型属性的模糊c均值聚类的刻画中的影子集和粗糙集

  2. 具有概率不相似函数的混合类型属性的模糊c均值聚类的刻画中的影子集和粗糙集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38621386

  1. 用决策理论粗糙集确定聚类数的自动方法

  2. 用决策理论粗糙集确定聚类数的自动方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：566kb
    • 提供者：weixin_38609128

  1. 基于粗糙集理论的增量模糊聚类集成学习

  2. 基于粗糙集理论的增量模糊聚类集成学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：766kb
    • 提供者：weixin_38522529

  1. 分类数据的基于子空间的粗糙聚类集成

  2. 分类数据的基于子空间的粗糙聚类集成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：143kb
    • 提供者：weixin_38606811

  1. 基于层次聚类的差异化属性约简算法

  2. 属性约简是粗糙集用于数据分析的一个重要概念,提出了一个计算差异化属性约简的算法。利用自底向上的聚合层次聚类方法对决策表的条件属性集进行聚类,得到条件属性集的k个划分,然后对这k个属性子集进行后处理操作而得到k个有较大差异的约简属性集。实验结果表明了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：469kb
    • 提供者：weixin_38687968

  1. 蚂蚁聚类PHD过滤器用于多目标跟踪

  2. 研究了一种新颖的蚁群滤波算法，在后多目标状态（概率假设密度）的一阶统计矩的指导下，研究并应用于估计杂乱环境中目标及其各自状态的时变数量。 蚂蚁聚类过滤算法包括两个聚类步骤：第一步称为粗糙蚂蚁聚类，涉及随机选择每个蚂蚁及其分别根据当前似然函数和后验强度进行状态局部调整。 第二种称为精细蚂蚁聚类，它利用这些蚂蚁提取多目标状态。 数值模拟通过与顺序蒙特卡洛（SMC）方法的性能比较，验证了我们提出的算法的跟踪多目标能力。

  3. 所属分类：其它

  1. 粗糙K-Modes聚类算法

  2. Michael K.Ng等人提出了新K-Modes聚类算法,它采用基于相对频率的启发式相异度度量方法,有效地提高了聚类精度,但不足的是在计算各类的属性分类值频率时假定类中样本对聚类的贡献相同。为了考虑类中样本对类中心的不同影响,提出一种粗糙K-Modes算法,通过粗糙集的上、下近似度量数据样本在类内的重要性程度,不仅可以获得比新K-Modes算法更好的聚类效果,而且可以在保证聚类效果的基础上降低白亮等人提出的基于粗糙集改进的K-Modes算法的计算复杂度。对几个UCI的数据集的测试实验结果显示出

  3. 所属分类：其它

  1. 基于新的距离度量的K-Modes聚类算法

  2. 传统的K-Modes聚类算法采用简单的0-1匹配差异方法来计算同一分类属性下两个属性值之间的距离,没有充分考虑其相似性.对此,基于粗糙集理论,提出了一种新的距离度量.该距离度量在度量同一分类属性下两个属性值之间的差异时,克服了简单0-1匹配差异法的不足,既考虑了它们本身的异同,又考虑了其他相关分类属性对它们的区分性.并将提出的距离度量应用于传统K-Modes聚类算法中.通过与基于其他距离度量的K-Modes聚类算法进行实验比较,结果表明新的距离度量是更加有效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：281kb
    • 提供者：weixin_38719564
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