注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 粗糙集约简（RDDM）算法举例

  2. 一种可以挖掘出数据间关联的算法，具有良好的使用性。本文档深入浅出的讲了原理，思路十分清楚，并且举了个例子说明该算法，比较直观容易读懂，可以快速的掌握该算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-24
    • 文件大小：105kb
    • 提供者：keepingstudyzxr

  1. SP投诉管理系统的设计与实现 毕业论文

  2. 现代企业的经营思路已经从以产品为中心转向以客户为中心、最大化客 户收益率为目的，因此中小企业同大型企业一样需要引入客户关系管理—— CRM(Customer Relationship Management)。本文针对中小企业客户关系管理 系统，进行了相关的研究与设计工作。 根据中小企业的实际情况，分析其所需的CRM的特点；并制定了开发 快速、使用方便和价格低廉的系统开发原则。本文研究了数据挖掘在CRM 中的应用；鉴于粗糙集仅反映数据本身所隐藏的知识，不需要其它先验知 识，不会引入外界的影响，是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lyl362454605

  1. 煤矿瓦斯预测专家系统中基于粗集的知识获取方法

  2. 针对现有煤矿瓦斯预测专家系统因没有新知识获取措施及知识自更新功能而预测效果不佳的问题,提出了基于粗集的知识获取方法。该方法首先建立瓦斯数据与瓦斯突出强度之间关系的预测样本集;然后运用粗糙集的连续属性离散化、属性约简以及规则提取算法,从大量的预测样本集中自动获取预测知识,并将预测知识存储于专家系统知识库中;最后基于推理机实现煤矿瓦斯突出的实时预测。实例分析验证了该方法在煤矿瓦斯突出预测专家系统知识获取中的有效性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：weixin_38636655

  1. 基于变精度粗糙集的多粒度最简规则获取方法

  2. 传统的决策表规则提取需先进行属性约简再进行值约简,过程中存在大量冗余计算,并且当数据包含一定不确定性时效果不佳。为此,提出一种最简规则获取方法,将属性约简与值约简过程合二为一,使用变精度粗糙集模型,从属性多粒度的角度分析,按粒度的大小将决策表转换成不同的知识空间,并利用矩阵简单直观的特点,在不同的知识空间内定义粒矩阵、粒关系矩阵等概念,通过充分挖掘隐含在β粒关系矩阵中的启发式信息Sω,确定属性约简顺序,实现对不同粒度知识空间下最简规则的快速获取;设置覆盖率α为终止条件,以概率方法加快算法收敛速度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：weixin_38517728

  1. 一种基于可辨识向量的规则提取方法

  2. 针对信息表中的规则提取问题,应用粗糙集理论对其中的属性约简、属性值问题进行了研究,提出了一种基于可辨识向量的规则提取方法。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辨识向量,利用可辨识向量的加法法则运算只需要对信息表扫描一次,就可以得到信息表的核属性集以及信息表的一个属性约简。在此基础上,利用条件属性与决策属性之间的对应关系,对信息表中的每条规则通过删除冗余属性值完成信息表的属性值约简,最终实现规则提取。数值实例和试验表明本算法是有效可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：978kb
    • 提供者：weixin_38738830

  1. 基于变精度粗糙集的多粒度最简规则获取方法

  2. 传统的决策表规则提取需先进行属性约简再进行值约简,过程中存在大量冗余计算,并且当数据包含一定不确定性时效果不佳。为此,提出一种最简规则获取方法,将属性约简与值约简过程合二为一,使用变精度粗糙集模型,从属性多粒度的角度分析,按粒度的大小将决策表转换成不同的知识空间,并利用矩阵简单直观的特点,在不同的知识空间内定义粒矩阵、粒关系矩阵等.概念,通过充分挖掘隐含在β 粒关系矩阵中的启发式信息S ω,确定属性约简顺序,实现对不同粒度知识空间下最简规则的快速获取;设置覆盖率α 为终止条件,以概率方法加快算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：weixin_38573171

  1. 粗糙集理论中基于依赖空间的分布约简

  2. 约简是粗糙集理论中的一个核心问题，常用的约简方法有分辨矩阵和启发式算法两种。为了求得决策系统中的下、上近似和边界域分布约简，以构建在条件属性集合幂集上的等价关系为同余关系，利用同余关系依赖空间，提出了求得下、上近似和边界域分布约简的新方法，并给出了与这些约简对应的判定定理，通过实例进行了验证，为从决策系统中删除冗余属性提供了新的理论基础与技术手段。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：997kb
    • 提供者：weixin_38717843

  1. 基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型

  2. 为了从多粒度、多层次的角度有效处理名义型属性和数值型属性并存的混合数据, 首先基于不同的属性集序列和不同的邻域半径构建双重粒化准则, 建立基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型; 然后给出该模型的相关性质, 提出该模型下的属性约简算法, 约简结果可以根据实际问题的需要灵活选择合适的属性集和邻域半径. 实例分析验证了所提出模型和算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：weixin_38686542

  1. 基于双重粒化准则的邻域多粒度粗集快速约简算法

  2. 由于可以从多粒度、多层次的角度对名词型和数值型属性并存的混合数据进行有效处理,邻域多粒度粗糙集模型受到了广泛关注.为了有效降低属性约简计算过程中的迭代次数,实现邻域多粒度粗糙集模型的快速属性约简算法,基于双重粒化准则,深入分析不同属性子集序列和邻域半径对正域的影响,结合正域在属性子集和邻域半径共同作用下的单调性,提出一种基于双重粒化准则的邻域多粒度粗集快速约简算法,并通过理论分析与实例对比验证了算法的有效性和优越性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：237kb
    • 提供者：weixin_38569569