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  1. 基于粗糙集的决策表最小化方法研究

  2. 粗糙集理论是波兰科学家Pawlak提出的研究 模糊性和不确定性的新型数学工具,其重要的特点 是仅利用数据本身所提供的信息,不需要任何附加 信息或先验知识,即可通过不可分辨关系和不可分 辨类确定给定问题的近似域,从而找出该问题的内 在规律。由于具有不需要先验知识的特点,粗糙集 理论相对于其它处理不确定知识的方法,更具有实 用性。本文即通过一个实例来展示粗糙集的应用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-20
    • 文件大小:156kb
    • 提供者:anatolecdm
  1. 数据挖掘粗糙集理论与方法

  2. 很有用的粗糙集资料,在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素, 采集到的数据常常包含着噪声,不精确甚至不完整. 粗糙集理论是继概率论,模糊集,证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具. 作为一种较新的软计算方法, 粗糙集近年来越来越受到重视, 其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实, 是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一.   本文介绍了粗糙集理论的基本概念,特点及有关应用.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-21
    • 文件大小:398kb
    • 提供者:jyfzone
  1. 粗糙集软件rosetta

  2. 国际经典粗糙集处理工具rosetta,数据挖掘科研必备,用于主属性筛选,分类等,内附文档说明
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-19
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:geniuslb2001
  1. 粗糙集实用工具Rosstta

  2. 很实用的粗糙集工具,实现了数据读入(ODBC),数据补齐,数据离散化,数据约简,上下近似集计算,等价类,规则生成与挑选等。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-04-03
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:whyz17
  1. 粗糙集实现工具ROSETTA安装程序+使用手册

  2. rosetta 基于粗糙集理论框架的表格逻辑数据工具。 它提供了多种数据预处理功能,如决策表补齐、决策表离散化等及其算法,同时提供了粗糙集中常见的约简和规则的获取算法,支持从数据预处理到预测和分析规则的全过程,是一个很好的粗糙集理论软件和实验平台。
  3. 所属分类:专业指导

  1. 粗糙集工具rosetta

  2. 粗糙集工具箱 可以进行粗糙集上下近似集的计算,重要度等等 属性约简 决策分类等等
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-09-13
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:llvfengmf
  1. 粗糙集知识获取的研究

  2. 粗糙集理论作为一种新的分析和处理不精确、不一致、不完整信息和知识的数学工具,为智能信息处理提供了有效的处理技术。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2012-05-08
    • 文件大小:31kb
    • 提供者:wpwp3253
  1. 粗糙集的一个应用程序,很好用的

  2. 该程序能很好的实现粗糙集系统的应用,对规则进行约简,提取,是学习智能系统的好工具
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-12-06
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:qq_36639260
  1. RSES 2.2——粗糙集处理软件

  2. 用粗糙集理论分析的一工具,可进行约简与求核,非常方便得到约简规则!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-12-29
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:gyrm12181210
  1. 粗糙集工具包rosetta

  2. rosetta——粗糙集约简的有效工具,包含约简,聚类,规则形成等算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-01
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:wj7823213
  1. 粗糙集理论学习与研究

  2. 粗糙集理论是一种处理不确定、不完整、不一致知识的数学工具,具有很强的实用性,在数据挖掘中得到广泛应用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-03-04
    • 文件大小:412kb
    • 提供者:chmhxl
  1. 粗糙集工具rosetta

  2. TA.ROSETTA软件是一个Rough集应用工具箱,由Aleksander Ohrn博士在完成其博士论文期间开发。其计算内核设计、界面的设计和开发 在挪威科技大学计算与信息科学系的知识系统组完成:其部分计算内核 CRSES早期版本)的开发则在波兰华沙大学数学学院的逻辑组开发完成。这 两个项目组都以Rough集研究而闻名[ROS]o ROSETTA的优点是以通用的 C十十语言开发,并且其内核源程序完全公开。开放式的接口设计使其在每个计 浙江大学博士学位论文 算步骤都能与MATLAB, EXCE
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-23
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:qq_21255039
  1. 粗糙集软件rosetta软件处理方法及软件

  2. 粗糙集属性约简软件,能够用于进行属性约简,里面有自带的贪婪算法以及遗传算法等方法工具
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-03-09
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_41694720
  1. rosettasoftware很方便的粗糙集工具-ROSETTA.rar

  2. rosettasoftware很方便的粗糙集工具-ROSETTA.rar rosettasoftware 很方便的粗糙集工具
  3. 所属分类:其它

  1. 基于粗糙集理论的多属性决策

  2. 基于粗糙集理论的多属性决策,邢雨珍,,粗糙集理论是一种新型软计算方法,是分析和处理模糊和不确定信息的有效工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-15
    • 文件大小:269kb
    • 提供者:weixin_38650842
  1. 粗糙集理论知识发现的工程应用方法初探

  2. 粗糙集理论知识发现的工程应用方法初探,赵荣珍,李超,对粗糙集理论的知识运算原理及其工程应用问题进行了研究。得出利用该工具实现知识发现的依据,是知识库的知识间存在着知识包含关
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-04
    • 文件大小:437kb
    • 提供者:weixin_38630091
  1. 基于集对分析的变精度粗糙集模型

  2. 粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具,在人工智能及数据挖掘等众多领域已经得到了 广泛的应用。对于不完备信息系统目前也有多种扩充方法,如基于容差关系的扩充、基于相似关系的扩充等等。该文是在 集对粗糙集模型的基础上,引入相对分类错误率的概念,提出了一种基于集对分析的变精度粗糙集模型。然后用集对分 析的方法得到了变精度的上、下近似的性质,将经典粗糙集理论和集对粗糙集理论进行了推广。最后,通过一个不完备信 息系统的具体例子,说明了这种基于集对分析的变精度粗糙集模型对不完备信息系统中处理模
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-11-01
    • 文件大小:200kb
    • 提供者:haifeng911
  1. 两个宇宙的粗糙集和形式概念之间的联系

  2. 粗集和形式概念分析是数据分析过程中的两个辅助工具。 二元粗糙集模型是经典粗糙集的推广之一。 本文讨论了两个Universal粗糙集与形式概念之间的联系。 我们研究了两个宇宙的粗糙集和面向对象(属性)的形式概念之间的关系。 我们还建立了修订的两宇宙粗糙集与面向对象(属性)的形式概念之间的联系。 同时,揭示了两个宇宙粗糙集的代数刻画与形式概念之间的关系。 研究了两宇宙粗糙集的一些性质。
  3. 所属分类:其它

  1. 邻域粗糙集不确定性的度量

  2. 不确定性度量是机器学习领域中的关键评估工具,它可以度量两个特征子集之间的依赖性和相似性,并可以用来判断特征在分类和聚类算法中的重要性。 在经典的粗糙集中,存在一些不确定性工具来测量特征子集,包括准确性,粗糙度,信息熵,粗糙熵等。这些度量适用于离散值信息系统,但不适用于实值数据集。 在本文中,通过介绍邻域粗糙集模型,每个对象都与一个邻域子集(称为邻域颗粒)相关联。 提出了几种邻域颗粒的不确定性度量,即邻域系统中的邻域精度,信息量,邻域熵和信息粒度。 此外,我们证明了这些不确定性度量满足非负性,不变
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:918kb
    • 提供者:weixin_38668274
  1. 基于知识粒度的不完备信息系统粗糙集不确定性度量

  2. 粗糙集理论是在模糊和不确定性特征下针对计算机应用的一种相对较新的数学工具。 在本文中,我们解决了不完整信息系统的粗糙集的不确定性。 获得了不完全信息系统知识粒度的公理定义,提出了粗糙集不确定性的度量。 此度量具有一些不错的属性,例如等效性,最大值和最小值。 此外,我们证明了不确定性度量是有效的并且适合于测量不完整信息系统的粗糙集的粗糙度和准确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:188kb
    • 提供者:weixin_38747592
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