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搜索资源列表

  1. 不完备决策系统中发现偏好概率规则的粗糙集方法

  2. 不完备决策系统中发现偏好概率规则的粗糙集方法，不完备信息系统下的变精度粗糙集模型及其知识约简算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：scott_liu

  1. 不完全信息系统中的粗糙集方法

  2. 不完全信息表中粗糙集推理方法.关于知识约简；如何在不完全信息表中获取规则，并使得规则具有最少的条件和最小的不确定性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-22
    • 文件大小：466kb
    • 提供者：hshunliang

  1. 概述粗糙集方法与应用

  2. 概述粗糙集方法与应用，RS方法已被成功地应用于机器学习、知识获取、决策分析、知识发现、模式识别、专家系统和决策支持系统等领域。有趣的结果已激励各个领域的专家研究RST及它的应用。

  3. 所属分类：游戏开发

    • 发布日期：2015-04-29
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：caoximm520

  1. Rosetta粗糙集软件及使用教程

  2. Rosetta是一款专门为使用粗糙集方法的很直观的很有用的软件，大力推荐。

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2016-09-23
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：dossesl

  1. 因素空间与形式概念分析及粗糙集的比较

  2. 为将因素空间理论与形式概念分析及粗糙集理论进行比较,采用了对比分析的方法.首先,围绕数据分析、知识表示和基于广义数据的规则提取等方面,详尽地介绍了因素分析的三个重要算法;其次,将因素分析法与形式概念分析及粗糙集方法进行了系统的比较.研究结果表明:因素空间理论作为知识表示的数学理论,要优于形式概念分析及粗糙集,是数据科学的重要理论基础.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：441kb
    • 提供者：weixin_38670531

  1. 焊接领域粗糙集建模中的新离散化方法

  2. 焊接领域粗糙集建模中的新离散化方法，黎文航，陈善本，本文针对离散化方法在焊接智能控制中的重要性和存在的不足，以目前在焊接领域越来越受到重视的粗糙集方法为例，对焊接智能建模中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-25
    • 文件大小：282kb
    • 提供者：weixin_38551187

  1. 属性值变化下基于优势的粗糙集方法中逼近的增量更新

  2. 基于优势的粗糙集方法（DRSA）备受关注，因为它能够从具有优先顺序属性域和决策类的信息中获取知识。在许多现实应用中，信息系统可能会随着时间动态变化。在动态信息系统中，需要更新获得的知识（例如DRSA中的近似值）以用于决策和其他相关任务。作为一种有用的技术，可以在修改获得的知识的同时，将增量更新应用于处理动态信息。在本文中，我们提出了一种增量方法，用于在属性值随时间变化时保持DRSA的近似值。一些数值示例说明，增量方法可以更新DRSA的近似值，而无需从头开始。实验评估表明，当属性值的变化率小于阈值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：812kb
    • 提供者：weixin_38572115

  1. 对象集变化下基于优势的粗糙集方法中逼近的动态维护

  2. 对象集变化下基于优势的粗糙集方法中逼近的动态维护

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1017kb
    • 提供者：weixin_38570519

  1. 基于可变一致性优势的粗糙集方法中的近似计算矩阵方法

  2. 基于可变一致性优势的粗糙集方法（VC-DRSA）中决策类的向上（向下）联合的上下近似是提取决策规则的基础，因此近似值的计算是基于知识表示和约简的必要步骤在VC-DRSA上。 本文提出了一种基于矩阵的方法，用于计算一致性杠杆l下决策类的上下联合的较低近似值。 首先介绍了支配关系矩阵，一致性级别，子集的布尔列向量和矩阵之间的比较算子等概念，然后从矩阵的角度给出了一种新的VC-DRSA近似计算方法，并从理论上证明了其正确性。 并提出了相应的算法。 最后，将基于矩阵的算法应用于UCI数据集的近似计算，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：441kb
    • 提供者：weixin_38676500

  1. 当对象集变化时，在基于优势的粗糙集方法中使用三向决策进行动态知识更新

  2. 基于优势的粗糙集方法是经典Pawlak粗糙集理论和方法的扩展，其中充分考虑了在属性值域上具有优先顺序关系的信息。 在基于优势的信息系统中，上下近似将被更改，而对象集随时间变化，并且近似值需要相应地更新，因为它们的变化会导致知识和规则的更改。 考虑到三向决策是人类解决问题和信息处理的通用和有效的特殊方式，本文提出了一种新的使用三向决策的增量维护机制，即将宇宙分为三对首先分离子集，然后制定适当的策略并针对每个子集采取措施。 此外，从基于三元决策的角度，在基于优势的信息系统中对象集的变化下，系统地分析

  3. 所属分类：其它

  1. 使用邻域粗糙集和熵测度进行肿瘤分类的基因选择

  2. 随着生物信息学的发展，基于基因表达数据的肿瘤分类已成为诊断癌症的重要有用技术。 由于基因表达数据通常包含数千个基因和少量样品，因此从基因表达数据中选择基因成为肿瘤分类的关键步骤。 粗糙集的属性约简已经成功地应用于基因选择领域，因为它具有数据驱动的特点，并且不需要额外的信息。 但是，传统的粗糙集方法仅处理离散数据。 至于包含实数值或噪声数据的基因表达数据，通常是通过离散预处理使用它们，这可能导致分类精度差。 在本文中，我们提出了一种基于邻域粗糙集模型的基因选择新方法，该方法具有在保留原始基因分类信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：714kb
    • 提供者：weixin_38716081

  1. 成本敏感的粗糙集方法

  2. 成本敏感的粗糙集方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：701kb
    • 提供者：weixin_38612811

  1. 多标签情绪强度分析的模糊关系方程和模糊粗糙集方法

  2. 多标签情绪强度分析的模糊关系方程和模糊粗糙集方法

  3. 所属分类：其它

  1. 有序信息系统的多重粒化粗糙集方法

  2. 有序信息系统的多重粒化粗糙集方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：261kb
    • 提供者：weixin_38655347

  1. 用于处理有序数据的动态优势粗糙集方法

  2. 用于处理有序数据的动态优势粗糙集方法

  3. 所属分类：其它

  1. 成本敏感的粗糙集方法

  2. 成本敏感的粗糙集方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：701kb
    • 提供者：weixin_38687539

  1. 单值集覆盖问题的粗糙集方法

  2. 单值集覆盖问题的粗糙集方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1018kb
    • 提供者：weixin_38543749

  1. 基于子空间粗糙集方法的高光谱数据频谱和纹理带选择

  2. 基于子空间粗糙集方法的高光谱数据频谱和纹理带选择

  3. 所属分类：其它

  1. 一种在空间数据中发现分类规则的粗糙集方法

  2. 本文提出了一种新颖的粗糙集方法，用于发现实值空间数据（尤其是遥感数据）中的分类规则。 制定了知识归纳过程，以选择具有最佳分类规则的最佳决策规则，这些最小特征集是遥感分类任务所必需的和足够的。 该方法首先将实值或整数值决策系统转换为区间值信息系统。 然后制定知识归纳程序，以发现隐藏在信息系统中的所有分类规则。 进行了两个实际应用来验证和证实概念上的论点。 证明了所提出的方法可以有效地发现遥感数据中用于分类任务的最佳光谱带和最佳规则集。 它也能够解开识别某些类别的关键光谱带。 该框架为由定性和定量数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：441kb
    • 提供者：weixin_38581455

  1. 不完备系统中基于多粒度的变精度粗糙集方法

  2. 不完备系统中基于多粒度的变精度粗糙集方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：231kb
    • 提供者：weixin_38732912
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