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搜索资源列表

  1. 粗糙集理论及其应用综述

  2. 粗糙集理论及其应用综述 是关于粗糙集理论的总体介绍和目前的应用情况，通过该文可以掌握粗糙集理论的应用方式和领域

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-20
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：eweixia

  1. 数据挖掘粗糙集理论与方法

  2. 很有用的粗糙集资料，在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素, 采集到的数据常常包含着噪声,不精确甚至不完整. 粗糙集理论是继概率论,模糊集,证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具. 作为一种较新的软计算方法, 粗糙集近年来越来越受到重视, 其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实, 是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一. 　　本文介绍了粗糙集理论的基本概念,特点及有关应用.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：398kb
    • 提供者：jyfzone

  1. 粗糙集理论及其在数据归约中的应用

  2. 数据预处理在数据挖掘中占有重要地位，传统的数据归约方法都有其局限性。本文介绍了粗糙集的相 关概念及数据预处理的一些知识，并利用区分矩阵求粗糙集中核的思想，提出了一种知识归约的方法， 为进一步的数据挖掘做准备。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-13
    • 文件大小：170kb
    • 提供者：maochongcn

  1. 基于粗糙集一人工神经网络的配电网

  2. 本文紧紧围绕配电网故障诊断方法的改进这个主题，着眼于改进 人工智能方法在配电网故障诊断系统应用，在系统的论述了当前配电 系统及其支持系统的前提下，分析了各种人工智能方法在故障诊断中 的应用特点，加强了基于粗糙集一人工神经网络理论在配电故障诊断 中的应用。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-02-23
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：wangjl3542

  1. 粗糙集理论及其在管理决策中的应用浅析

  2. 粗糙集理论及其在管理决策中的应用浅析，粗糙集理论及其在管理决策中的应用现状。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：141kb
    • 提供者：scott_liu

  1. 粗糙集理论及其应用综述

  2. 粗糙集理论及其应用综述

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2011-12-14
    • 文件大小：410kb
    • 提供者：zjqasas

  1. 智能自动化及其在仪器仪表制造中的应用

  2. 当今的智能科技分支林立，蓬勃兴旺，在国内外已获得了飞速发展，诸如模糊逻辑、遗传算法、神经网络、专家系统、仿人智能、粗糙集理论、物元可拓方法、知识工程、模式识别、定性控制、小波分析、分形几何、混沌控制、数据融合技术等等，真可谓是八仙过海，各显神通。其各有所长，分别组合，取长补短，相得益彰。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2013-05-30
    • 文件大小：136kb
    • 提供者：sfx87

  1. 粗糙集_模糊集

  2. 国内的一些粗糙集，模糊集相关研究，想了解粗糙集，模糊集概率、理论、方法及其应用的好资料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-23
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：lx20010

  1. 支持向量机算法的研究及其应用

  2. 作为结构风险最小化准则的具体实现，支持向量机方法具有全局最优、结构简单、推广能力强等优点，近几年得到了广泛的研究。本文仔细研究了支持向量机理论，并针对目前一些支持向量机算法存在的缺陷，分析了产生的原因，提出了两种新的支持向量机算法。针对支持向量机算法难以处理大规模数据的问题，提出了两种新的支持向量机分类方法。并就多类别分类问题等方面开展了初步的理论研究。 本文主要工作包括： (1)讨论了支持向量机理论中各种变形的支持向量机算法，对常规支持向量机公式进行变形的算法主要有C-SVM系列、ν-SVM

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-06
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：yangsenabc12

  1. 计算机粗糙集理论方法及其应用

  2. 粗糙集理论方法是人工智能中一种重要的方法，希望对大家有帮助

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-01-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：slscut

  1. 粗集信息处理

  2. 本文档为粗集信息处理相关的理论知识，主要为粗糙集理论及其应用。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 粗糙集理论知识发现的工程应用方法初探

  2. 粗糙集理论知识发现的工程应用方法初探，赵荣珍，李超，对粗糙集理论的知识运算原理及其工程应用问题进行了研究。得出利用该工具实现知识发现的依据，是知识库的知识间存在着知识包含关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：437kb
    • 提供者：weixin_38630091

  1. 众数粗集及其在医用物理学习动机因素与效果关联性分析中的应用

  2. 众数粗集及其在医用物理学习动机因素与效果关联性分析中的应用，郝乃谰，王 双 维，本文对粗糙集理论进行了进一步地扩充，提出了众数粗糙集模型，并将该模型应用到医用物理学习动机因素与效果关联性分析中，取得了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-25
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：weixin_38666823

  1. 粗糙集理论及其应用.

  2. 粗糙集理论及其应用.粗糙集理论及其应用.粗糙集理论及其应用.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-03
    • 文件大小：63kb
    • 提供者：wushiwei2012

  1. 粗糙集理论研究及其在隧道病害预测中的应用

  2. 好的关于粗糙集理论研究的论文，欢迎大家下载！

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于粗糙集理论的多传感器信息融合及其在机器人中的应用

  2. 将粗糙集理论应用于多传感器信息融合中,利用粗糙集理论的属性约简、值约简等相关约简概念剔除冗余信息,提取最简决策规则形成信息融合算法,有效的提高了信息融合系统的效率和准确性,并探讨了该算法在机器人中的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：330kb
    • 提供者：weixin_38696090

  1. 四种基于覆盖的粗糙集的粗糙隶属度函数及其应用

  2. Pawlak的粗糙隶属度函数不仅给出了Pawlak的粗糙集近似值的数值特征，而且建立了Pawlak的粗糙集与模糊集或概率粗糙集之间的关系。 但是，值得注意的是，Pawlak的粗略隶属函数在处理现实世界中普遍存在的不完整数据时有局限性。 如本文将显示的，克服这一问题的一种方法是构造基于覆盖的粗糙集的粗糙隶属度函数。 在本文中，我们首先在循证医学中使用一个示例来说明在数据完整的情况下如何使用Pawlak的粗糙隶属度函数对决策进行数字表征。 然后，我们为四种类型的基于覆盖的粗糙集构造了基于覆盖的粗糙成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：576kb
    • 提供者：weixin_38600253

  1. Coverage的特征矩阵及其在布尔矩阵分解中的应用

  2. 基于覆盖的粗糙集提供了一种有效的方法来处理覆盖数据，这种数据在实际应用中广泛存在。 布尔矩阵分解已经常应用于数据挖掘和机器学习。 本文用布尔矩阵表示三种类型的现有覆盖近似算子，然后将它们用于布尔矩阵分解。 首先，我们定义了覆盖的两个特征矩阵。 通过这些布尔特征矩阵，可以简洁，等效地表示三种现有的覆盖近似算子。 其次，将这些算子表示形式应用于布尔矩阵分解，该布尔矩阵分解与非负矩阵分解（一种用于机器学习的流行且有效的技术）密切相关。 我们为平方布尔矩阵分解为另一个矩阵及其转置的布尔乘积提供了充分必要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：392kb
    • 提供者：weixin_38640473

  1. 粗糙集理论中决策表的逆近似和规则提取

  2. 在本文中，在信息系统中提出了造粒顺序的概念。 定义了在粒化顺序下目标概念的逆近似，并获得了其一些重要属性，可用于表征集合近似的结构。 对于信息系统中宇宙的子集，其收敛度在制粒顺序下单调增加。 这意味着可以根据用户要求为目标概念近似选择合适的颗粒系列。 作为逆近似的一种应用，设计了一种基于逆近似的算法，称为REBCA，用于从决策表中提取决策规则，该算法的时间复杂度为O（frac（m，2）| C | 2 | U | log2 | U |），及其实际应用由两个示例说明。 ？ 2007爱思唯尔有限公司

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：278kb
    • 提供者：weixin_38703626

  1. 基于案例和规则的混合推理机制及其应用

  2. 提出一种基于案例和规则的混合推理机制求解产品概念设计方案.通过案例匹配方式寻求方案设计结果,在相似度达不到要求的情况下转入规则推理进行修正设计.针对案例推理中案例检索的准确度和效率低下等问题,采用粗糙集理论对产品已有的案例库进行处理,得到案例特征属性的真实权重,提高了案例检索准确度;运用层次聚类和K-means聚类相结合的混合聚类算法对案例库中的案例进行聚类并形成索引,提高了案例检索效率.通过摩托车概念设计应用实例验证了该文方法的可行性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：weixin_38670983
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