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  1. 数据挖掘分类问题的贪婪粗糙集约简算法.pdf

  2. 基于贪婪算法和粗糙集方法,给出了一种处理数据挖掘分类问题的属性约简算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-13
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：mengyuyuan

  1. 粗糙集约简软件英文版ROSETTA

  2. Rosetta是由挪威科技大学计算机与信息科学系和波兰华沙大学数学研究所合作开发的一个基于Rough集理论框架的表格逻辑数据分析工具包，包括了计算核和图形用户界面，能够在微机的WindowsNT/98/95操作系统上运行。 Rosetta 的设计实现了对数据挖掘和知识获取的支持从数据的初始浏览和预处理，计算最小属性约简和产生if-then决策规则或描述模式，到对所得到的规则或模式的验证和分析。Rosetta的目的是要作为基于不可分辨关系模型的通用工具，而不是为某个特定的应用领域设计的专用系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：hanzhongdan

  1. 粗糙集约简算法的实现（代码）

  2. 粗糙集约简算法 主要是从别人那边搞来的，为了方便大家，作为研究中不停使用的粗糙集方面想必大家也是很头疼代码问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-25
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：zwq1987

  1. 粗糙集约简的算法源码

  2. 粗糙集约简的算法MATLAB源码 有详细的的源码说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-07
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：newantok

  1. 粗糙集约简的算法源码粗糙集约简的算法源码

  2. 粗糙集约简的算法源码粗糙集约简的粗糙集约简的算法源码算法源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-20
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：W137851

  1. 粗糙集约简的算法源码

  2. 用粗糙集理论进行连续数据离散化、属性约简、属性值约简三个步骤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-15
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：sumsung8800

  1. 粗糙集matlab程序

  2. 用matlab编写的粗糙集约简算法，能进行属性约简和规则约简等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-04-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wfbai

  1. 基于半监督学习的启发式值约简

  2. 提出一种基于半监督学习的粗糙集知识约简算法(SLRS). SLRS 基于对信息论基本概念的引申定义, 描述了 各条件属性的重要程度以及相互之间的依赖关系. 对于数据库中某些记录属性域存在的缺失值, 基于半监督学习进 行启发式属性值约简, 进而求取粗糙集约简决策表, 即使在现有知识不足或信息不完备的情况下, 也能通过半监督学 习构造新的规则补充到知识库中. 样例分析及在UCI 数据集上的实验结果均表明了所提出算法的合理性和有效性.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-30
    • 文件大小：447kb
    • 提供者：wq_0612

  1. 粗糙集约简（RDDM）算法举例

  2. 一种可以挖掘出数据间关联的算法，具有良好的使用性。本文档深入浅出的讲了原理，思路十分清楚，并且举了个例子说明该算法，比较直观容易读懂，可以快速的掌握该算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-24
    • 文件大小：105kb
    • 提供者：keepingstudyzxr

  1. 粗糙集约简算法的研究与实现

  2. 粗糙集理论中。对决策表进行约简，其中包含数据离散化和条件属性的多种约简方式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-10
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：sjm122195164

  1. 粗糙集约简，关系数据库

  2. 粗糙集约简算法的实现，论文主要讲述粗糙集约简算法在关系数据库中的实现。

  3. 所属分类：其它

  1. 粗糙集工具包rosetta

  2. rosetta——粗糙集约简的有效工具，包含约简，聚类，规则形成等算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wj7823213

  1. 覆盖粗糙集约简算法

  2. 覆盖粗糙集约简算法 Reduction and axiomization of covering generalized rough sets

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-13
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_24051387

  1. 粗糙集特征约简算法

  2. 粗糙集约简算法的简单matlab实现，应用在matlab上，可以实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-16
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_34367649

  1. 粗糙集连续属性离散化的k均值方法

  2. 为在应用粗糙集理论处理数据时,对连续属性进行离散化预处理,采用k均值算法对连续属性进行离散化的方法,将属性无监督聚类成两类.通过在UCI数据库上选取的4组数据进行实验,首先离散化,再通过粗糙集约简,最后使用k NN(k=10)分类器,并和其他两种离散化方法进行对比.研究结果表明:该方法能够提高离散化的效率,降低实验的复杂度,并有效减少断点数.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：613kb
    • 提供者：weixin_38709816

  1. 基于粗糙集约简并加权的SVM分类算法

  2. 针对Web中文文本分类中现有权重计算方法的不足和SVM算法对大数据量模式分类的低效性，提出了基于粗糙集约简并且加权的SVM分类方法。粗糙集作为SVM分类的前期预处理器，应用粗糙集的约简理论和基于Web中文文本的可变精度粗糙集加权方法对分类前的数据分别进行简化并计算权重，从而提高SVM后期分类的效率和精度。实验结果表明，SVM对约简并加权后的数据进行分类，分类性能得到了进一步保证。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：543kb
    • 提供者：weixin_38674415

  1. 鱼群算法的邻域粗糙集约简

  2. 鱼群算法的邻域粗糙集约简

  3. 所属分类：其它

  1. 用鱼群算法寻找粗糙集约简

  2. 用鱼群算法寻找粗糙集约简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：567kb
    • 提供者：weixin_38656463

  1. 一种带禁忌搜索的粒子并行子群最小约简算法

  2. 为了提高基于群体智能的粗糙集最小属性约简算法的求解质量和计算效率,提出一个结合长期记忆禁忌搜索方法的粒子群并行子群优化算法.并行的各子群不仅具有禁忌约束,而且包含多样性和增强性策略.由于并行的子群共同陷入局部最优的概率小于一个粒子群陷入局部最优的概率,该算法可提高获得全局最优的可能性,并减少受初始粒子群体的影响.多个UC I数据集的实验计算表明,提出的算法相对于其他的属性约简算法具有更高的概率搜索到最小粗糙集约简.因此所提出的算法用于求解最小属性约简问题是可行和较为有效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38612568

  1. 基于信噪比与邻域粗糙集的特征基因选择方法

  2. 鉴于传统基因选择方法会选出大量冗余基因从而导致样本预测准确率较低,提出了一种基于信噪比与邻域粗糙集的特征基因选择方法(Signal noise ration and the neighborhood rough set,SNRS)。首先采用信噪比指标获得分类能力较强的预选特征子集;然后利用邻域粗糙集约简算法对预选特征子集进行寻优;最后采用不同的分类器对特征基因子集进行分类。通过实验表明,该方法能够克服传统分类算法精度不高的缺陷,并且能够在较少的特征基因下取得较高的分类精度,验证了该方法的可行性和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：628kb
    • 提供者：weixin_38587509
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