英语作为第二语言的学习者通常在正确产生L2英语声音方面会遇到困难。传统上，L2声音产生的重音是通过人类感知-ESL老师或学习者自己来检测的。 这显然过于主观，对于第二语言（L2）学习而言可能不可靠。 在这项研究中，我们使用了独立于说话人的自动语音识别（ASR）系统来进行粤语说话者第二语言学习中的客观口音识别。 在实验中，英语为母语的人说了一些英语单词，并简短地说了一段英语。使用anASR软件识别了L2英语单词发音中的错误模式。 结果反映了第二语言英语制作中的错误模式以及在讲者中粤语作为母语的强烈

作为第二语言（ESL）的英语学习者通常会遇到难以正确产生L2英语声音的问题。传统上，L2声音产生的重音是通过人类感知（ESL老师或学习者自己）来检测的。 这显然过于主观，对于第二语言（L2）学习而言可能不可靠。 在这项研究中，我们利用了独立于说话人的自动语音识别（ASR）系统来进行粤语说话者第二语言学习中的客观口音识别。 在实验中，ESL说话者会发音一些英语单词，并简短地朗读英语。使用anASR软件识别了L2英语单词发音中的错误模式。 结果反映了第二语言英语制作中的错误模式以及在讲者中粤语作为母