注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. int 到 float 转换精度损失测试程序 C++ 源代码

  2. int 到 float 转换精度损失测试程序 C++ 源代码, Borland C++ 5.5 编译通过.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2006-03-16
    • 文件大小：65kb
    • 提供者：Dynamic

  1. String类型数字相加不损失精度

  2. 两个String类型的数字相加，不损失精度，自己粗略写了个算法，如果有兴趣可以参考一下。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-03-22
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：xuxiaoxian521

  1. MATLAB画caffe训练过程的损失函数

  2. 可以实现windows下画caffe训练过程的损失函数，精度等的变化情况，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_40701369

  1. Java 加减乘除工具类（解决精度损失问题）

  2. 唔，其实里面就是一个工具类，加减乘除、保留两位小数。一共5个方法。。。emmmm.....为啥分这么高呢。因为宝宝想分想疯了。 附代码，有土豪就打赏打赏，没土豪的直接拿去使吧。 package cn.cisdom.base.utils; import java.math.BigDecimal; import java.text.DecimalFormat; public class Calculation { public static final DecimalFormat df = new

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-07-18
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：liaoranxi

  1. 连分数计算器

  2. # ContinuedFraction #### 项目介绍 连分数计算器 支持连分数和小数输入，高精度小数转连分数，无精度损失，用于获取小数在一定范围内最接近的分数 例如π的高精度转连分数 str=> 3.14159265358979 num=> 3.14159265358979000000000000000000000 ctf=> [3;7,15,1,292,1,1,1,2,1,3,1,12,2,4,1,1,3,2,2,1,18,1,2,2,1,7,2,2] 1=>

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-07-21
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：tianlanxiaoyao

  1. ruyi仿真精度损失.rar

  2. 精度损失问题原因很多，但是从我们的开发经验来讲，有80%的问题是因为转换工具配置错误，还有一部分是模型训练的时候有问题，不是工具转换的问题，剩下的才去找海思定位，找海思定位之前需要第三方厂商做好定位素材，请参考《NNIE精度问题定位步骤》请提供数据

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：114kb
    • 提供者：qq_40421682

  1. NNIE精度问题定位步骤.rar

  2. 海思的NNIE精度问题定位步骤 精度损失问题原因很多，但是从我们的开发经验来讲，有80%的问题是因为转换工具配置错误，还有一部分是模型训练的时候有问题，不是工具转换的问题，剩下的才去找海思定位，找海思定位之前需要第三方厂商做好定位素材，请参考《NNIE精度问题定位步骤》请提供数据

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：qq_40421682

  1. 熵损失下随机截尾情形指数分布参数的Bayes估计

  2. 为解决指数分布在熵损失函数和随机截尾数据下的参数估计问题,采用理论分析和随机模拟试验的方法,推导了参数在任意先验分布下的Bayes估计和伽玛共轭先验分布下具体的Bayes估计和多层Bayes估计,利用Monte Carlo方法对估计进行了计算,随机模拟试验对MLE、Bayes估计和多层Bayes估计进行了对比分析.研究结果表明,熵损失函数下的估计具有较高精度,多层Bayes估计稳健性较好.研究结论丰富了指数分布的Bayes统计分析,研究方法有助于熵损失函数下其它寿命分布的参数估计.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：980kb
    • 提供者：weixin_38555304

  1. 一种应用于交流IT系统的高精度绝缘监测仪设计

  2. IT系统配电方式应用在一些重要场所（如矿井、玻璃厂和集会场所的安全照明等），在这些场所，因意外导致的断电将会造成惨重的人员伤亡和财产损失。装设绝缘监测装置可以解决由于系统对地绝缘性能降低导致断电的问题。介绍了一种用于工业IT系统的绝缘监测仪(IMD)，并详述了绝缘监测仪的硬件和软件设计原理。目前该绝缘监测仪已通过试验验证，并在市场上大量销售，为工业IT配电系统提供了可靠的绝缘监测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-31
    • 文件大小：107kb
    • 提供者：weixin_38706197

  1. Java POI读取excel中数值精度损失问题解决

  2. 主要介绍了Java POI读取excel中数值精度损失问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-19
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：weixin_38662089

  1. JAVA浮点数计算精度损失底层原理与解决方案

  2. 本文主要介绍了JAVA浮点数计算精度损失底层原理与解决方案。具有很好的参考价值，下面跟着小编一起来看下吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_38746951

  1. 电子测量中的电力电子领域高精度功率测试的电流测试技术

  2. 1.前言     功率调节器的功率变换效率测试,逆变器?马达的效率测试,电抗器的损失测试等，在电力电子领域的各个方面都被要求要有高精度的功率（电流和电压）测试．     本文，着重围绕电流测试技术,将介绍我们公司过去就独自拥有的电流传感器和功率分析仪的开发技术．     2.关于电流的测试方式     功率分析仪的电流测试,一般通过直接测量方式(Fig.1(a))和电流传感器方式的(Fig.1(b))其中一种来进行.     下面,将介绍一下各自的特征．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：276kb
    • 提供者：weixin_38586118

  1. 工业电子中的一套高精度的交流伺服定剪系统的设计方案

  2. 摘要：在卷筒流水线的板带生产企业中，如扎钢、铝铂、卷筒纸等，其裁切系统，许多企业基本上还在沿用以前的直流或交流变频组成的闭环控制系统，其裁切精度虽能达到基本的要求，但往往不是很高，随着社会的发展，生产企业精益求精，对提高自身的品牌形象也日显重要。鉴于此，本文介绍了一款高精度的交流伺服定剪系统的设计方案。经验证，本方案所设计的这套系统，稳定性和精度都较以往有了大大的提高，在减少了损失的同时还满足了客户对产品越来越高的要求。 　　1  系统设计原理 　　 　　图1:康尔达公司的交流伺服定剪系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：weixin_38550605

  1. 频域干扰抑制技术对测量接收机测量精度影响

  2. 选用门限检测方式的频域干扰抑制算法（FDIS），将其应用于测量型接收机中。通过仿真，分析了不同干扰类型被抑制后信号的相关性变化、环路测量精度变化。仿真结果显示，频域干扰抑制技术可以对干信比为50 dB的干扰信号进行抑制。剔除干扰谱线会造成信号能量损失，不同类型干扰信号对测量精度影响程度存在差别，窄带干扰影响最大。受到影响的测量值仍满足精度要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：463kb
    • 提供者：weixin_38640794

  1. PHP浮点数精度问题汇总

  2. 主要介绍了PHP浮点数精度问题汇总,本文着重探讨PHP浮点数精度损失问题,用三个段落不同的方式讲解了这个问题的形成原因以及解决方法,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_38714637

  1. PHP浮点数精度问题汇总

  2. 一、PHP浮点数精度损失问题 先看下面这段代码： 复制代码 代码如下: $f = 0.57; echo intval($f * 100);  //56 结果可能有点出乎你的意外，PHP遵循IEEE 754双精度： 浮点数, 以64位的双精度, 采用1位符号位(E), 11指数位(Q), 52位尾数(M)表示(一共64位). 符号位：最高位表示数据的正负，0表示正数，1表示负数。 指数位：表示数据以2为底的幂，指数采用偏移码表示 尾数：表示数据小数点后的有效数字. 再来看看小数用二进制怎么表示：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-18
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：weixin_38726255

  1. js加减乘除丢失精度问题解决方法

  2. 在javascr ipt中，当你使用小数进行加减乘除运算时，你会发现，所得到的结果有时后面带有长长的一段小数，使运算变得复杂，并且影响计算结果。上网查询了一下原因，大致如下：在javascr ipt中，带小数的数据运算时总会出现好多位小数.这是因为在javascr ipt中浮点数的计算是以2进制计算的。 代码如下: /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。 * * param num1加数1 | num2加数2 */ function numAdd(num1, nu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_38587155

  1. MNIST挑战：目标是在MNIST数据上实现参数少于10k的模型，并在10个周期内获得超过99％的精度-源码

  2. MNIST挑战： 在MNIST数据上实现参数少于10000个的模型，并在10个周期内获得超过99％的精度 该解决方案在带有张量流后端的Keras中实现。 ADAM用作初始学习率为1e-3的优化器。 分类交叉熵被用作损失函数，而准确性被用作度量。 有一个学习率调度器，可以将学习率降低一个因数，如果与第n次运行相比验证准确性没有提高，并且在最近3个时期中学习率没有降低，则可以定制该因数。 但是，这里不使用它，因为该因子保持为1。 解决方案1：卷积模型 总参数：8,640可训练参数：8,580非可训练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：weixin_42166918

  1. bestK-kNN：使用自制的kNN，使用kNN查找最低损失的最佳K超参数-源码

  2. 最佳K-kNN Py程序找到运行K-NN的最佳K超参数，基于最低的精度损失来选择最优。 用法 可以在中找到正在使用的示例，该函数的调用如下所示： bestK(X,Y,maxK,maxRow) most_common_k(array) 其中数组保存了K的不同范围内的所有损耗 特征 X和y分别是特征和目标值maxK是在上进行优化的最大K个最近邻居maxRow是X中要在其上运行kNN的行数 结果 对于通用函数调用，结果如下 bestK(X, Y, 10, 50) most_common_k(arr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：weixin_42118160

  1. 基于目标照明回光的瞄准误差修正方法精度分析及实验验证

  2. 激光发射系统通常受到瞄准误差的影响，使得发射光束的中心偏离靶目标，造成能量传输损失和系统性能下降。激光对目标照明后的散射回光信号可以反映瞄准误差的信息，通过对散射回光信号的测量可以对瞄准误差进行修正来提高激光发射系统的瞄准性能。研究了一种基于目标照明回光的瞄准误差修正方法。利用目标回光信息与瞄准误差的关系，通过随机并行梯度下降（SPGD）算法对瞄准误差进行校正，分析了影响瞄准误差校正精度的因素。实验数据验证了理论分析结果。

  3. 所属分类：其它

« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 18 »