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搜索资源列表

  1. 盘古分词最新版本（2.3.1.0）

  2. 资源为最新的盘古分词器，目前本人用过的比较好用的免费分词器。动态输入词库，动态添加停用词，使用后能达到百度的效果，包括分词高亮控件

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dongdongleng

  1. 中文分词词库

  2. 使用中文分词的基准库 方便采用机械分词差分词库和搜索引擎使用 还使用在广告精确定投、推进引擎上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-30
    • 文件大小：927kb
    • 提供者：kamilzhang

  1. 中文地名分词+地名词典创建工具

  2. 学习了部分分词原理和方法，做了相应的改进： 1、创建了两种词典树，做了性能上的比较 2、改进数字词组的分词方法，加入语法的判断 3、提供地名词典创建工具。将地名全名词典分词获得分词后的地名词典，减少词条数目，增加查找速度。程序用一个中等省会城市测试，模糊查询和精确查询效果都不错。 4、加入地名输入提示的工具。 代码采用C#,为学习成果，尚有很多不完善地方，欢迎交流。 词典数据来源于网络！

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-09-05
    • 文件大小：977kb
    • 提供者：killo007

  1. ik中文分词包

  2. ik中文分词包，95%的精确，包含30万词典

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-04-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：chentoney

  1. 结巴分词jar包

  2. jieba “结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件 "Jieba" (Chinese for "to stutter") Chinese text segmentation: built to be the best Python Chinese word segmentation module. Scroll down for English documentation. 特点 支持三种分词模式： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 全模 式，把句子中所有的可以

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-05-15
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：subson

  1. solr7 的 ik分词器

  2. solr7 的 ik分词器 ik-analyzer-solr7.x ，全文检索体验升级，更精确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-01
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：yang398835

  1. jieba_分词

  2. 支持三种分词模式： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持自定义词典MIT 授权协议

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：abc_xian

  1. Python中文分词库Yaha.zip

  2. "哑哈"中文分词，更快或更准确，由你来定义。通过简单定制，让分词模块更适用于你的需求。 "Yaha" You can custom your Chinese Word Segmentation efficiently by using Yaha 基本功能： 精确模式，将句子切成最合理的词。 全模式，所有的可能词都被切成词，不消除歧义。 搜索引擎模式，在精确的基础上再次驿长词进行切分，提高召回率，适合搜索引擎创建索引。 备选路径，可生成最好的多条切词路径，可在此

  3. 所属分类：其它

  1. solr IK分词_sougou.dic

  2. 在solr使用 IKAnalyzer 分词时，自带的字典比较熟，不适合精确拆分。可以使用sougou分词，还是比较好用的。

  3. 所属分类：互联网

  1. 分词工具终极版（词根组合）.xlsm

  2. 百度SEM分词工具终极版，里面包含精确分组表、模糊筛选表、分组后数据、最终展现等词根分组组合功能，能处理上万条关键词，将最终关键词数据导入百度推广计划中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：86mb
    • 提供者：pan235467

  1. Python jieba结巴分词原理及用法解析

  2. 1、简要说明 结巴分词支持三种分词模式，支持繁体字，支持自定义词典 2、三种分词模式 全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义 精简模式：把句子最精确的分开，不会添加多余单词，看起来就像是把句子分割一下 搜索引擎模式：在精简模式下，对长词再度切分 # -*- encoding=utf-8 -*- import jieba if __name__ == '__main__': str1 = '我去北京*广场跳舞' a = jieba.lcut(s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：weixin_38617196

  1. python中文分词,使用结巴分词对python进行分词(实例讲解)

  2. 在采集美女站时，需要对关键词进行分词，最终采用的是python的结巴分词方法。 中文分词是中文文本处理的一个基础性工作，结巴分词利用进行中文分词。 其基本实现原理有三点： 1.基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 2.采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 3.对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法 安装（Linux环境） 下载工具包，解压后进入目录下，运行：python set

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：weixin_38565631

  1. python使用jieba实现中文分词去停用词方法示例

  2. 前言 jieba 基于Python的中文分词工具，安装使用非常方便，直接pip即可，2/3都可以，功能强悍，十分推荐。 中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。 分词模块jieba，它是python比较好用的分词模块。待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。注意：不建议直接输入 GBK 字符串，可能无法预料地错误解码成 UTF-8 支持三种分词模式       1 精确模式，试图将句子最精确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38667581

  1. 浅谈python jieba分词模块的基本用法

  2. jieba（结巴）是一个强大的分词库，完美支持中文分词，本文对其基本用法做一个简要总结。 特点 支持三种分词模式： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。 支持繁体分词 支持自定义词典 MIT 授权协议 安装jieba pip install jieba 简单用法 结巴分词分为三

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：weixin_38713057

  1. Ksearch:thinkphp分词全文检索全文搜素，利用PullWord分词接口。-源码

  2. 搜索 thinkphp分词全文检索全文搜素，利用PullWord分词接口。对齐TNTSearch数据库思路。精确匹配结果。 简单调用建议分页查询，每篇长文章，几千句话不是闹着玩的。 安装htmlpurifier $作曲家需要ezyang / htmlpurifier <?php namespace app\search\controller; use think\Controller; use think\Request; use think\Db; use Ksearch\Ksea

  3. 所属分类：其它

  1. nlp_windows_exe_ui:python3.6-制作一个包含NLP基本功能系统（Windows exe）自然语言处理系统。系统功能：分词，词性标注，关键词提取，文本分类-源码

  2. nlp_windows_exe_ui 介绍 python3.6-制作一个包含NLP基本功能系统（Windows exe）自然语言处理系统。系统功能：分词，词性标注，关键字提取，文本分类；由于要打包成exe的关系，我将原本的项目的多一个文件的集成到一个python文件（合并文件）里，只保留了使用该系统所需要的函数，方便打包，通俗地讲就是，生成生成词向量过程，装袋过程，模型训练过程的，以及一些中间步骤的程序代码，这些有些涉及很多库的，这些打包进去。但是整个项目里的东西是完整的（包括数据） 运行这个系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42129113

  1. lac：百度NLP：分词，词性标注，命名实体识别，词首-源码

  2. 工具介绍 LAC全称中文的词法分析，是百度自然语言处理部研发的一种联合的词法分析工具，实现中文分词，词性标注，专名识别等功能。该工具具有以下特点和优势： 效果好：通过深度学习模型联合学习分词，词性标注，专名识别任务，单词索引，整体效果F1值超过0.91，词性标注F1值超过0.94，专名识别F1值超过0.85，效果领先。 效率高：精简模型参数，结合Paddle预测库的性能优化，CPU单线程性能达800QPS，效率领先。 可定制：实现简单可控的干预机制，精确匹配用户字典对模型进行干预。 调用便捷：支

  3. 所属分类：其它

  1. gse：进行高效的文本分割和NLP； 支持英语，中文，日语等。 语言高级分词-源码

  2. se 进行有效的文本分割； 支持英语，中文，日语等。 用双数组特里（Double-Array Trie）实现， 算法是基于词频加动态编程的最短路径，以及DAG和HMM算法的词分割。 支持通用，搜索引擎，完整模式，精确模式和HMM模式的多种分词模式，支持用户词典，POS标记，运行。 支持HMM剪切文本使用Viterbi算法。 文本分割速度9.2MB / s， 26.8MB / s。 HMM文本分割单线程3.2MB / s。 （2core 4threads Macbook Pro）。 捆绑：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42133753

  1. jieba-php：“结巴”中文分词：做最好PHP。PHP中文分词，中文断词组件。“ Jieba”（中文为“ to stutter”）中文文本分割：构建为最佳PHP中文单词分割模块-源码

  2. “结巴”中文分词：做最好PHP中文分词，中文断词组件，当前翻译版本为jieba-0.33版本，未来再慢慢往上升级，效能也需要再改善，请有兴趣的开发者一起加入开发！若想使用Python版本请前往 现在已经可以支持繁体中文！只要将字典切换为big模式即可！ “ Jieba”（中文为“ to stutter”）中文文本分割：内置为最好PHP中文单词分割模块。 向下滚动以获取英文文档。 线上展示 网站网址： : 网站原始码： : 特征 支持三种分词模式： 1）最小精确模式，试图将句子最精确地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42137028

  1. 【NLP】之 结巴分词

  2. 1.结巴分词简介 结巴分词是当前效果较好的一种中文分词器，支持中文简体、中文繁体分词，同时还支持自定义词库。 结巴分词支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式。 精确模式是试图将句子最精确的进行切分，适合用于文本分析； 全模式的原理是把句子中全部可以成词的词语全部扫描出来，它的分词速度快，缺点是无法识别歧义词句； 搜索引擎模式是在精确模式的基础上进一步处理的，它对较长的词语再进行分割，将召回率提高，适合于搜索引擎分词。 结巴分词自带一个词典，内含20000多条词，及词条出现的次数与词

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：156kb
    • 提供者：weixin_38531017
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